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中央高校基本科研业务费专项资金(CHD2011018)

作品数:2 被引量:6H指数:1
相关作者:昝杰蔡宗琰刘清涛郭瑞更多>>
相关机构:长安大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家大学生创新性实验计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇机器人
  • 1篇移动机器人
  • 1篇识别方法
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇自主移动机器...
  • 1篇最短路径
  • 1篇最优路径规划
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇路径规划
  • 1篇机器视觉
  • 1篇边缘检测
  • 1篇BEZIER...

机构

  • 2篇长安大学

作者

  • 2篇蔡宗琰
  • 2篇昝杰
  • 1篇刘清涛
  • 1篇郭瑞

传媒

  • 1篇兰州大学学报...
  • 1篇广西大学学报...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种基于特征检测的机器人足球检测识别方法被引量:1
2012年
针对足球机器人目标识别的实际特点,以智能足球机器人为研究对象,提出了一种基于足球颜色、面积匹配模板和边缘特征相结合的足球检测方法。此方法首先利用颜色特征信息对图像中颜色相似度进行计算来完成足球的颜色识别。然后,通过分析计算足球在全景摄像头中处于不同位置所成的图像像素尺寸与场地中所处位置距离之间关系,建立了足球识别的面积匹配模板,根据该模板可以计算出在图像中处于不同距离的足球轮廓面积。在此基础上,结合足球边缘特征进一步完成对足球的识别。实验表明该方法能够有效地提高足球识别的效率和准确性,并具有较好的实时性;同时对其他目标物的识别也具有一定的借鉴意义。
昝杰蔡宗琰郭瑞
关键词:机器视觉边缘检测
基于Bezier曲线的自主移动机器人最优路径规划被引量:5
2013年
以自主移动机器人为研究对象,以足球机器人为研究平台,针对足球机器人运动轨迹的实际特点,提出了一种基于3次Bezier曲线的最优路径规划方法.该方法以足球机器人实际比赛时的速度、加速度和有效躲避运动轨迹上的障碍物作为路径规划的约束条件,以所规划路径和机器人到达目标点花费时间最短为规划目标.同时将Bezier曲线规划方法与粒子群优化算法相结合,通过粒子群优化方法对产生轨迹的各粒子进行选择更新,并调整各约束条件的权重系数,从而增强了路径规划的有效性和精度.最后通过仿真实验验证该方法有效可行.
昝杰蔡宗琰梁虎刘清涛
关键词:路径规划BEZIER曲线最短路径粒子群算法
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