广东省教育部产学研结合项目(2011B090400474)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：吴福培李昇平高敏阳春陈练更多>>
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- 发文基金：汕头市科技计划项目广东省重大科技专项广东省教育部产学研结合项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于投影直方图提取目标感兴趣区域的新方法被引量：4
- 2012年
- 提出了一种基于灰度投影直方图获取单幅检测样品的目标感兴趣区域的方法,并利用鲁棒的图像匹配算法生成参考图像.首先,采用改进的灰度投影直方图法获得单幅图像的检测样品感兴趣区域,建立感兴趣区域提取模型;其次,利用基于形状的特征匹配算法学习样品图像,生成印刷品检测的参考图像,在此基础上,提出基于图像金字塔数据结构的分层匹配方法.实验结果表明,该方法能够在87 ms内获取首张图像样品感兴趣区域,并且图像匹配过程对图像之间存在的明暗程度、旋转变化等干扰具有良好的鲁棒性,匹配精度可达95%,匹配时间为152 ms,可快速准确地生成参考图像.
- 高敏吴福培李昇平
- 关键词：感兴趣区域图像匹配参考图像
- 基于粒子群的彩色印刷品图像分层搜索定位算法
- 2013年
- 针对彩色印刷品表面质量在线检测过程中存在目标图像定位精度低、定位速度慢而导致检测误判率高、检测效率低等问题,提出了一种基于粒子群的彩色图像分层搜索定位新算法.首先采用图像金字塔结构在空间域中对彩色图像进行分层,分析尺度因子和层数的选择对提取目标图像关键特征的影响;其次,基于边缘特征建立各层的匹配模型,最后引入粒子群算法(PSO)求解每层的最优匹配参数,实现待匹配对象的快速定位.实验结果分析表明,该方法对宽幅面彩色印刷品像素大小为1024×454的目标图像平均校正偏差不超过0.1°,即水平方向上的定位误差可达0.017个像素;对角度偏移小于6°的图像,分3层搜索校正的最长时间仅为12.6 ms,以上实验结果显示出该定位方法具有较高的精度和较强的实时性.
- 李强耿云逸吴福培李昇平阳春陈练
- 关键词：粒子群图像分层
