国家自然科学基金(60962006)
- 作品数：40 被引量：158H指数：6
- 相关作者：高岳林江巧永刘俊梅李会荣陈莹珍更多>>
- 相关机构：北方民族大学商洛学院中国矿业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金宁夏回族自治区自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
- 多目标自适应和声搜索算法被引量：11
- 2011年
- 提出了一种利用Pareto支配来求解多目标优化问题的自适应和声搜索算法(MOSAHS)。该算法利用外部种群来保存非支配解,为了保持非支配解的多样性,提出了一种基于拥挤度的删除策略,这个策略能较好地度量个体的拥挤程度。用5个标准测试函数对其进行测试,并与其他多目标优化算法相比较。实验结果表明,与其他的算法相比,提出的算法在逼近性和均匀性两方面都有很好的表现,是一种有效的多目标和声搜索算法。
- 陈莹珍高岳林
- 关键词：多目标优化和声搜索算法拥挤度
- 融合Pareto邻域交叉算子的多目标分布估计算法被引量：1
- 2011年
- 将分布估计算法用于多目标优化问题,提出一种融合Pareto邻域交叉算子的多目标分布估计算法(MEDAP)。与一般分布估计算法只通过采样方法产生新种群不同,MEDAP算法利用采样和交叉相结合的方法产生新种群,并通过模拟退火技术在线调节尺度因子,以此来控制采样和交叉的贡献量,根据NSGA-II的选择策略选出下一代进化种群。数值实验分为两组,一组选取8个常用测试函数并与NSGA-II、SPEA2、MOPSO三个多目标算法进行比较,数值实验结果表明了MEDAP算法的有效性。另一组与不加Pareto邻域交叉算子的多目标分布估计算法进行比较,数值实验结果验证了Pareto邻域交叉算子的加入提高了算法的性能。
- 江巧永高岳林
- 关键词：多目标优化采样方法模拟退火
- 最速下降算法的教学探讨被引量：1
- 2011年
- 最速下降算法是求解无约束优化问题的一种基本而重要的方法,讨论了最速下降算法的数值表现、"锯齿现象"的成因分析,以及与其它算法之间的关联.
- 董晓亮高岳林
- 关键词：无约束优化
- 约束优化问题的改进粒子群优化算法被引量：3
- 2011年
- 提出一种求解约束优化问题的改进粒子群优化算法.该算法更多地考虑了当前全局最优粒子和个体最优粒子对粒子群搜索能力的影响,对速度更新公式做了改进;然后利用修正的可行基规则来更新个体极值和全局极值,从而引导不可行粒子尽可能到达可行的区域,以增加种群的多样性和提高全局搜索能力.数值实验表明,该算法是有效、稳定且计算精度高的全局优化算法.
- 雷翻翻高岳林
- 关键词：全局优化粒子群优化惩罚函数
- 和声搜索—分布估计混合算法求解多目标优化问题被引量：8
- 2012年
- 针对和声搜索算法不能很好地求解多目标优化问题的缺陷,提出一种多目标和声搜索—分布估计混合算法(MHS-EDA)。该算法一方面利用分布估计的采样操作对和声记忆库内进行搜索,拓宽了和声记忆库内空间;另一方面对和声记忆库外进行外部档案搜索,实现群体间信息交换,从而提高了多目标和声算法的全局搜索能力。数值实验选取六个常用测试函数,并与多目标遗传算法、多目标分布估计算法、多目标和声搜索算法进行比较,测试结果表明提出的混合算法能够有效地解决多目标优化问题。
- 郝冰任献花高岳林江巧永
- 关键词：多目标优化和声搜索
- 非线性约束优化问题的自适应差分进化算法被引量：2
- 2011年
- 提出了一种非线性约束优化问题改进的自适应差分进化算法。该算法对差分进化算法中固定的加权因子和交叉概率因子进行改进;定义了约束违反度函数,将约束优化问题转化为无约束双目标优化问题,在每次迭代中按照约束违反度的大小保留一部分性能较优不可行粒子,有效地维持了种群的多样性;为了扩大粒子的搜索范围引入变异算子。数值实验表明,新算法具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力。
- 李会荣
- 关键词：全局最优非线性约束优化差分进化混沌
- 基于CVaR风险控制下的多阶段投资组合优化模型被引量：5
- 2012年
- 文章研究以条件风险价值CVaR为约束的多阶段投资组合问题。在不允许卖空的情况下,将风险控制在一定水平,以最大化终端财富为目标建立多阶段投资组合模型,并通过罚函数处理机制建立辅助问题,利用差分进化算法求解新模型,得到各阶段的最优投资组合策略。实证分析表明该模型合理,为投资者选择适合自己风险偏好的投资组合策略提供了思路。
- 贺月月高岳林李维
- 关键词：差分进化罚函数
- 均值-WCVaR多阶段投资组合优化模型
- 2013年
- 在随机变量为非完全分布信息的情况下,以最坏情况的条件风险价值WCVaR代替CVaR为风险度量指标,对整个投资过程进行风险控制,并考虑到市场的不完备性,如不允许卖空以及交易费用的情况,建立均值-WCVaR模型。依据沪深证券市场的实际数据,运用遗传算法进行数值仿真,实验表明该模型能更有效地控制风险。
- 贺月月高岳林
- 关键词：WCVAR交易费用遗传算法
- 基于Pareto邻域交叉算子的多目标粒子群优化算法被引量：6
- 2011年
- 针对粒子群优化(PSO)算法局部搜索能力不足的问题,提出一种基于Pareto邻域交叉算子的多目标粒子群优化算法(MPSOP)。该算法利用粒子群优化算法和Pareto邻域交叉算子相结合的策略产生新种群,并利用尺度因子在线调节粒子群优化算法和Pareto邻域交叉算子的贡献量。数值实验选取6个常用测试函数并对NSGA-Ⅱ、SPEA2、MOPSO三个多目标算法进行比较,数值实验结果表明MPSOP算法的有效性。
- 屈敏高岳林江巧永
- 关键词：多目标优化粒子群优化算法
- 混沌的自适应和声搜索算法被引量：5
- 2011年
- 和声搜索算法是一种启发式优化算法,针对现有改进的和声搜索算法(IHS)的不足,提出了一种混沌自适应和声搜索算法(CAHS)。在该算法中,首先采用混沌策略初始化种群,然后采用自适应的和声保留概率、音调调节概率和音调调节步长产生新解,每次迭代产生多个新解,充分利用和声记忆库的信息。如果算法停滞,则采用混沌变异机制。本文用5个标准的测试函数对该算法进行测试,结果表明该算法(CAHS)比IHS和AHSPSO算法有较强的寻优能力和跳出局部最优解的能力。
- 陈莹珍高岳林
- 关键词：和声搜索算法自适应搜索混沌
