国家自然科学基金(61175036)
- 作品数：7 被引量：14H指数：2
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- 焦炭光学组织的超反射率图像分析系统
- 2016年
- 分析焦炭的光学组织是一种重要的评估焦炭质量的方式,目前这种评估方式还停留在人工阶段.为了改变现状,本文设计和实现了一套自动分析系统,可以自动采集焦炭切片的显微图像并自动分割和识别其中的焦炭光学组织.系统由图像采集系统和图像分析系统两个子系统构成.在图像采集系统中,我们使用多角度极化技术拍摄得到焦炭切片在不同极化角度下的反射率图像,本文称这种特殊图像为超反射率图像.在图像分析系统中,我们提出了一种针对焦炭的超反射率图像的新型分析算法,可以准确高效地分割和识别图像中的各种焦炭光学组织.
- 夏杰谢威陈雁秋
- 关键词：焦炭光学组织显微图像
- 基于学习的斑马鱼检测与跟踪被引量：6
- 2015年
- 群体行为吸引了各个领域众多科学家的兴趣,而斑马鱼作为一种模式生物,被广泛运用为研究群体行为的对象。近年来,由于照相机系统和跟踪算法的发展,使通过分析鱼的运动轨迹来研究群体行为成为了可能。但是,怎样从视频中准确鲁棒地恢复鱼的轨迹仍然是一件非常具有挑战性的问题。为了解决该问题,提出根据鱼的头部特点和成像特征,设计一个基于统计学习的鱼头检测器,从而减少身体形变对跟踪的影响;同时,通过给斑马鱼的运动建模,结合全局匹配算法,使跟踪算法对漏检、错检和短暂的遮挡有很强的容忍性。大量的实验表明所提出的鱼头检测和跟踪算法的准确性和鲁棒性。
- 朱佩儒刘烨王硕鸿刘俊陈雁秋
- 关键词：卡尔曼滤波支持向量机斑马鱼
- 基于三维连通性特征的肝脏血管超声图像分割方法被引量：3
- 2015年
- 针对超声图像中的肝脏血管的分割问题,提出一种基于三维多尺度旋转不变的连通性特征进行分割的方法。该方法在多尺度空间中,提取三维空间中血管主方向上的连通性特征,并通过随机森林分类器使用该特征进行分类。其方法充分利用了三维图像中有限的信息,克服了现有方法在高噪声环境下效果较差的缺点,能够有效地区分出斑点噪声和肝脏血管。实验表明该方法能在超声图像的高噪声环境下准确地分割出肝脏血管组织,该方法的准确度和有效性较当前方法有显著提升。
- 甘露张秋路刘翔陈雁秋
- 局部区域描绘子和SOM聚类算法在LED管芯计数中的应用被引量：1
- 2012年
- 传统的图像处理算法往往受到光照干扰、角度变化、噪声等因素的影响,无法得到准确快速的识别结果。提出一种新颖的局部区域描绘子刻画目标点群的灰度值特征,并结合自组织映射SOM聚类,对发光二极管(LED)芯片中的管芯区域进行高效识别和准确计数。实验结果表明,该方法能够对LED管芯进行有效的识别计数,准确度高、鲁棒性好。
- 唐亮刘烨陈雁秋
- 关键词：SOM聚类
- 冶金焦炭图像的拍摄与自动分析技术被引量：2
- 2015年
- 冶金焦炭光学组织的测定对于评价焦炭质量十分重要。但是现有的测量技术,还局限在人工数点计数法。为了自动化的高精度测定焦炭光学组织,提出了一种新的冶金焦炭光学组织测定方法。该方法首先构建了一套自动化拍摄冶金焦炭光学组织双反射率图片的硬件系统,然后通过验证摄像机的线性区域,并使用统一的像素值到反射率的转化关系,提高了系统的拍摄的准确性和精度。最后,为了自动地识别,提出了使用反射率图片的纹理信息来分割识别不同的光学组织成分的算法。实验证明该系统拍摄精度可靠,分割识别的准确率也超过了国际上主流的算法。
- 谢威夏杰钱晖陈雁秋
- 关键词：冶金焦炭摄像机标定GABOR特征图像分割
- 机器人平台上基于Kinect相机的地平面检测方法
- 2014年
- 地平面检测对于移动机器人进行3D导航和环境感知非常重要。描述一种基于Kinect相机的地平面检测的新算法。算法主要包括两个部分:首先,通过3D点云的多方位投影变换及2D投影面的L-p范数集中度度量获取地平面的法向量,然后,根据获得的法向量进行3D空间中地平面具体位置的确定。算法使用了安装在PR2机器人平台上的Kinect相机拍摄得到的数据集进行验证,实验结果表明该算法可以获得非常可靠的地平面检测结果。
- 刘俊夏杰陈雁秋
- 关键词：机器人KINECT
- 一种基于SWT面向RGB-D图像的高效字符检测算法被引量：2
- 2015年
- 自然场景中的字符识别有很多有意义的应用,比如机器人的自动导航,场景中文字的即时翻译等。深度相机在机器人以及可穿戴设备中已经有较为广泛的应用,而深度信息是否能辅助字符检测还没有被研究。一种基于SWT(Stroke Width Transform)的面向RGB-D图像的字符检测系统在这里被介绍,该算法利用场景三维结构和字符分布特征来优化SWT进行字符检测。虽然利用深度信息限制了该项研究的应用领域,很多应用仍然能够从该项研究中获益:比如携带Kinect的机器人的自动导航,增强现实眼镜Hololens的即时翻译等等。实验证明通过深度信息的辅助能够显著地提高基于SWT字符检测系统的性能。
- 宋云涛刘烨王源彬陈雁秋
