国家自然科学基金(60962007)
- 作品数：8 被引量：61H指数：4
- 相关作者：张印辉何自芬詹肇麟张云生刘辉更多>>
- 相关机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术轻工技术与工程经济管理更多>>
- 基于图像处理的烟标烫金质量检测技术研究被引量：5
- 2010年
- 应用中值滤波法对采集的烫金图案进行噪声消除和边缘检测,使用immultiply函数对烫金区域进行处理,通过像素统计判断产品是否合格。通过大量实例进行了算法验证。对机器视觉检测技术在烟标烫金质量检测中的应用,具有一定的指导意义。
- 何自芬张印辉
- 关键词：烟标烫金机器视觉
- 均匀空间色差度量的矢量形态学图像处理被引量：13
- 2011年
- 彩色图像矢量形态学处理中,针对矢量排序准则存在模糊性和片面性等缺点,提出一种新的矢量排序方法。首先根据在均匀的Lab空间中,颜色之间视觉上的差距与颜色坐标上的欧几里得距离成正比的特点,将量化后的色差大小作矢量排序准则;然后利用四元数法建立彩色图像模型和形态学结构元素模型,在此基础上定义新的彩色形态学基本运算子;最后研究了矢量形态学图像处理算法,对比了本文方法和HSV矢量排序法的应用效果。实验结果表明,本文方法能较好地用于提取图像边缘和去除椒盐噪声。
- 刘辉张云生张印辉何自芬
- 关键词：四元数边缘检测椒盐噪声
- 基于差分链码曲率的转炉火焰边界弯曲度计算被引量：10
- 2013年
- 转炉火焰图像边缘弯曲程度能表征炉内铁水碳含量的多少,准确计算曲线弯曲度,对火焰图像判断转炉吹炼终点有重要的意义。提出一种基于差分链码曲率的边界弯曲度计算方法,定义了基于差分链码的火焰边界曲率计算公式;为了保证曲率公式的有效性,对火焰原始图像作分割、标记、二值化、形态学边界提取等预处理;利用多边形近似方法重建了火焰边界的二值图像,有效克服了边界小尺度拐角对曲率公式的影响。实验结果表明,该方法与边界圆形度及火焰骨架曲率计算的方法相比,所提取出的特征值能明显区分吹炼的不同阶段,且计算速度快,具有较高的实用价值。
- 刘辉张云生张印辉何自芬
- 关键词：火焰图像形态学边缘曲率圆形度图像骨架
- 基于灰度差分统计的火焰图像纹理特征提取被引量：34
- 2013年
- 转炉吹炼过程中,炉口火焰的纹理粗糙度与吹炼所处的阶段有密切的联系。在不同的吹炼阶段,火焰纹理呈现较明显的变化,因此该特征可以作为转炉终点识别系统的重要参数之一,目的是从火焰图像中提取出描述纹理复杂度特征的描述子,进而区分出不同的吹炼阶段。提出基于灰度差分统计的火焰纹粗糙度提取方法,首先对原始火焰图像做去噪、分割、灰度转换的预处理,然后计算灰度差分直方图,在此基础上对比各种特征描述子表述粗糙度的效果。结果表明,和灰度共生矩阵方法的能量特征值相比,灰度差分统计方法中的角度方向二阶矩描述子对不同纹理所处的吹炼时期具有较高的识别率,且具有较快的识别速度,该特征描述子能作为重要的特征参数之一用于实际的转炉吹炼终点判断识别系统中。
- 刘辉张云生张印辉何自芬
- 关键词：火焰图像纹理特征灰度共生矩阵
- 尺度相关系数融合数字半色调算法
- 2014年
- 混合误差测度函数的建立是利用多尺度小波系数融合建立的边界误差测度函数和改进的K-means聚类法建立的区域误差测度函数。小波域多尺度信息通过二维离散小波变换方法得到，从空间域到小波域的变换为原来的二维图像提供了一种紧凑的多尺度表征形式。利用这一紧凑的表征形式从少数幅值较大的小波系数中捕获图像的关键特征。应用基于区域的直接二值搜索方法最小化初始图像和半色调图像的误差，得到最优数字半色调图像。实验结果表明，该算法与基于模型的数字半色调（LSMB）算法比较，半色调图像均方误差值（MSEv）值降低了0.127，峰值信噪比（PSNR）值提高了12.72 dB。对原图和半色调图像进行频域变换，通过分析半色调噪声频谱图发现，半色调噪声谱仅分布在中、高频段，无很强的周期分量，且局部的频谱分量从低到高逐步增加，人眼视觉不敏感。对4种不同像素尺度进行半色调后，该方法计算时间均小于LSMB算法，从这个角度来看，该算法具有较快的收敛速度。
- 何自芬张印辉詹肇麟
- 关键词：图像处理数字半色调
- 基于K-means聚类的数字半色调算法被引量：2
- 2013年
- 数字半色调是在二值设备或多色二值设备上实现图像再现的一门技术,提出将K-means聚类法应用在数字半色调技术中。算法中应用人类视觉系统模型(HVS)和印刷模型最大限度减少原始灰度连续调图像和半色调图像之间的视觉误差;利用K-means聚类法将灰度图像划分成聚类分区,在每个聚类分区应用最小平方法(least-squares)最小化二值半色调图像和原始灰度级图像之间的平方误差,所构造的半色调算法与基于模型的最小平方法(LSMB)算法相比,随着聚类分区的增加,图像平滑且边缘清晰度增加,尤其是在图像细节部位。与LSMB算法比较,该算法的均方误差值有所降低,而权重信噪比和峰值信噪比提高了0.2～2 dB,模拟实验结果验证了算法的有效性。
- 何自芬詹肇麟张印辉
- 关键词：数字半色调K-MEANS聚类人类视觉模型
- 基于图像分割和加权最小二乘法的数字半色调技术
- 2012年
- 应用K—menas聚类法进行灰度图像分割，计算各个分割区域像素的均值和方差，通过分析各区域像素均值和方差发现随机误差项具有异方差性，应用加权最小平方法构建新的能量函数，采用各个分割区域像素方差倒数作为权重因子，进行半色调图像的转换。所构造的半色调算法与基于模型的最小平方法（LSMB）相比，随着聚类分区的增加，图像平滑且边缘清晰度增加，尤其是在图像细节部位。与LSMB算法比较，该算法的均方误差值（MSEv）有所降低，而权重信噪比（WSNR）和峰值信噪比（PsNR）则有一定提高，模拟实验结果验证了算法的有效性。该算法四次迭代计算以后，收敛误差降到0．20以下，具有较快的收敛速度。
- 何自芬詹肇麟张印辉
- 关键词：图像处理能量函数数字半色调
- 基于机器视觉的凹版网点变形检测技术
- 2010年
- 本文提出应用机器视觉检测系统在凹版制造过程中对网点变形进行检测,可以提供检测过程实时报告和详尽完善的分析报告,能及时发现问题并进行调整,对生产过程进行跟踪,更有利于科学的生产管理。凹版网点变形机器视觉检测系统将凹版网点图像的模拟信号转换成数字信号,通过MATLAB图像处理软件对其进行实验图像的读取和直方图均衡化,利用Sobel算子和Canny算子提取网点边缘,分别用不同的阈值和sigma值进行实验,对比实验结果发现,使用Canny算子的提取效果比Sobel算子的提取效果好,且当sigma值为16时Canny算子提取的边缘效果最好。根据本次研究所用的图像网点雕刻工艺确定标准的通沟值为d_0=125,暗调值为s_0=394,所以其通沟值和暗调值的标准范围为d_0±10和s_0±10。测量凹版网点的通沟值和暗调值,当d、s同时在标准范围内时,输出1该网点判定为合格,输出0判定为不合格。提出了两种凹版网点变形的机器视觉检测系统方案,并从照明设备和图像传感器的性能和经济性进行分析比较,确定最终执行方案。
- 何自芬詹肇麟张印辉
- 关键词：机器视觉网点变形
