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国家自然科学基金(71301148)

作品数:5 被引量:20H指数:3
相关作者:王成冯定忠金寿松张烨吴雄更多>>
相关机构:浙江工业大学浙江科技学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金浙江省科技计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理机械工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇多目标优化
  • 1篇单元制造系统
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标优化问...
  • 1篇遗传算法
  • 1篇元胞
  • 1篇再制造
  • 1篇再制造逆向物...
  • 1篇日本式
  • 1篇手术
  • 1篇逆向物流
  • 1篇物流
  • 1篇鸡群
  • 1篇甘特图
  • 1篇STACKE...
  • 1篇博弈
  • 1篇博弈论
  • 1篇惩罚

机构

  • 5篇浙江工业大学
  • 1篇浙江科技学院

作者

  • 2篇冯定忠
  • 2篇金寿松
  • 2篇王成
  • 1篇韩毅
  • 1篇林华珍
  • 1篇王亚良
  • 1篇张烨
  • 1篇范佳静
  • 1篇吴雄
  • 1篇韩毅
  • 1篇邓丽丽
  • 1篇张亮

传媒

  • 3篇浙江工业大学...
  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇控制与决策

年份

  • 3篇2020
  • 1篇2018
  • 1篇2017
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于博弈论的再制造逆向物流定价决策被引量:9
2018年
针对再制造逆向物流定价决策问题,探讨在垄断回收模式和竞争回收模式下,受多因素(行业竞争、规模经济、政府补贴、废旧品再制造等)影响的由两个制造商和两个回收商组成的逆向物流系统;建立基于Stackelberg博弈的再制造逆向物流定价决策模型;求解关于决策变量和目标函数的子博弈精炼Nash均衡解,并进行模型参数约束分析、影响因素灵敏度分析、两种回收模式的比较分析以及数值分析.研究结果表明,竞争回收模式比垄断回收模式对各方参与者更为有利,提高废旧品的回收率、再制造率以及政府补贴有利于逆向物流系统的发展.
丁杨科冯定忠金寿松张烨王成
关键词:逆向物流再制造STACKELBERG博弈
考虑E/T惩罚的产品SERU数量优化被引量:1
2020年
当前世界经济环境下,企业所面临的客户需求具有极端的多变性以及快速性。日本式单元制造模式(SERU)最初是日本电子企业(如:松下Panasonic、东芝Toshiba、佳能Canon、NEC显示器等)为顺应复杂多变的市场环境而采取的一种新颖的生产方式。SERU生产方式使得企业能够快速频繁地构建、修改、拆卸和重组产品生产单元,有效应对不稳定的商业环境(产品生产周期短、产品类型不确定和生产量不确定)。SERU是完整的产品生产单元,无需跨单元进行产品加工。采用混合鸡群-教与学算法对考虑E/T惩罚的产品SERU数量优化问题进行研究,通过算例验证了混合算法比基本鸡群和教与学算法效果更好,在最好解、解平均值和平均计算时间方面都体现出优势。
韩毅沈杨科张亮林华珍邓丽丽朱晨波
关键词:甘特图
基于U型布局制造单元的构建研究被引量:5
2017年
单元制造技术能够将大批量制造的经济性与中小批量制造的灵活性进行有效结合,受到现代制造业的高度关注与应用.以单元构建问题为研究对象,针对U型布局这一单元制造系统的特殊形式,综合考虑可选择的工艺路径、相应工序的加工时间、设备的种类、加工能力、设备形状大小、设备之间和单元之间的距离、搬运工具的搬运批量及费用等信息,通过数学规划法,以单元内和单元间总的物流费用最小和设备负荷差惩罚成本最小为目标函数,建立单元构建数学模型,进而应用遗传算法,通过数值案例对单元构建的数学模型进行求解,得出最优单元划分方案及其批量零件相应的最优加工方案.
冯定忠吴雄丁杨科范佳静何潇楚王成
关键词:单元制造系统遗传算法
两阶段动态差分智能元胞机算法被引量:2
2020年
针对传统进化算法在求解高维度优化工程问题时存在全局搜索和局部寻优的平衡难题,提出一种基于差分进化和元胞种群拓扑结构的两阶段动态差分智能元胞机算法。通过对个体的邻居结构进行调整,实现进化种群由结构化种群过渡到非结构化种群的效果,较好地兼顾全局搜索和局部寻优之间的协同问题;同时对外部种群保留的对象进行调整及完全反馈,提高算法的收敛速度。算法将智能体机制引入元胞种群,采用两阶段的外部种群多样性维护方法,将扰动因子引入变异操作使其跳出局部最优困境。通过对WFG系列基准函数测试表明,新算法相对于其他4种典型算法能获得更好的Pareto前端和竞争性的收敛结果。
王亚良倪晨迪曹海涛钱其晶金寿松
关键词:多目标优化问题
基于医患满意度的手术排程问题模型及算法被引量:3
2020年
在医院的医疗资源有限的情况下,医生、手术小组与患者对手术安排方案的抱怨时有发生。考虑医生、手术小组和患者在手术排程方案制定过程中作为手术参与者的各自偏好,构建了以最小化时间、成本和最大化医患整体满意度、治愈率为目标的手术排程问题优化模型。根据问题和模型特点,提出了一种启发式算法来获取问题的解决方案。考虑到医生和手术小组的工作负荷平衡问题,提出了一种改进启发式算法。最后,采用Python编程语言分别实现两种算法的仿真求解,并通过算例进行计算结果验证,结果证明了算法的有效性和适用性。
韩毅石丰源
关键词:多目标优化
共1页<1>
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