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黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511102)

作品数:6 被引量:11H指数:2
相关作者:杨泽雪孙冬璞郝晓红郝忠孝高爽更多>>
相关机构:哈尔滨理工大学黑龙江工程学院哈尔滨工业大学更多>>
发文基金:黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 5篇查询
  • 4篇最近邻
  • 4篇最近邻查询
  • 4篇近邻查询
  • 4篇VORONO...
  • 3篇数据库
  • 3篇查询算法
  • 2篇空间数据
  • 2篇空间数据库
  • 1篇时空数据
  • 1篇时空数据库
  • 1篇索引
  • 1篇索引方法
  • 1篇线段
  • 1篇聚类
  • 1篇空间聚类
  • 1篇反向最近邻
  • 1篇反向最近邻查...
  • 1篇TPR
  • 1篇HASH

机构

  • 6篇哈尔滨理工大...
  • 4篇黑龙江工程学...
  • 2篇东北林业大学
  • 2篇哈尔滨工业大...

作者

  • 4篇郝晓红
  • 4篇杨泽雪
  • 4篇孙冬璞
  • 3篇郝忠孝
  • 3篇高爽
  • 2篇王建卫

传媒

  • 1篇哈尔滨理工大...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇北京农学院学...
  • 1篇齐齐哈尔大学...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
空间数据库中的障碍反向最近邻查询被引量:1
2011年
反向最近邻查询已成为空间查询的热点问题,而障碍物在实际应用中是不可避免的,因而在障碍物环境中的反向最近邻查询也成为重要的空间查询。已有的可视反向最近邻查询只考虑了可视性,并没有考虑最小障碍距离。提出一种障碍物环境中新的反向最近邻查询的变体,查找障碍距离最小的反向最近邻,即障碍反向最近邻查询。利用障碍距离的计算和相应的剪枝规则,给出障碍反向最近邻查询的算法及相关定理和证明。
杨泽雪郝忠孝
关键词:反向最近邻空间数据库
基于Voronoi图的线段最近对查询被引量:4
2012年
最近对查询是空间数据库中的重要查询之一。已有的关于最近对查询的研究基本集中在点对象上,对空间对象无法抽象为点的对象则研究较少。提出基于平面线段的最近对查询,即找出两个平面线段集中距离最近的线段对。提出基于Voronoi图的线段最近对查询算法,该方法构造两个线段集的Voronoi图,利用Voronoi图的最近邻近特性和局域动态特性找到互为最近邻的线段对,从中找到结果,以缩减大量的计算代价。对线段集中增加线段和删除线段的情况做了相应的处理。实验证明,该算法具有较高的查询效率。
杨泽雪郝忠孝
关键词:空间数据库
概率可视最近邻查询算法被引量:2
2013年
针对不确定对象的可视最近邻查询问题,对不确定Voronoi图的性质进行分析,提出多层邻接生成点和多层不确定Voronoi区域等概念,给出判断概率可视最近邻的理论方法,并提出基于不确定Voronoi图的概率可视最近邻查询算法,该算法通过直接确定参与查询的概率可视最近邻的范围以及参与可视性判断的障碍集的范围,避免了索引遍历时大量的比较计算和剪枝操作,采用真实数据集和模拟数据集对提出的算法进行了性能分析,实验结果表明,提出的算法能够有效地处理不确定对象的可视最近邻查询.
孙冬璞郝晓红高爽王建卫杨泽雪
关键词:查询算法
基于不确定Voronoi图的概率组最近邻查询被引量:1
2013年
为了有效解决不确定对象的组最近邻查询问题,对不确定Voronoi图进行分析,提出单核不确定Voronoi区域和多核不确定Voronoi区域的概念,研究查询组对象的分布特点,利用不确定Voronoi图的性质,给出判断概率组最近邻的理论方法,并提出基于不确定Voronoi图的概率组最近邻查询算法,实验结果表明,算法的查询时间明显减少,具有较好的查询性能。
孙冬璞郝晓红高爽王建卫杨泽雪
关键词:时空数据库查询算法
基于不确定Voronoi图的概率障碍最近邻查询被引量:1
2014年
障碍最近邻查询是针对存在障碍物情况下的一类最近邻查询问题,在地理信息系统以及存在障碍的空间分析等领域有着重要的应用价值。不确定对象的障碍最近邻查询问题将不确定因素引入到障碍最近邻查询中,使其更贴近现实需求。针对不确定对象的障碍最近邻查询问题,提出不确定对象的障碍距离和障碍作用集等概念,利用不确定Voronoi图的性质,提出基于不确定Voronoi图的概率障碍最近邻查询算法,实验结果表明,提出的算法具有较好的性能。
孙冬璞郝晓红高爽
关键词:查询算法
频繁更新移动对象的索引方法被引量:2
2013年
在时空数据库中,频繁更新会导致TPR树更新与查询性能下降。针对该问题,提出MAH_TPR索引方法,分别对预处理过程、索引结构及更新算法进行优化。在构建索引及更新操作时,通过使用空间聚类来减少节点间空间区域的交叠几率。引入基于磁盘的Hash辅助存储结构,在直接访问叶节点的基础上进一步减少磁盘I/O的操作。引入基于内存的移动对象辅助存储结构,用于存储发出频繁更新请求,以避免主索引结构节点的合并和分裂。实验结果表明,MAH_TPR索引方法的查询性能优于HTPR方法和LGU方法,更新性能优于HTPR索引方法。
孙冬璞郝晓红郝忠孝
关键词:空间聚类
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