您的位置: 专家智库 > >

中央高校基本科研业务费专项资金(KYCX2011082)

作品数:2 被引量:30H指数:1
相关作者:刘同海李卓罗城更多>>
相关机构:中国农业大学天津农学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金公益性行业(农业)科研专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据库
  • 1篇气象
  • 1篇气象传感器
  • 1篇种猪
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇基函数
  • 1篇感器
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇LABVIE...
  • 1篇采集数据
  • 1篇传感
  • 1篇传感器

机构

  • 2篇天津农学院
  • 2篇中国农业大学

作者

  • 2篇李卓
  • 2篇刘同海
  • 1篇罗城

传媒

  • 1篇农业机械学报
  • 1篇天津农学院学...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于LabVIEW的气象传感器采集数据管理系统设计与实现
2012年
针对便携式DAVIS气象站所配置的GmWeather软件存在的数据共享不足等问题,利用LabVIEW虚拟仪器开发平台,结合数据采集技术和传感器技术,设计了一套用于气象传感器采集的数据管理系统。系统在继承GroWeather件原有基本功能的基础上,开发了数据接口功能模块,以便于气象数据的自动存储、管理和共享,实现了GroWeather件自动下载的downlosd.txt文本文件内容读取、数据存储和气象数据条件查询等功能。
刘同海滕光辉李卓
关键词:LABVIEW传感器数据库
基于RBF神经网络的种猪体重预测被引量:30
2013年
针对猪体生长参数之间具有一定的自相关性、部分参数与体重间呈非线性关系、通过线性回归模型预测猪体体重存在着自变量间共线性及拟合优度较低等问题,以52头长白母猪的生长参数为基础,通过最近邻聚类算法,构建了基于RBF神经网络的种猪体重预测模型。通过线性回归检验法对种猪体重预测值与实测值进行分析,发现基于RBF神经网络的长白种猪体重预测模型的拟合优度R2为0.998,而线性回归模型的R2为0.891。结果表明:通过RBF神经网络方法建模,消除了线性回归分析中自变量的共线性问题,预测效果优于线性回归模型。
刘同海李卓滕光辉罗城
关键词:径向基函数神经网络
共1页<1>
聚类工具0