国家自然科学基金(11075031)
- 作品数：3 被引量：249H指数：3
- 相关作者：王文强张千明郭明安李斌康杨少华更多>>
- 相关机构：电子科技大学西北核技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金瑞士国家科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 远程控制高时间分辨多通道脉冲发生器设计被引量：3
- 2015年
- 基于FPGA为四分幅相机研制了高时间分辨的多通道脉冲发生器;该系统具有4个独立的输出信号,配合高压快门电路实现对分幅相机4个通道曝光时间和延迟的控制;采用FPGA内部计数方法实现各个通道输出脉冲的宽度和延时的精确调节,同时采用光纤通信的方式实现远程控制,并利用高速高压输出驱动接口提高了系统的输出能力;研制的同步脉冲发生器最小时间分辨可达4ns、输出幅度可达7.5V、传输距离大于10km。
- 罗通顶郭明安杜继业杨少华李斌康
- 关键词：脉冲发生器分幅相机远程控制多通道
- 链路预测的网络演化模型评价方法被引量：4
- 2011年
- 在网络演化研究领域,以前工作中对于网络演化机制之间的比较并没有公平、统一的标准。该文基于链路预测理论,采用极大似然估计思想建立了一套用于评价网络演化模型的体系。在基于自治系统的数据实验中,比较了GLP和Tang两个演化模型,结果显示GLP优于Tang,而且得到的最优参数也与其提出者给出的均不相同。实验结果表明基于一定规模为真实网络使用新参数生成的网络更加接近真实网络,并且本文的评价框架可以为模型参数的选取提供建议。
- 王文强张千明
- 复杂网络链路预测被引量：244
- 2010年
- 网络中的链路预测是指如何通过已知的网络结构等信息预测网络中尚未产生连边的两个节点之间产生连接的可能性。预测那些已经存在但尚未被发现的连接实际上是一种数据挖掘的过程,而对于未来可能产生的连边的预测则与网络的演化相关。传统的方法是基于马尔科夫链或者机器学习的,往往考虑节点的属性特征。该类方法虽然能够得到较高的预测精度,但是由于计算的复杂度以及非普适性的参数使其应用范围受到限制。另一类方法是基于网络结构的最大似然估计,该类方法也有计算复杂度高的问题。相比上述两种方法,基于网络结构相似性的方法更加简单。通过在多个实际网络中的实验发现,基于相似性的方法能够得到很好的预测效果,并且网络的拓扑结构性质能够帮助选择合适的相似性指标。该文综述并比较了若干有代表性的链路预测方法,展望了若干重要的开放性问题。
- 吕琳媛
- 关键词：复杂网络链路预测最大似然估计
