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国家自然科学基金(61004083)

作品数:4 被引量:41H指数:3
相关作者:袁平毛志忠冯琳贾润达何大阔更多>>
相关机构:东北大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程电气工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇冶金工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电弧炉
  • 1篇电流
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标粒子群
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇学习算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇迁移
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应变异
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇网络
  • 1篇向量机

机构

  • 3篇东北大学

作者

  • 2篇冯琳
  • 2篇毛志忠
  • 2篇袁平
  • 1篇王福利
  • 1篇张淑宁
  • 1篇何大阔
  • 1篇贾润达

传媒

  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇东北大学学报...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇Scienc...

年份

  • 4篇2012
  • 1篇2011
4 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
SR电弧炉供电曲线的优化建模被引量:1
2012年
在分析附加电抗电弧炉电气特性的基础上,综合考虑影响生产成本的各要素,建立以缩短冶炼时间、降低吨钢电耗、减少电极消耗、增加炉衬寿命为目标的多目标供电优化模型.该模型充分考虑了电流对电极和炉衬的影响,以及附加电抗、供电电压对供电策略的影响,实现了对附加电抗、供电曲线以及工作电流3个参数的优化选取.将优化的供电曲线用于指导实际工业生产,结果表明,不但生产效率得以提高,而且综合经济效益也有所提高.
冯琳毛志忠袁平
关键词:供电曲线电弧炉SR炉衬寿命工作电流
在线鲁棒最小二乘支持向量机回归建模被引量:17
2011年
鉴于工业过程的时变特性以及现场采集的数据通常具有非线性特性且包含离群点,利用最小二乘支持向量机回归(least squares support vector regression,LSSVR)建模易受离群点的影响.针对这一问题,结合鲁棒学习算法(robust learning algorithm,RLA),本文提出了一种在线鲁棒最小二乘支持向量机回归建模方法.该方法首先利用LSSVR模型对过程输出进行预测,与真实输出相比较得到预测误差;然后利用RLA方法训练LSSVR模型的权值,建立鲁棒LSSVR模型;最后应用增量学习方法在线更新鲁棒LSSVR模型,从而得到在线鲁棒LSSVR模型.仿真研究验证了所提方法的有效性.
张淑宁王福利何大阔贾润达
关键词:鲁棒学习算法最小二乘支持向量机鲁棒性非线性
一种改进的多目标粒子群优化算法及其应用被引量:15
2012年
针对多目标粒子群优化算法在求解约束优化问题时存在难以兼顾收敛性能和求解质量这一问题,提出一种基于免疫网络的改进多目标粒子群优化算法,该算法通过免疫网络互通种群最优信息达到粒子群算法与人工免疫网络算法的协同搜索,同时给出了速度迁移策略、自适应方差变异策略和基于聚类的免疫网络策略,最后将所提出的方法应用于求解电弧炉供电优化模型,达到了减少电量消耗、缩短冶炼时间、延长炉衬使用寿命的目的,同时表明了该算法的有效性。
冯琳毛志忠袁平
关键词:粒子群算法自适应变异
A model for parameter estimation of multistage centrifugal compressor and compressor performance analysis using genetic algorithm被引量:8
2012年
A model for performance prediction of multistage centrifugal compressor is proposed. The model allows the users to predict the compressor performance, e.g. pressure ratio, efficiency and losses using the compressor geometric information and speed by a stage stacking calculation based on the characteristics of each stage. To develop the compressor elemental stage charac- teristics, the compressor losses, such as incidence losses and friction losses, are mathematically modeled. For a composite sys- tems, for instance a gas turbine power plant, the performance of the multistage centrifugal compressor can be evaluated. Since some important parameters of the compressor model, e.g., the slip factor or, shock loss coefficient (and reference diameter DI, are hard to be determined by empirical laws, a genetic algorithm (GA) is used to solve the parameter estimation problem of the proposed model, and in turn the compressor performance analysis and parameters study are performed. The surge line for the multistage centrifugal compressor can also be determined from the simulation results. Furthermore, the model presented here provides a valuable tool for evaluating the multistage centrifugal compressor performance as a function of various operation parameters.
CHU FeiWANG FuLiWANG XiaoGangZHANG ShuNing
An improved multi-objective particle swarm optimization algorithm and its application in EAF steelmaking process
An efficient improved multi-objective particle swarm optimization algorithm based weighted pheromone sharing m...
Feng Lin 1 , Mao Zhizhong 1 , Yuan Ping 1 You Fuqiang 1 1. Northeastern University, Shenyang 110819, China
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