国家自然科学基金(31160113)
- 作品数：2 被引量：14H指数：2
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- 紫花苜蓿冠层反射光谱与叶片含水率关系研究被引量：12
- 2013年
- 以呼图壁县草地生态站不同灌溉量下现蕾期紫花苜蓿冠层光谱反射率为研究对象,研究确定紫花苜蓿叶片含水率的光谱诊断模型。结果表明:(1)在近红外波段随着紫花苜蓿叶片含水率的增加冠层光谱反射率逐渐减小;(2)利用归一化反射光谱建立的苜蓿叶片含水率光谱反演模型优于原始反射光谱,并且在1344～1 660nm波段内所建立的苜蓿叶片含水率预测模型平均相对误差最低(7.8%)。(3)筛选建立的叶片含水率光谱诊断模型为:Y=0.962-7.560 X1 451+5.295 X1 473。所建立的紫花苜蓿叶片含水率光谱预测模型可为苜蓿科学灌溉提供决策依据。
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- 关键词：紫花苜蓿含水率现蕾期
- 紫花苜蓿植株含氮量的高光谱估测技术研究被引量：3
- 2013年
- 通过研究不同施氮水平下各生育期紫花苜蓿(Medicago sativa L.)冠层光谱反射率,对不同施氮水平下苜蓿地上部器官氮含量与可见光波段(510,560,610,680,710,760 nm)和近红外波段(810,870,950 nm)的植被指数(RVI,DVI,NDVI和RDVI)进行相关性分析,确立了苜蓿现蕾期叶、蕾、植株的光谱预测模型。结果表明:760,810和870 nm构建的植被指数与苜蓿地上部器官氮含量的相关性较好;通过筛选建立的植株氮含量与差值植被指数DVI(760,810)光谱预测模型最优,调整R^2和相对平均误差分别为0.919和9.1%。所建立的紫花苜蓿氮含量光谱预测模型可为新疆苜蓿营养诊断与施肥提供决策依据。
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- 关键词：紫花苜蓿氮肥植被指数
