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基于概率的模糊加权关联规则挖掘被引量：10: 2006年; 提出了一种基于概率的模糊加权Apriori算法,解决了以往算法中由于数据库中项目分布不均匀导致的支持度设置不合理问题。通过引入模糊理论软化了属性的论域边界,并在此基础上进一步引入概率分布的知识解决了传统的常权重赋值带来的问题,保证了算法的向下封闭性。最后通过数值试验验证了改进算法的有效性。; 亢海力王来生蔡永旺; 关键词：关联规则 APRIORI

基于粗糙集理论的上市公司评价模型被引量：12: 2006年; 由于上市公司的评价受大量不确定因素的影响,本文提出了一种基于粗糙集理论的综合评价模型。该模型将模糊综合评价中权重系数的确定转化为粗糙集中属性重要性的计算,有效地克服了现有评价模型中权重系数确定的主观性。本文还通过对10家上市公司的评价,得到了符合实际的评价结果,从而验证了评价模型的有效性。; 王俊王来生徐义田; 关键词：粗糙集理论属性约减离散化聚类算法

抛物型方程基于POD方法的有限元格式被引量：5: 2008年; 将特征正交分解(Proper Orthogonal Decomposition,简记为POD)方法应用于抛物型方程通常的有限元格式,简化其为一个计算量很少但具有足够高精度的POD有限元格式,并给出简化的POD有限元解的误差分析.数值例子表明在简化的POD有限元解和通常的有限元解之间的误差足够小的情形下,POD有限元格式比通常的有限元格式大大地节省计算量,从而验证POD方法的有效性.; 罗振东陈静孙萍杨晓忠; 关键词：有限元格式误差分析抛物型方程

一种改进的基于RS与SVM的故障诊断方法被引量：1: 2008年; 传统的基于粗糙集与支持向量机的故障诊断方法在用支持向量机分类前用粗糙集进行数据约简,仅将粗糙集作为数据约简的工具,忽视了粗糙集所获取的决策规则对原有数据中所隐含知识的概括表达作用。本文提出了一种改进的基于粗糙集与支持向量机的故障诊断方法,首先基于粗糙集对样本数据进行约简和初步决策规则获取,然后将获取的规则作为先验知识集成到支持向量机中进行故障诊断。该方法结合了粗糙集的处理高维数据的优点和支持向量机具有较高推广能力的优势,并且在用支持向量机分类时有效地利用了粗糙集获取的决策规则,提高了故障诊断的准确率。使用该方法对柴油机常见故障进行诊断实验,结果表明了方法的有效性。; 徐志洁王来生徐义田; 关键词：粗糙集支持向量机故障诊断

基于投影寻踪和支持向量机的模式识别方法被引量：11: 2007年; 由于支持向量机(SVM)在处理小样本、高维数及泛化性能强等方面的优势,提出了一种基于投影寻踪(PP)和支持向量机的模式分类方法。利用PP方法把高维数据转换到低维子空间,同时用加速遗传算法获得最佳投影方向和投影值,揭示了高维数据的结构特征,然后在低维空间中用SVM对特征向量进行分类识别,并将其应用到银行信贷风险评估中。选用2005年度80家贷款申请企业的数据样本,对该模型进行验证,通过与神经网络模型的比较,证实了该方法用于模式识别的有效性及优越性。; 赵晓翠王来生; 关键词：支持向量机投影寻踪信贷风险评估

核主成分分析(KPCA)在企业经济效益评价中的应用被引量：25: 2006年; 提出了一种新的经济效益评价模型:核主成分分析(KPCA).它通过一个非线性变换,将原变量空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中进行线性主成分分析.通过核技巧,只需在原空间进行点积运算,便可使第一主成分的贡献率达到90%以上,能有效避免PCA中因各指标贡献率过于分散而影响评价效果.将该模型应用到广东8个卷烟企业进行评价,得到了较理想的评价效果.; 徐义田王来生崔文善张好治; 关键词：核主成分分析综合评价高维特征空间空间映射

Finite element formulation based on proper orthogonal decomposition for parabolic equations被引量：17: 2009年; A proper orthogonal decomposition (POD) method is applied to a usual finite element (FE) formulation for parabolic equations so that it is reduced into a POD FE formulation with lower dimensions and enough high accuracy. The errors between the reduced POD FE solution and the usual FE solution are analyzed. It is shown by numerical examples that the results of numerical computations are consistent with theoretical conclusions. Moreover, it is also shown that this validates the feasibility and efficiency of POD method.; LUO ZhenDongCHEN JingSUN PingYANG XiaoZhong

一种求解分类问题的新算法(英文): 2008年; 本文提出了基于支持向量回归机(SVR)的一种新分类算法.它和标准的支持向量机(SVM)不同:标准的支持向量机(SVM)采用固定的模度量间隔且最优化问题与参数有关.本文中我们可以用任意模度量间隔,得到的最优化问题是无参数的线性规划问题,避免了参数选择.数值试验表明了该算法的有效性.; 秦如新陈静邓乃扬; 关键词：运筹学线性规划支持向量机

产品多方面差异下双寡头定位定价模型被引量：4: 2007年; 建立在同类产品存在多方面差异条件下双寡头企业两阶段动态定位定价博弈模型,在市场中存在不同类型消费者时,求出了使企业利润最大化的子博弈精炼纳什均衡,并深入分析了消费者对两家企业平均偏好效用差(ΔU)和企业的运输成本率(t)对企业定位定价策略的影响.; 邢明青王来生孙洪罡; 关键词：HOTELLING模型子博弈精炼纳什均衡产品差异化逆向归纳法

基于主成分分析和支持向量机的商业银行信贷风险评估被引量：9: 2006年; 赵晓翠王来生; 关键词：银行信贷资产商业银行支持向量机主成分分析风险评估不良贷款率

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