上海市科学技术委员会基础研究重点项目(08JC1408200)
- 作品数:17 被引量:57H指数:5
- 相关作者:顾幸生高林刘喜梅潘晔卢胜利更多>>
- 相关机构:华东理工大学青岛科技大学天津职业技术师范大学更多>>
- 发文基金:上海市科学技术委员会基础研究重点项目国家高技术研究发展计划山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种新的数据滤波算法
- 2010年
- 针对常规数据一阶特征估计(滤波)算法的局限性,提出了一种新的滤波算法.算法基于0-1序列思想和时滞原理设计,充分考虑了数据特征之间的相互影响,通过两个意义明确的估值器有效地降低了其他数据特征对一阶特征的影响.应用新算法对某电厂风烟系统数据进行了仿真,仿真结果验证了新算法的有效性.
- 高林刘喜梅顾幸生
- 关键词:滤波算法时滞数据特征
- 动态不确定系统鲁棒执行器故障检测与重构
- 针对匹配不确定动态系统,提出基于LMI的执行器故障检测与重构方法。首先利用滑模控制对匹配不确定性的鲁棒性,提出基于LMI的鲁棒故障诊断观测器新设计方法,设计优化故障诊断策略,将观测器设计综合问题转化为易求解线性矩阵不等式...
- 赵瑾申忠宇顾幸生龙素华
- 关键词:LMI
- 文献传递
- 一种新的数据二阶特征估计算法及其在数据校正中的应用
- 2010年
- 在许多数据分析,尤其是数据校正过程中,需要知道数据的二阶特征。现行的二阶特征算法通常是对方差的估计,算法存在共同的局限性,即假定样本中不含有显著误差,并且服从正态分布。这种假定在许多实际情况中是不能满足的,从而使算法的应用受到了限制。针对常用算法的局限性,本文提出了一种新的数据二阶特征估计算法。该算法基于序列的关联性理论,通过对信号或然误差的实时估计实现对数据等效二阶特征的估计。理论分析和仿真实例验证了新算法的有效性。
- 高林顾幸生刘喜梅陈晶
- 关键词:数据校正或然误差
- 基于信度分配的并行集成CMAC及其在建模中的应用
- Albus CMAC(cerebella model articulation controller)神经网络是一种模拟人类小脑学习结构的小脑模型关节控制器,它具有很强的记忆与输出泛化能力,但对于在线学习来说,Albus...
- 潘晔顾幸生卢胜利
- 关键词:信度分配神经网络集成
- 文献传递
- 一种新的基于模糊集的稳态检验方法
- 数据校正之前,必须首先确定校正对象的状态,即稳态检验。校正对象的状态通常分为稳态、准稳态和动态三类。目前的稳态检验方法都是"动态"和"稳态"的二值判别模式,只能给出对象状态的定性判断,这在绝大多数实际情况下是不尽合理的。...
- 高林刘喜梅
- 关键词:数据校正模糊集
- 文献传递
- 用改进的蛙跳算法求解一类模糊Flow Shop调度问题被引量:5
- 2010年
- 对加工时间不确定的Flow Shop调度问题进行研究,提出了一种改进的蛙跳算法(NewShuffled Frog Leaping Algorithm,NSFLA)。蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)的局部搜索采用类似粒子群算法的搜索机制,全局搜索采用洗牌策略即种群间定期进行信息交换。为了解决SFLA的局部搜索易出现不合法调度的问题,在交换子和交换序概念的基础上,提出了交换序构造的初始位置随机机制和交换子的随机插入机制这两种追踪策略。仿真实验结果验证了NSFLA解决模糊Flow Shop问题的有效性。
- 徐晓徐震浩顾幸生王雪
- 关键词:蛙跳算法不确定性
- 基于灾变型文化算法的不确定条件下中间存储时间有限Flow Shop调度被引量:2
- 2010年
- 针对某些不稳定的中间产品,考虑其在中间储罐存储时间有限的调度问题。用粗糙变量表示不确定的加工时间,在粗糙规划理论的基础上建立相应的粗糙调度模型,并将其清晰等价化。设计了具有针对性的信仰空间及其与种群空间进行沟通的渠道,并在此基础上仿照自然界的演化规则为解决进化停滞的问题引入了灾变算子,提出了一种新的灾变型文化算法。仿真结果表明了本文所提出模型和算法的可行性及有效性。与改进遗传算法和无灾变算子的文化算法的对比研究表明了灾变型文化算法具有更好的求解性能。
- 路飞顾幸生
- 关键词:生产调度SHOP文化算法灾变
- 基于改进支持向量机的作物叶水势软测量建模被引量:3
- 2010年
- 在标准最小二乘支持向量机(least square supportvector machine,LS-SVM)的基础上,利用改进的粒子群算法(i mproved particle swarmopti mization,IPSO)来优化LS-SVM模型参数,提出了基于IPSO-LS-SVM的软测量建模方法,建立了作物叶水势软测量模型.仿真结果表明,该方法比基本LS-SVM和PSO-LS-SVM模型具有更高的精度,能够很好地预测作物叶水势信息.
- 顾幸生潘晔卢胜利
- 关键词:软测量最小二乘支持向量机粒子群
- 基于小波变换的变参数分布参数系统最优点式控制被引量:2
- 2010年
- 基于正交函数逼近方法选取Haar小波作为正交基函数,推出了Haar小波对应的微分运算矩阵、乘积积分运算以及元素乘积运算矩阵。利用小波变换及其运算矩阵,将原分布参数系统(DPS)的偏微分方程数学模型转化为集总参数系统的常微分方程,研究其最优点式控制问题,获得了性能较好的小波逼近算法。仿真实验说明了算法的有效性。
- 高桂革曾宪文
- 关键词:分布参数系统HAAR小波变换
- 基于T-S模型的鲁棒模糊滑模观测器LMI设计方法
- 采用模糊T-S模型描述一类匹配不确定的非线性系统,结合滑模观测器设计原理,提出基于T-S模糊模型的鲁棒模糊滑模观测器设计方法。采用Lyapunov函数作为稳定模糊观测器的判别条件,使设计的观测器一致收敛,状态估计达到预期...
- 申忠宇赵瑾顾幸生沈世斌
- 关键词:模糊T-S模型LMI区域极点配置
- 文献传递