山西省自然科学基金(20041046) 作品数:4 被引量:3 H指数:1 相关作者: 张刚 谢克明 赵哲峰 张起贵 郭红波 更多>> 相关机构: 太原理工大学 更多>> 发文基金: 山西省自然科学基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
基于N进制编码的克隆重组方法应用于快速优化ADPCM的多参数 被引量:1 2006年 选择ADPCM的步长修正因子M涉及复杂目标函数的多变量优化,是一个海量计算问题。克隆—思维进化算法(CMEA)继承了进化算法(MEA)中趋同操作的择强汰弱思想,同时引入克隆算子将相对较弱个体的强势因素保留到下一代。提出一种新的基于N进制编码的克隆重组方法用于优化具有复杂目标函数的ADPCM的8个步长修正因子,实验结果表明从第5次迭代后,CMEA的信噪比(SNR)一直高于MEA算法;在前5次迭代中,CMEA平均每次迭代改善1.03dB,高出MEA算法0.4dB。此外MEA的计算量约为CMEA的1.67倍,CMEA比MEA算法抗早熟。 张刚 谢克明 郭红波 赵哲峰双核嵌入式处理器的低成本USB接口设计 2006年 对照数据手册的时序要求优化硬件逻辑设计,解决了双核嵌入式处理器TMS320VC5471和USB芯片PDIUSBD12时序不兼容的问题。在此基础上完成了USB系统的底层固件编程,顺利实现了双核嵌入式处理器与USB部件的通信。最后详细介绍了USB的工作原理及初始化枚举等的工作过程。由于PDIUSBD12有价格低廉、性能可靠等诸多优点,所以既保证了USB系统的整体性能,又有效地降低了ARM系统的成本。 叶志龙 张刚 李静关键词:固件编程 USB 双核处理器 语音编码算法的神经网络增益滤波器 2006年 增益-波形乘积码书结构广泛用于CELP语音编码算法,它们使用L ev inson-Durb in(L-D)方法更新增益滤波器系数.本文对BP神经网络算法与L-D方法进行了比较.用BP神经网络增益滤波器进行语音编码,其计算量仅为G.728的L-D方法的6.7%,但平均分段SNR高出G.728算法0.156 dB.同时,用BP神经网络算法评价了16和20样点激励矢量增益滤波器,效果同样很好.但是,由于考察增益预测器时量化器还不存在,因此无法用量化信噪比评价滤波器性能.本文提出一种信噪比估计方法,可使增益预测器的优化与量化问题分开处理.实验表明用这种信噪比估计方法选择增益滤波器十分有效. 张刚 谢克明 赵哲峰 薛春雨关键词:G.728 信噪比估计 BP神经网络 低延迟码激励语音编码算法的最佳增益滤波器 被引量:2 2006年 该文采用加权L-S算法、有限记忆算法以及BP神经网络算法分别与G.728标准使用的Levinson_Durbin(L-D)方法进行5样点激励增益滤波方案比较测试,发现编码效果均好于G.728。其中加权L-S方法语音编码效果最好,其平均分段SNR高出G.728算法0.76dB。用该方法评价了16样点激励矢量增益滤波器和20样点激励矢量增益滤波器,加权L-S方法同样效果最佳。 张起贵 张刚关键词:G.728 信噪比估计