国家高技术研究发展计划(2001AA115170)
- 作品数：16 被引量：101H指数：6
- 相关作者：王儒敬吴正龙滕明贵熊范纶白石磊更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学技术大学中国人民解放军炮兵学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 大型知识库知识存储结构的研究及其在知识发现系统中的应用被引量：6
- 2003年
- 在基于数据库和知识库的知识发现系统(KDD&K)的研究中,需对知识库中的重复、冗余、矛盾、循环的知识进行实时校验、修改,并能够发现知识短缺,指导KDD过程进行聚焦;在KDK过程中,需要找出有关联的知识组成的知识域以便于归纳、解释等具体应用需求,针对于此,该文提出了一种基于知识节点(属性)的图矩阵、二维链表、产生式规则的三级管理模式和数据存储结构,通过知识库管理系统(KBMS)实现了二层逻辑结构和一层物理结构的三层独立映射关系,大大压缩了知识的搜索空间。经在KDD&K原型系统中的具体应用,该知识库系统结构的定义以及相应的KBMS完全满足上述要求,并可推广至通用的大、中型知识库系统。
- 王儒敬毛雪岷白石磊
- 关键词：知识库结构知识库管理系统知识发现
- 一种快速挖掘频繁项目集算法被引量：13
- 2003年
- 发现频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题,传统的算法是通过对事务数据库的多次扫描实现的,最新的研究主要围绕减少事务数据库的扫描次数进而减少挖掘过程的I/O代价来提高效率.本文提出一种快速挖掘频繁项目集的算法 FDFI(fast discovery frequent itemsets).该算法利用深度优先搜索的特点,结合频繁项目集的性质,有效地缩小了搜索空间,并采用独特的支持度计数策略,只需一次数据库扫描,就可计算所有项目集的支持度,大大减少了数据扫描量.最后作者对这一算法的性能进行了理论分析和实验验证。
- 白石磊毛雪岷王儒敬熊范纶
- 关键词：数据挖掘事务数据库数据库管理系统知识发现关联规则
- 一种用于空间对象属性预测的空间广义线性回归模型被引量：2
- 2005年
- 泛Kriging和广义线性回归模型是空间对象属性值预测最常用的方法,两种模型各有侧重。本文结合这两种模型的优点,并针对实际问题将两种模型合并,形成新的空间广义线性回归模型,并通过混合模型进行参数估计。实验表明,采用空间广义线性回归预测模型能获得更高的预测精度。
- 王儒敬滕明贵
- 关键词：混合模型
- 基于蚁群算法的分类规则挖掘算法被引量：11
- 2004年
- 提出了一种基于蚁群算法的分类规则挖掘算法。算法实质上是一种序列覆盖算法:蚁群搜索一个规则,移去它覆盖的样例,再重复这一过程,从而得到共同覆盖样例的一组规则。针对蚁群算法计算时间长的缺点,提出了一种变异算子。对两个公用数据的实验及其与C4.5和Ant-Miner的对比表明,算法能够发现更好的分类规则,包括预测能力更强,有更少规则的规则集,以及形式更简单的规则。实验同时显示变异算子有效节省了计算时间。
- 吴正龙王儒敬滕明贵许梅生
- 关键词：蚁群算法变异算子
- 面向应用领域的知识发现系统开发平台KDIST
- 2005年
- 介绍了一个面向应用领域的知识发现系统开发平台KDIST。将数据挖掘技术巧妙地封装在应用领域的问题中,使开发出的知识发现系统操作傻瓜化,用户无须关心数据挖掘本身,有效地减轻了领域用户使用负担,提高了数据挖掘技术实用性。所开发出的知识发现系统将挖掘得到的知识融合到已有专家系统的知识库中。两个实例系统的应用证明知识发现系统是专家系统自动半自动知识获取和知识库精化的良好工具。
- 吴正龙杭小树滕明贵
- 关键词：数据挖掘知识发现系统
- 具有模糊控制变量的多元线性回归被引量：2
- 2006年
- 多元线性回归被广泛用于预测。回归式反映了响应变量和预测变量间的线性关系。将模糊集理论引入多元线性回归中,通过模糊控制变量,可以得出更符合实际,也更容易为人所理解的回归模型。针对真实数据的实验表明,具有模糊控制变量的线性回归可以解决一类复杂的回归问题。
- 吴正龙王儒敬宋国超
- 关键词：多元线性回归模糊集
- 基于数据库和知识库的知识发现研究综述被引量：17
- 2003年
- 介绍了知识发现技术的总体研究情况,包括KDD的定义、若干基本概念、主要过程和步骤、KDD的分类和主要技术手段、发展趋势以及KDD的主要应用领域.同时也指出了数据挖掘研究的挑战性以及目前的局限性,结合一些新的研究成果,探讨了基于知识库的知识发现(KDK)和数据库-知识库协同知识发现(KDD&K)的理论框架.
- 白石磊毛雪岷王儒敬熊范纶
- 关键词：数据挖掘知识发现知识库
- 一种发现时空变化模式的方法
- 2005年
- 针对时空快照模式,提出一种从时空快照数据中发现时空变化模式的方法. 采用了基于密度和基于网格的方法,将高维密集单元的搜索限制在子空间密集单元的交集中,缩小了搜索空间.通过引入子约束和模式区间等概念,使算法能发现不同概念层上的变化模式.结果中的模式质量取决于离散过程中的最小粒度.通过实验数据证明,此法能够有效地从时空快照数据中有效提取时空变化模式.
- 滕明贵马献章吴正龙
- 关键词：时空数据
- 基于模糊聚类的模糊关联规则挖掘被引量：11
- 2004年
- 通过模糊聚类 ,从已知数据中得到数据点对数据类的隶属度 ,并以此进行模糊关联规则的挖掘 ,从而使得模糊关联规则的发现不依赖于人类专家预先给出的隶属度函数 ;并且实验表明 ,聚类并没有带来显著的额外计算时间 .对于大型数据库 ,文章提出的方法是有效的 .
- 吴正龙熊范纶滕明贵
- 关键词：模糊集理论模糊聚类模糊关联规则
- 基于Agent和XML的智能农业信息平台设计实现被引量：6
- 2005年
- 详细描述了智能农业信息处理系统开发平台的结构设计,运用软件Agent和XML技术实现知识获取的规范化、知识存储的标准化,并介绍了平台的实现以及应用情况。
- 冯若富王儒敬魏圆圆
- 关键词：智能AGENTXML知识表示
