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国家部委预研基金(51402030105DZ0177)
作品数:
1
被引量:68
H指数:1
相关作者:
姬红兵
李良群
罗军辉
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相关机构:
西安电子科技大学
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姬红兵
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西安电子科技...
年份
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2007
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迭代扩展卡尔曼粒子滤波器
被引量:68
2007年
提出了一种基于迭代扩展卡尔曼的粒子滤波新方法.该方法利用迭代扩展卡尔曼滤波的最大后验概率估计产生粒子滤波的重要性密度函数,使重要性密度函数能够融入最新观测信息的同时,更加符合真实状态的后验概率分布.仿真结果表明,提出的迭代扩展卡尔曼粒子滤波的估计性能要明显优于标准的粒子滤波、扩展卡尔曼粒子滤波和unscented粒子滤波.
李良群
姬红兵
罗军辉
关键词:
非线性系统
粒子滤波
重要性密度函数
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