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安徽省自然科学研究项目(2006KJ061B)

作品数:2 被引量:32H指数:1
相关作者:王晓宇邹洪侠程泽凯秦锋更多>>
相关机构:安徽工业大学更多>>
发文基金:安徽省自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据挖掘
  • 1篇关联规则
  • 1篇关联规则挖掘
  • 1篇关联规则挖掘...
  • 1篇ROC曲线
  • 1篇MATLAB

机构

  • 2篇安徽工业大学

作者

  • 2篇秦锋
  • 2篇程泽凯
  • 2篇邹洪侠
  • 2篇王晓宇

传媒

  • 2篇计算机技术与...

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
关联规则挖掘技术的研究与应用
2009年
数据挖掘技术是日前广泛研究的数据库技术。它可以从大量的数据中提炼出有用的潜在的信息,人们可利用这些信息改进工作,提高效率。介绍了数据挖掘中关联规则挖掘算法的基本概念、思想、步骤及当前的一些算法,并在此基础上改进Apriori算法,研究分析了某市儿童意外伤害数据的主要特点,以及造成儿童意外伤害的主要危险因素。在对挖掘的结果进行分析后,提出预防意外伤害的措施。描述了关联规则挖掘在此类调查中的应用、发展及存在的问题。
王晓宇秦锋程泽凯邹洪侠
关键词:数据挖掘关联规则
二类分类器的ROC曲线生成算法被引量:32
2009年
ROC曲线分析技术越来越多地被应用在机器学习和数据挖掘领域中,用来全面度量分类器的性能。ROC曲线分析是对分类器性能的二维描述,它对类分布和不同错误分类代价不敏感,但直观、可理解等特性使它在类分布未知的领域和代价敏感学习中变得越来越重要。准确高效地绘制出分类器的ROC曲线是使用ROC曲线分析技术及其AUC方法全面度量分类器性能的基础,也是进行代价敏感学习的关键。文中将从理论和具体实现两方面分别对二类分类器的ROC曲线生成算法及绘制ROC曲线的具体过程做详细阐述,基于MBNC实验平台,使用MATLAB语言构建该算法,进而比较不同分类器在不同类分布下的分类性能。通过观察实验结果可知,提出的ROC曲线生成算法准确可行,符合实际。
邹洪侠秦锋程泽凯王晓宇
关键词:ROC曲线MATLAB
共1页<1>
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