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中央高校基本科研业务费专项资金(ZXH2012M005)

作品数:2 被引量:5H指数:2
相关作者:陈素敏冯兴杰冯小荣更多>>
相关机构:中国民航大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇调度
  • 1篇调度优化
  • 1篇遗传算法
  • 1篇搜索
  • 1篇跑道
  • 1篇着陆
  • 1篇子群
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇禁忌搜索
  • 1篇混合粒子群
  • 1篇混合粒子群优...
  • 1篇飞机
  • 1篇飞机着陆

机构

  • 2篇中国民航大学

作者

  • 2篇冯兴杰
  • 2篇陈素敏
  • 1篇冯小荣

传媒

  • 1篇计算机仿真
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
进近阶段飞机着陆调度优化被引量:3
2013年
飞机着陆调度问题属于NP-hard问题,文中建立了进近阶段调度模型,在此模型基础上提出了一种改进的遗传算法来求解此问题。该算法基于双染色体编码方案,构建了满足MPS约束的初始种群,给出了启发式选择算子和自适应变异算子。针对多跑道飞机着陆调度问题,提出了随机分配和选择分配两种跑道分配策略。仿真结果表明,该方法能有效地减少飞机着陆调度中的总延迟,使待着陆飞机快速有序地进入机场着陆。
冯兴杰陈素敏
关键词:遗传算法自适应
基于混合粒子群的航班着陆调度优化研究被引量:2
2013年
研究终端区航班着陆调度优化控制问题,为对多目标着陆实现实时调度,克服粒子群算法易陷入局部最优的问题,提出了一种免疫思想和禁忌搜索的混合粒子群调度算法,在粒子群算法的基础上引入了免疫系统的抗体浓度调节机制,以保证群体多样性。针对算法后期进化速度慢的缺点,采用了具有自适应能力的禁忌搜索算法进一步优化性能。最后将混合粒子群调度算法在不同规模的实例上进行了测试,并与其它几种具有代表性的算法进行了比较。实验结果表明,改进算法不仅较好地避免了陷入局部最优,提高了收敛速度,还有效地减少了航班着陆调度中的延迟。
冯兴杰陈素敏冯小荣
关键词:粒子群优化禁忌搜索混合粒子群优化
共1页<1>
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