国家科技支撑计划(2006BAI06A13-06)
- 作品数：32 被引量：332H指数：10
- 相关作者：顾蔚卫海燕王喆之郭彦龙罗成更多>>
- 相关机构：陕西师范大学西北濒危药材资源开发国家工程实验室陕西省农业遥感信息中心更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学生物学医药卫生天文地球更多>>
- 基于GIS与模糊物元模型的东北地区五味子生境适宜性评价被引量：4
- 2016年
- 为评价东北地区五味子[Schisandra chinensis(Turcz.)Baill.]生境状况,确定各评价因子的最优值、阈值以及高适宜生境面积和该生境中各评价因子的范围,结合资源调查报告、文献报道以及标本馆记录,获得集中于东北地区的87个分布点,依据Fuzzy建立五味子果实中总木脂素含量与18个评价因子之间的模糊隶属函数,采用最大信息熵模型确定评价因子的权重,利用GIS空间分析功能确定五味子在研究区的生境适宜性空间分布.结果显示:五味子高适宜生境占研究区面积的20.85%,主要集中于黑龙江西南部、吉林中部以及辽宁大部,年平均气温6.6-8.5℃,年降水量899-943.57 mm,生长期平均气温18.69-20.99℃,生长期降水162.88-172.01 mm,海拔457-700 m,土壤pH值6.38-6.51,有机质含量1.91%-2.24%,气候湿润,土层深厚,呈微酸性,且有机质含量较丰富,无积水的杂木林及阔叶林混交林.本研究表明基于Fuzzy及最大信息熵的模糊物元模型与GIS技术相结合可以准确对我国东北地区五味子生境适宜性作出科学评价,可量化适宜生境面积及空间分布,为五味子药材道地性研究、药材标准化种植与质量评价以及资源保护和管理提供数据和参考.
- 毛亚娟卫海燕尚忠慧朱俐南桑满杰顾蔚
- 关键词：五味子GISFUZZY生境适宜性评价
- 连翘潜在地理分布预测模型的比较被引量：7
- 2016年
- 连翘（Forsythia suspense （Thunb.） Vahl.）为大宗药材，也是常见观赏植物和水土保持植物。本文基于连翘的119个地理分布点数据和气候、土壤、地形共12个指标，利用BioMod2程序包提供的广义线性模型（GLM）、随机森林模型（RF）、推进式回归树模型（GBM/BRT）及人工神经网络模型（ANN）对连翘的潜在地理分布区进行预测。结果表明：4种模型预测均成功，效果最好的是RF模型，AUC（0.95）、TSS（0.81）、KAPPA（0.68）值均较高，温度对连翘生长的敏感程度高于降水，连翘的潜在地理分布区位于陕西、山西、湖北、河南、辽宁的山地与河流沿岸区域。综合4种模型得出，连翘适宜生境为海拔250～2200 m，年均温12.1～17.3 ℃、年降水量400～1000 mm。研究结果为连翘的人工栽培提供指导。
- 杨洋卫海燕王丹尚忠慧毛亚娟杨贺雨顾蔚
- 关键词：连翘潜在地理分布
- 中国谷子潜在地理分布的多模型比较被引量：10
- 2017年
- 谷子是中国干旱和半干旱区主要的粮食作物之一.它耐旱、耐瘠薄、抗逆性强、适应性广,是未来应对干旱形势的重要战略储备作物.本文基于谷子的157个地理分布点数据,利用中国谷子产量与环境指标的相关性分析,选出10个气候指标、7个土壤指标和3个地形指标,采用Max Ent、EMFA、RF和GAM共4个物种分布模型,分析中国谷子的潜在适宜性分布.结果表明:4种模型均可成功模拟谷子的潜在地理分布,其中,Max Ent模型的模拟效果最好.选用的环境指标中,水热条件对谷子生长最敏感.模型结果结合Arc GIS空间分析模块的结果表明,中国谷子的潜在适宜生长区(最适宜区和适宜区)总面积为55.68×10~4km^2,远远大于当前谷子的实际种植面积,主要集中在东北地区的东北平原、长白山以南与牡丹江流域,华北地区的淮河以北,华中地区汉江以东与大别山以北,西北地区的黄土高原、鄂尔多斯高原南部、祁连山脉东部、天山山脉东部与阿尔泰山脉,西南地区的重庆以北和贵州西部局地区域.
- 高蓓胡凝郭彦龙顾蔚邹继业
- 关键词：谷子ARCGIS潜在地理分布
- 华中五味子中木脂素提取工艺研究被引量：6
- 2010年
- 目的:优选华中五味子中木脂素的提取工艺。方法:采用超声处理法提取华中五味子木脂素中五味子醇甲、五味子酯甲、五味子甲素和五味子乙素,通过正交实验考察溶剂、提取时间、料液比、提取次数对提取工艺的影响,用高效液相色谱法测定其含量。结果:华中五味子木脂素的最佳提取工艺为:料液比为1∶5(三氯甲烷)g/mL,超声提取1次30 min。结论:该工艺简单可行,是提取木脂素的有效方法,为综合开发华中五味子药材提供了实验依据。
- 顾蔚李宗霖王喆之
- 关键词：华中五味子木脂素正交实验
- 秦岭地区华中五味子SSR遗传多样性分析被引量：8
- 2013年
- 目的：分析秦岭地区野生华中五味子的遗传多样性。方法：应用SSR分子标记进行遗传多样性分析。结果：9对SSR引物共检测到61条条带，每对引物扩增出5～11条，平均每对引物可扩增出6．8条，多态性比率为86．88％。遗传分化系数（Gst）为0．3524，表明秦岭地区华中五味子遗传变异主要存在于居群内，基因流（Nm）为1．1850，说明居群间存在一定基因流。通过遗传多样性参数比较，洋县居群遗传多样性最高。聚类分析可划分为2大类，第1类包括平利县、山阳县和宁强县居群；第Ⅱ类包括太白县和洋县居群。结论：秦岭地区华中五味子遗传多样性丰富，应优先选择陕西汉中市、宝鸡市和商洛市地区华中五味子居群实行就地保护与扩繁，以保证野生华中五味子可持续发展和利用。
- 徐敏吴生刘小霞张维顾蔚
- 关键词：华中五味子SSR基因流
- 适于AFLP分析的华中五味子DNA提取方法改进被引量：3
- 2009年
- 为获得适于AFLP分析的高质量DNA,采用改进的CTAB法从华中五味子硅胶干燥叶片中提取基因组DNA,即核裂解前加入4℃预冷的CTAB-free Buffer清洗试材,并在无水乙醇沉淀DNA前加入0.1体积3 mol/L NaCl.结果显示,改进CTAB法提取的DNA,主带清晰、无降解,OD260/OD280值在1.80~2.00之间,能被EcoR I和MseI完全酶切,AFLP分析条带清晰,多态性丰富,表明该方法获得的基因组DNA适于AFLP分析.
- 刘锦罗成顾蔚王喆之
- 关键词：华中五味子DNA提取CTAB
- 基于层次分析法和GIS的秦岭地区魔芋潜在分布研究被引量：18
- 2015年
- 魔芋(Amorphophallusrivieri)为我国传统的食用与药用植物,主产于秦岭以南地区。依据陕西秦岭地区28个魔芋分布点信息,利用秦岭地区45个气象台站1961—2010年气候资料、土壤数据(分辨率1 km)和DEM高程数据(分辨率30 m),结合前人研究,通过魔芋产量与环境指标的相关性分析,获取相关性显著的20个评价指标,包括气候指标13个、土壤指标4个和地形指标3个,运用GIS技术和多元回归模型对气候指标进行栅格化处理,基于层次分析法和加权平均法获得评价指标权重,建立陕西秦岭地区魔芋潜在种植分布模型,确定魔芋潜在种植的空间分布。结果显示:陕西秦岭地区魔芋最适宜种植区面积1 214.42 km2,占可种植区面积的10.18%;适宜种植区面积2 015.60 km2,占可种植区面积的16.90%;次适宜种植区面积3 115.03 km2,占可种植区面积的26.12%;不适宜种植区面积5 580.02 km2占可种植区面积的46.80%。适宜魔芋潜在种植区域主要分布在陕西汉中中南部、安康中南部以及商洛东南部。
- 高蓓卫海燕郭彦龙顾蔚
- 关键词：层次分析法GIS魔芋
- 基于MaxEnt和GIS的竹叶柴胡适生区分布预测被引量：4
- 2017年
- 目的:预测竹叶柴胡潜在适生区,对物种保护和资源合理利用提供参考。方法:基于竹叶柴胡134个空间分布点和16个生态因子数据,运用Max Ent模型和GIS空间分析技术构建竹叶柴胡的潜在分布,并量化其适宜生态因子阈值。结果:竹叶柴胡的高适生区面积占研究区总面积的12.99%,主要分布在鄂西北地区(陕西、河南、重庆和湖北的交界处)、陇南、滇中、两广北部和赣西;较适生区面积占研究区总面积的18.89%,主要分布在高适生区域周围;次适生区和不适生区分布面积分别占研究区总面积的30.97%和37.15%。最冷季平均气温、年降水量、气温年较差、生长期降水、平均气温日较差、最冷季降水量和等温性是影响竹叶柴胡分布的主要生态因子。因子权重与贡献率之间存在正相关关系。结论:本研究结果为竹叶柴胡的野生资源保护及其相关研究提供了技术手段和数据支持。
- 王丹卫海燕杨洋尚忠慧顾蔚
- 关键词：GIS竹叶柴胡
- 华中五味子种子的发育和3种内源激素含量的变化被引量：9
- 2009年
- 研究秦岭地区野生华中五味子种子的发育及其不同发育时期种子中内源激素GA3、IAA和ABA含量变化的结果表明:盛花期后80d华中五味子种子形态发育已完善,相对含水量降至28.8%,盛花期后60d和80d的可溶性糖和可溶性蛋白含量分别达到最大,GA3和IAA含量以及ABA含量分别在盛花期后30d和70d达到最大。
- 齐永平顾蔚罗成王之
- 关键词：华中五味子种子发育内源激素
- 应用GIS和最大熵模型分析秦岭冷杉潜在地理分布被引量：35
- 2015年
- 秦岭冷杉(Abies chensiensis)为松科常绿针叶乔木,属国家濒危野生物种。本文利用获取的秦岭冷杉地理分布记录和14个气候指标、3个土壤指标和3个地形指标,通过最大熵模型(Max Ent)和Arc GIS空间分析构建秦岭冷杉潜在分布区。结果表明,影响秦岭冷杉潜在生境适宜性的主要环境指标为6个气候指标(年平均气温、年极端最高气温、1月平均气温、≥0℃积温、年干燥度指数和年日照时数)、1个土壤指标(p H)和1个地形指标(海拔)。研究区秦岭冷杉生长的最适宜区面积为19498.87 km2,适宜区面积为32219.61 km2,边缘适宜区面积为51874.76 km2,不适宜区面积为106307.97 km2,秦岭冷杉适宜生长区域狭窄,其中最适宜区和适宜区主要集中在甘肃东南部、陕西中南部、四川东北部,湖北西北部和河南西北部,适宜区内次生植被丰富、地形复杂。研究表明,基于最大熵模型与GIS空间分析构建的秦岭冷杉潜在地理分布,可以对我国秦岭冷杉适宜生长区做出科学的区划,为秦岭冷杉资源的保护和管理提供科学依据。
- 高蓓卫海燕郭彦龙顾蔚
- 关键词：秦岭冷杉最大熵模型ARCGIS潜在地理分布
