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国家科技重大专项(2011ZX05023-005-012): 作品数：22 被引量：73H指数：5; 相关作者：文必龙冯亚丽李云静汪志群任秀英更多>>; 相关机构：东北石油大学中国石油成都理工大学更多>>; 发文基金：国家科技重大专项黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省教育科学规划课题更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程天文地球更多>>

基于业务模型的油气勘探开发数据标准体系设计被引量：11: 2014年; 石油工业信息标准中,数据技术标准占很大的比例,但大量的数据技术标准之间缺少协调一致的机制.采用综合标准化方法,提出由业务层和系统层标准构成的石油数据标准体系架构.在业务层,以业务模型为核心集成业务层的数据标准;在系统层,按数据的生命周期,设计数据的采集、传输、存储、管理、服务和应用等系列标准.采用模型驱动的思想,实现业务层与系统层之间标准的衔接,并用元模型对系统层不同数据标准进行统一描述、统一管理,形成一个可高度集成的石油数据技术标准体系.; 肖波文必龙邵庆; 关键词：数据标准元模型

基于FR算法的数据模型三维可视化研究被引量：1: 2014年; 针对传统数据模型描述方式无法满足用户快速理解和使用数据模型的不足,论文提出建立数据模型的三维可视化描述。对于传统FR算法在实体节点过多时将导致图形绘制过慢、连线交叉过多等问题,论文结合数据模型的特点,基于实体结构和实体属性对FR算法进行改进,改进后的FR算法不仅能快速地绘制三维图形,而且可以显示实体节点及实体关联等信息,从而辅助建立三维可视化模型,直观的表达数据模型,梳理数据模型的结构,加快用户对数据模型的理解。; 文必龙高快刘雪飞金宗泽李云静; 关键词：数据模型三维可视化图像设计

基于ARM嵌入式操作系统的图像处理被引量：1: 2015年; 无人清扫机器人是通过感知外界环境信息,传输到主控制器,实现自我决策并进行自主导航和壁障的。针对这个情况,论文通过ARM嵌入式操作系统和视觉检测系统对所拍摄图像进行边缘检测。以微控制器S3C2440为核心通过可输出标准的数字图像信号OV7670图像传感器对图像进行采集、通过邻域平均法对图像进行预处理和通过Sobel算子对图像边缘进行检测,为了进一步提高视觉检测系统的实时性和可靠性,在ARM上移植了嵌入式Red Hat 9.0Linux操作系统,并通过U-boot对bootloade进行移植,作为嵌入式操作系统中一段启动代码,起到引导加载启动程序的任务。在嵌入式Linux操作系统中,完成了视觉系统中邻域平均法图像预处理和Sobel边缘检测算子的软件设计。最后通过系统的软硬件调试,实时的显示出所拍摄图像的边缘,为无人清扫机器人提供了视觉信息。; 左春雪吉喆明黄小红; 关键词：ARM LINUX操作系统视觉检测系统 SOBEL算子

示功图与模糊神经网络结合的抽油机故障诊断被引量：7: 2016年; 随着石油工业的发展,采油工艺的提高,抽油机故障诊断在生产环节中尤为重要,对分析传统示功图对抽油机故障诊断不足进行了分析,其不足主要集中在诊断分析方式属于定性分析,并且诊断维度过于单一.首先对抽油机的故障进行了总结,并引入模糊神经网络,并在模糊神经网络中引入黄金分割法的变步长BP算法实现推理过程,通过模糊神经网络与示功图特征综合评判其故障生成诊断方案用来实现从不同维度解决抽油机故障方面的问题,同时本文通过仿真实验验证了该理论的可行性.; 文必龙汪志群金宗泽徐漫施展; 关键词：示功图

基于概念关系的文本特征提取方法被引量：2: 2014年; 针对基于词频统计的TD-IDF文本特征提取方法缺乏对文本中概念关系处理,而使提取到的文本特征具有概念冗余、特征不明确等问题,提出基于本体概念相似度的词频统计方法。利用文本元素之间的语义相似度调整特征元素的词频,突出特征元素的语义贡献、消除特征冗余,增强特征集合元素的特征独立性。最后结合文本概念的共现特性,对可能出现某些重要特征元素因词频统计而被忽略的问题进行处理,从而准确、高效地提取文本特征。; 文必龙李乃峰任秀英冯翔吕鹏全; 关键词：文本特征词频统计

企业搜索引擎个性化排序方法被引量：2: 2013年; 针对传统搜索引擎"面向检索"而非"面向用户"的缺点,将个性化服务思想引入到企业搜索引擎排序中,对其关键技术即用户兴趣建模进行了研究,将模型用于查询扩展及排序中,并为企业搜索引擎设计基于用户兴趣的个性化排序方法,能为不同用户的同一检索请求提供不同的检索结果列表.通过将研究用于油田企业搜索引擎的实验证明,本研究能有效地提高企业搜索引擎检索精确度及满足用户的个性化检索需求,并具有较好的自适应能力.; 文必龙张璇赵晶浩赵满; 关键词：用户兴趣模型企业搜索引擎查询扩展 VSM

多格式海量数据统一存取的索引结构被引量：5: 2013年; 为提高多格式海量数据统一存取效率,提出了一种基于Hadoop的分布式数据读取模式。并通过对海量数据非主键索引结构的研究,结合统一存取的描述理念,提出了基于HDFS的一种可适用于B-树和R-树及其变种的层次索引结构,改变了原键—值存储在非主键索引结构中的劣势。通过提出Hadoop缓冲策略、基于随机读取的新数据传输模型以及相应的查询处理策略,进一步降低了数据传输开销。实验表明,该系列方法优化了统一存取中随机存取效率,减少了相应的查询响应时间和数据传输开销,提高了多格式海量数据统一存取的性能。; 冯亚丽丁良奎刘永江王兴兆; 关键词：R-树索引海量数据查询处理

虚拟地震数据文件并行访问策略被引量：3: 2013年; 针对石油勘探行业海量数据过大以及非结构化的特点导致地震数据合并处理时的效率低、消耗磁盘等问题,提出对地震数据文件建立元数据,将多个独立地震数据文件通过文件元数据合并方式生成一个逻辑上完整的地震数据文件即虚拟地震数据文件,提高地震数据合并效率,并根据地震数据并行访问模型实现对虚拟地震数据文件的IO访问.; 文必龙赵满刘永江张璇赵晶浩

地震资料分布式存取的效率优化设计被引量：2: 2014年; 目前,存取海量非结构化地震数据的常用方法,存在着在物理层和应用层添加了逻辑层影响访问速度,降低访问效率的弊端。为了在不增加额外成本的基础上,改善数据的存储方法、提高地震数据的访问效率,论文研究一种基于hadoop框架下地震资料分布式存取设计的思想,采用混合索引查询方法进行统一访问。采用对数据请求按操作进行预处理,通过建立基于关键字的索引、数据库索引等技术,优化因为了缩短开发周期,节约软件运行成本而增加逻辑层带来的查询速度慢的问题,提高数据的存取效率。; 文必龙冯翔左春雪刘雪飞汪志群; 关键词：XML 查询优化大数据分布式

地震数据作业处理模型优化的研究: 2014年; 论文针对海量地震数据并行处理平台中运行作业效率低,作业运行过程中各个模块需要互相等待的现状,提出对现有的作业串行处理的运算方式进行改变和优化。在分析了当前的作业处理机制,经过多种用例测试后,发现串行的各个模块由于互相等待,没能发挥集群节点多核的优点,CPU利用率极低。于是建立海量地震数据的作业并行处理模型,即输入模块,处理模块及输出模块分别建立独立的进程,各自独立完成相应的任务,以提高计算机CPU、内存、磁盘输入输出的利用率,各个模块不必互相等待对方而使集群节点的性能得到充分利用。; 冯亚丽吕鹏全刘永江李乃峰任秀英

国家科技重大专项(2011ZX05023-005-012)

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