国家自然科学基金(11201426)
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
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- 相关机构：浙江工业大学之江学院内蒙古大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 支持向量机在轴承故障识别中的应用研究被引量：3
- 2015年
- 滚动轴承的运行状态直接影响机械设备的正常运行。为及时准确识别滚动轴承的运行状态,通过对滚动轴承运行过程中的振动信号分析,采用小波包变换提取各频带内的能量熵,以此作为反映轴承运行状态的特征向量,并利用支持向量机对提取的特征向量进行模式识别。研究结果表明,支持向量机的轴承故障识别准确率均达到99%以上,而采用多项式核函数的支持向量机识别准确率最高,可达99.6%。
- 孙小权邹丽英
- 关键词：滚动轴承故障识别小波包特征向量支持向量机
- 回归问题中的k近邻加权方法研究被引量：4
- 2016年
- 针对回归问题分析了常用的k近邻加权回归算法的特点,给出一种基于k近邻的改进加权方法.根据每个样本在整个样本空间中所处的位置的不同来计算不同的权重值,更好地描述了样本点的局部性质.理论上,我们给出了改进方法与原始计算权重方法所得的权重值之间的关系,证明了我们的改进方法能够更好的描述离群点和具有重要局部性质的样本点.另外,我们还将这种新的加权方法推广到支持向量回归机和最小二乘支持向量回归机中,实验验证了所提方法的有效性.
- 白兰王震邵元海
- 关键词：K-近邻支持向量回归机最小二乘支持向量回归机
