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教育部科学技术研究重点项目(203002)

作品数：17 被引量：101H指数：7
相关作者：阮晓钢易建强张会清高学金孙崇正更多>>
相关机构：北京工业大学中国科学院自动化研究所华北科技学院更多>>
发文基金：教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金北京市教育委员会科技发展计划面上项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术生物学化学工程理学更多>>

文献类型

  • 17篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 15篇自动化与计算...
  • 5篇生物学
  • 4篇化学工程
  • 2篇理学
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 7篇青霉素发酵
  • 4篇青霉
  • 4篇青霉素
  • 4篇青霉素发酵过...
  • 4篇发酵
  • 3篇遗传算法
  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇最优控制
  • 3篇网络
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 3篇发酵过程
  • 2篇自动机
  • 2篇细胞自动机
  • 2篇控制器
  • 1篇倒立摆
  • 1篇递归神经

机构

  • 18篇北京工业大学
  • 5篇中国科学院自...
  • 1篇华北科技学院

作者

  • 13篇阮晓钢
  • 5篇张亚庭
  • 5篇王普
  • 5篇孙崇正
  • 5篇李明爱
  • 5篇高学金
  • 5篇张会清
  • 5篇易建强
  • 4篇于乃功
  • 3篇孙亮
  • 3篇乔俊飞
  • 2篇李建更
  • 2篇于建均
  • 1篇任红格
  • 1篇陈千平
  • 1篇宋苏
  • 1篇黄成玉

传媒

  • 4篇北京工业大学...
  • 2篇控制理论与应...
  • 2篇系统仿真学报
  • 2篇控制与决策
  • 2篇生物物理学报
  • 1篇信息与控制
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇电工技术
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2009
  • 3篇2007
  • 8篇2006
  • 4篇2005
  • 2篇2004
共 17 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
位移液压伺服系统控制器的设计与实现
2006年
以位移液压伺服系统作为研究对象,提出了一种引入跟踪误差和误差变化量来替代系统原状态量,将跟踪调节器设计转换为状态调节器设计的方法,并将该状态调节器设计为伺服系统的控制器,然后介绍了以DSP为核心的信号处理和数据传输的实时监控系统,通过对伺服系统电网络模型控制的实验结果表明,所提出的方案是正确的、完全可行的。
陈千平李建更阮晓钢孙亮于建均
关键词：DSP
一种建立发酵过程模型的新方法被引量：1
2006年
为了建立精确的微生物发酵过程数学模型,在标准回归型支持向量机(SVM)的基础上提出了动态ε- SVM方法。即不同样本使用不同的ε;使用改进的多目标遗传算法(MOGA)自动选择动态ε-SVM的参数．将改进的MOGA和回归型动态ε-SVM结合形成一种新的建模方法,利用现场生产数据建立了青霉素效价预估模型．结果表明此方法具有较强的拟合和泛化能力．经过对比,本文方法比基于MOGA和标准SVM的建模方法具有更强的泛化能力．
高学金王普孙崇正易建强张亚庭张会清
关键词：遗传算法发酵数学模型
用连续Hopfield网络实现无限时域上的最优控制
2006年
为避免直接采用Riccati方程求解时变系统无限域最优控制问题时的计算困难,本文提出一种基于时间连续状态连续型Hopfield网络(CTCSHNN)实现无限域动态最优控制的方法．该方法通过建立CTCSHNN能量函数与移动域控制指标间的等价关系,可在线构建CTCSHNN．理论分析表明,依据该方法设计的CTCSHNN具有稳定性,而且移动域控制量可由网络稳态输出直接产生．将该方法与滚动优化策略相结合,可实现无限时域上的闭环最优控制．仿真实验验证了理论设计的正确性与采用基于CTCSHNN的移动域控制实现无限域闭环最优控制的可行性．
李明爱乔俊飞阮晓钢
关键词：HOPFIELD网络动态最优控制无限域
基于支持向量机的青霉素发酵过程建模被引量：20
2006年
由于微生物发酵过程的复杂性和高度非线性,更多的简单的数学模型不能很好地描述这类生化系统。支持向量机(SVM)是近几年发展起来的机器学习的新方法,它较好地解决了小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题。SVM方法建立了青霉素效价预估模型,此模型具有良好的拟合和泛化能力。通过实验分析了SVM参数调整对支持向量机建模的影响。通过由现场数据建立的各种模型可以发现,SVM建模方法优于神经网络(ANN)建模方法。
高学金王普孙崇正易建强张亚庭张会清
关键词：支持向量机青霉素发酵人工神经网络
基于MOGA和SVM的发酵过程建模被引量：7
2006年
针对微生物发酵过程,使用多目标遗传算法(mu lti-ob jective genetic algorithm,MOGA)确定最优参数.MOGA和SVM回归相结合形成一种新的建模方法,该方法利用现场生产数据建立了青霉素效价预估模型.仿真结果表明此方法具有很强的拟合和泛化能力.MOGA方法的有效性也得到了验证,它也能够自动选择最优参数.
高学金王普孙崇正易建强张亚庭张会清
关键词：支持向量机多目标遗传算法青霉素发酵
基于基因表达谱胃癌特征基因选取研究被引量：2
2009年
基于基因表达谱运用信息科学的方法和技术建立胃癌的分类模型,关键在于准确找出决定样本类别的一组特征基因。针对该问题在分析胃癌的基因表达谱基础上研究了胃癌特征基因选取问题。本文提出了一种新的特征基因选取方法——CLUSTER_S2N法,并用支持向量机作为分类器,以分类错误率为标准进行了胃癌的分类预测实验,实验结果表明了该方法的可行性和有效性。
黄成玉阮晓钢李建更
关键词：特征基因胃癌基因表达谱
基于实数编码的自适应遗传算法及应用被引量：20
2007年
为了解决遗传算法(GA)存在的早熟收敛、收敛速度慢等不足,从编码方式及遗传算子操作等几个方面对其作了改进,提出了一种基于实数编码的自适应遗传算法(RAGA)．基于典型复杂函数的优化仿真结果表明,该算法的全局收敛速度和命中全局最优值的几率相对标准遗传算法(SGA)有较大提高．
高学金王普孙崇正易建强张亚庭张会清
关键词：遗传算法实数编码自适应
基于细胞自动机模型的青霉素发酵过程优化控制策略被引量：3
2007年
针对青霉素分批补料发酵过程优化控制问题,提出了一种基于青霉素分批补料发酵过程细胞自动机模型(简称CAPFM)的青霉素分批补料发酵过程优化控制策略设计方法．该方法通过理论分析,将CAPFM等价并转化为一个马尔可夫过程,并构造了基于马尔可夫决策过程的CAPFM迭代优化控制策略,设计了青霉素分批补料发酵过程迭代优化控制的模拟仿真系统．
于乃功阮晓钢
关键词：青霉素发酵过程细胞自动机优化控制
基于递归神经网络的移动域控制方法被引量：1
2006年
构造一种线性差分式Hop fie ld网络(LDHNN),其稳定状态可使能量函数达到唯一极小值.利用该网络稳定性与其能量函数收敛特性的关系,提出了基于LDHNN的移动域控制方法.LDHNN的理论设计表明,网络的稳态输出即为移动域LQ控制问题的解.当系统满足一定条件时,基于LDHNN的移动域LQ控制能保证闭环最优控制系统的渐近稳定性.数字仿真取得了与理论分析一致的实验结果.
李明爱乔俊飞阮晓钢
关键词：递归神经网络稳定性
分阶段建立发酵过程模型的方法的研究和应用被引量：7
2007年
为了建立精确的微生物发酵过程数学模型,在标准回归型支持向量机(SVM)的基础上提出了动态ε-SVM方法,即不同样本使用不同的ε。进而,提出了将自组织特征映射聚类(SOFM)和动态ε-SVM回归相结合的建模方法。该方法首先利用SOFM神经网络对样本进行聚类,达到划分发酵阶段和建立局部模型的目的,然后应用动态ε-SVM方法对各类样本进行回归建模。实验结果表明,使用该方法建立的青霉素发酵过程模型具有较高的拟合和泛化能力。经过比较,该方法建立的模型比其它SVM方法建立的模型具有较强的泛化能力。
高学金王普孙崇正易建强张亚庭张会清
关键词：支持向量机自组织特征映射青霉素发酵
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