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国家重点实验室开放基金(MSV-MS-2008-10)
作品数:
1
被引量:14
H指数:1
相关作者:
范秀敏
李伟
何其昌
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相关机构:
上海市网络化制造与企业信息化重点实验室
上海交通大学
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何其昌
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范秀敏
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年份
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2010
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基于汽车操纵信号的驾驶员疲劳状态检测
被引量:14
2010年
将驾驶方向盘运动信息及道路偏移值作为驾驶员疲劳表征信息,通过模拟器的模拟驾驶实验,采集10名驾驶员疲劳表征数据,建立神经网络模型对驾驶员疲劳状态进行检测.基于PVT(Psychomotor Vigilance Task)测试结果及驾驶录像,采集清醒状态与疲劳状态的实验数据,并进行分析;然后对数据进行离散化和归一化,作为神经网络模型的输入.采用BP算法对神经网络模型进行训练,直至满足误差要求.实验结果表明,该方法检测驾驶员疲劳状态的准确率较高,实用性较强.
李伟
何其昌
范秀敏
关键词:
疲劳驾驶
方向盘转角
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