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国家重点实验室开放基金(MSV-MS-2008-10)

作品数:1 被引量:14H指数:1
相关作者:范秀敏李伟何其昌更多>>
相关机构:上海市网络化制造与企业信息化重点实验室上海交通大学更多>>
发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇疲劳驾驶
  • 1篇汽车
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇转角
  • 1篇网络
  • 1篇驾驶
  • 1篇驾驶员
  • 1篇驾驶员疲劳
  • 1篇工神经网络
  • 1篇方向盘
  • 1篇方向盘转角
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇上海交通大学
  • 1篇上海市网络化...

作者

  • 1篇何其昌
  • 1篇李伟
  • 1篇范秀敏

传媒

  • 1篇上海交通大学...

年份

  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于汽车操纵信号的驾驶员疲劳状态检测被引量:14
2010年
将驾驶方向盘运动信息及道路偏移值作为驾驶员疲劳表征信息,通过模拟器的模拟驾驶实验,采集10名驾驶员疲劳表征数据,建立神经网络模型对驾驶员疲劳状态进行检测.基于PVT(Psychomotor Vigilance Task)测试结果及驾驶录像,采集清醒状态与疲劳状态的实验数据,并进行分析;然后对数据进行离散化和归一化,作为神经网络模型的输入.采用BP算法对神经网络模型进行训练,直至满足误差要求.实验结果表明,该方法检测驾驶员疲劳状态的准确率较高,实用性较强.
李伟何其昌范秀敏
关键词:疲劳驾驶方向盘转角人工神经网络
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