江西省自然科学基金(2008GZS0034)
- 作品数：15 被引量：86H指数：5
- 相关作者：曾接贤符祥陈志良邢小军王军婷更多>>
- 相关机构：南昌航空大学更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 改进的Beamlet与Canny相结合提取复杂图像线特征被引量：9
- 2012年
- 传统Beamlet无结构算法在提取图像线特征时不仅存在重叠模糊的缺陷,而且在提取复杂图像线特征时不能有效地检测出目标信息,细节特征更是难以刻画。针对这些问题,提出将改进的Beamlet无结构算法与Canny算子相结合的方法提取复杂图像的线特征。首先,对图像进行Beamlet变换,通过改进Beamlet无结构算法,采用新的能量统计和制定新的划线规则,以保证每个二进方块最多有一条最优基;然后,对图像用Canny算子检测边缘,通过选取较大的Sigma,只检测明显的大边缘;最后,两者结合得到图像的线特征。从检测的线特征的线型连接程度等方面对该算法的性能进行了评价,并与现有的方法进行了比较,实验结果表明,该方法克服了两种方法单独提取线特征时存在的断裂、重叠、模糊和虚假边缘的缺点,有效地提高了复杂图像线特征提取的准确性和连续性。
- 曾接贤周沥沥符祥
- 关键词：BEAMLET变换复杂图像线特征提取
- 晶体取向测量的计算公式及其图解法
- 2011年
- 为了便于测量和计算,通过系统X射线衍射实验研究和理论分析,改进了X射线衍射透射及反射几何关系图,推导出定量计算公式,并创立了晶体取向测量图形。使用这种定量计算公式及图形可以非常简便、迅速而又准确地得到晶体取向的反射衍射斑点θR和透射衍射斑点θT。为了便于精确测量和更有效地利用高级测试仪器,在X射线衍射仪日常工作的同时,使用原有线焦点等实验方法进行了累计X射线衍射斑点拍照研究。结果表明,用射线源线焦点拍照的精确度与点焦点相同,操作方便,并可大大缩短调机和开机时间,充分发挥了X射线衍射仪的作用。
- 付玮符梁屏
- 关键词：晶体取向X射线源
- 基于KPCA和FMSD的人脸识别被引量：2
- 2011年
- 针对核最大散度差(KMSD)方法在人脸识别中存在边缘类和次优性问题,提出一种基于核主成分分析(KPCA)与模糊最大散度差(FMSD)的人脸识别方法(KFMSD)。利用KPCA方法提取人脸的非线性结构特征,选取投影后类间散度大于类内散度的特征向量作为最优投影轴,采用FMSD方法,根据隶属度函数将样本的原始分布信息完全融入人脸的特征提取中,采用最近邻分类器进行分类识别。在ORL和YALE人脸库上的实验证明了KFMSD方法的有效性。
- 曾接贤田金权符祥
- 关键词：人脸识别核主成分分析特征提取
- 角点距离矩阵和同心圆划分的曲线描述与匹配被引量：5
- 2012年
- 曲线匹配对于物体识别、目标跟踪、碎片拼接等有着重要的意义。针对曲线匹配的效率与鲁棒性问题,提出了一种基于角点距离矩阵和同心圆划分的曲线描述与匹配算法。该算法分为粗略匹配和精确匹配两个阶段。粗略匹配阶段首先采用角点距离矩阵来描述曲线;然后通过子矩阵的方法来匹配曲线。精确匹配阶段首先采用同心圆划分的方法描述曲线;然后通过两条曲线同心圆描述集的差异度度量函数来度量他们的相似性。算法不仅具有平移、旋转、缩放不变性,而且具有较强的鲁棒性,可用于遮挡物体的匹配以及基于轮廓的图形拼接。实验结果表明了该算法的有效性和可行性。
- 曾接贤刘秀朋符祥
- 关键词：子矩阵
- 基于改进距离聚合向量的图像检索算法被引量：5
- 2010年
- 针对Sajjanhar等提出的基于距离聚合向量的图像检索算法的不足,提出一种改进距离聚合向量的图像检索算法.该算法在距离聚合向量的基础上加入最大连通聚合像素平均坐标的质心距离特征,新增的特征向量具有平移、旋转和尺度不变性.对于原聚合向量特征和新增的质心距离特征,分别采用不同的相似性度量函数进行相似度匹配.该改进算法融入比距离聚合向量更多的空间信息.实验结果表明,该算法具有更高的查全率和准确率.
- 曾接贤赵永刚符祥
- 关键词：图像检索
- 基于兴趣点匹配和空间分布的图像检索方法被引量：15
- 2010年
- 分析了基于兴趣点的传统图像检索方法的不足,即不相似的非兴趣区域中的兴趣点影响检索精度。提出了一种利用兴趣点进行图像检索的新方法。基于兴趣点的局部灰度信息,计算兴趣点的局部泽尼克(Zernike)矩,通过比较各兴趣点局部Zernike矩的欧式距离提取最优匹配点对,去除不匹配的兴趣点;然后利用兴趣点的空间离散度来估计图像内容的相似度。在保证检索算法对图像旋转、平移稳健的前提下,克服了传统方法的不足。实验结果表明该方法实现简单,有效提高了图像检索的精度。
- 符祥曾接贤
- 关键词：图像处理图像检索
- 小波变换三阈值多尺度融合边缘检测算法被引量：3
- 2012年
- 充分利用边缘点和噪声点在梯度方向特征上的差异,提出了边缘点的梯度方向特征的概念。在不同尺度上对图像进行小波变换,得到每个像素点的梯度信息,利用双阈值的非极大值抑制法和边缘点的梯度方向特征提取每一尺度上的边缘点,最后用第三个阈值融合各尺度下的检测结果,得到图像边缘。实验结果证明,该算法与经典的Canny算子和Mallat小波算子相比,在保证边缘定位能力的同时,具有更强的抗噪声性,在强噪声干扰下仍可获得满意的边缘检测效果。
- 曾接贤邢小军
- 关键词：小波变换多尺度融合梯度方向多阈值边缘检测
- 考虑重投影尺度因子的特征直线三维重建
- 2010年
- 文章首先用Plücker坐标表示3D直线;然后用重投影几何误差作为线特征三角法的目标函数,实现算法的最大似然估计;最后用线性和非线性两种方法分别实现空间直线的重建。在重投影时,考虑了每条直线投影时的尺度因子λ,提高了重建精度。真实图像和仿真数据的实验结果表明,该方法能够准确有效地实现直线三维重建。
- 余胜曾接贤
- 关键词：三维重建
- 基于距离约束的随机Hough变换直线检测算法被引量：8
- 2011年
- 从图像中提取直线是图像处理中基本而又重要的任务。Hough变换是提取直线的经典算法。针对随机Hough变换(RHT)存在无效采样和无效累积等问题,提出了一种基于距离约束的随机Hough变换直线检测算法。该算法在随机Hough变换选择点对时,先判断这两点是否满足某一距离约束条件,从而确定是否将其变换到参数空间;然后在参数空间中判断直线的存在性。通过理论分析和实验表明,本算法具有低内存、速度快等优点。
- 曾接贤王斌斌陈志良
- 关键词：图像处理
- 基于聚合边缘方向直方图的图像检索算法被引量：1
- 2012年
- 针对传统的边缘方向直方图在图像检索应用中的不足,提出了一种基于聚合边缘方向直方图的图像检索算法。采用小波模极大值边缘检测算法提取图像边缘;根据图像边缘点的方向信息及其之间的空间分布特征得到聚合边缘方向直方图;通过循环移位计算直方图间的最小距离作为相似度,实现了图像检索。该方法具有较好的平移、旋转、尺度不变性。实验结果证明了该算法的有效性和可行性,并取得了较好的检索效果。
- 曾接贤任璐
- 关键词：图像检索边缘方向直方图
