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国家自然科学基金(70771042)

作品数:4 被引量:34H指数:2
相关作者:鲍玉昆胡忠义杨云飞张瑞张金隆更多>>
相关机构:华中科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:文化科学社会学经济管理理学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇文化科学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇社会学
  • 1篇自然科学总论
  • 1篇理学

主题

  • 2篇油价
  • 2篇原油
  • 2篇原油价格
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇调制
  • 1篇调制技术
  • 1篇运筹
  • 1篇运筹学
  • 1篇制造业
  • 1篇中国制造业
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列预测
  • 1篇数字调制
  • 1篇数字调制技术
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇组合预测

机构

  • 5篇华中科技大学

作者

  • 5篇鲍玉昆
  • 3篇胡忠义
  • 2篇熊涛
  • 2篇张瑞
  • 2篇张金隆
  • 2篇杨云飞
  • 1篇于莎

传媒

  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇运筹与管理
  • 1篇管理学报

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2011
  • 3篇2010
4 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于GARCH模型的WTI原油价格波动性分析被引量:1
2010年
运用GARCH、EGARCH的t分布模型对WTI原油现货价格进行了统计拟合分析,得到了其收益率序列尖峰厚尾和异方差性等主要概率特征,并对GARCH、EGARCH的t分布模型的预测效果进行了比较分析,发现基于学生t分布的EGARCH模型比GARCH模型能更好地描述WTI原油价格的波动特征,并且具有较好的预测能力。
杨云飞鲍玉昆张金隆
关键词:GARCH
基于数字调制技术的含0值时间序列预测
2010年
根据含0时间序列的数据特征,引入数字调制技术,提出了一种预测非0值发生时刻的方法。首先设计出一种载波将含0序列变换成相对连续和平滑的序列,使用EMD-SVM预测模型对已调序列进行预测,并设计检测器将已调序列的预测值还原成非0值发生时刻的预测值。实验证明,该方法的预测准确度高。
张瑞鲍玉昆张金隆
关键词:数字调制经验模态分解支持向量机
国内外原油价格与中国制造业PMI的动态关系研究
本文运用Granger因果关系检验,向量误差修正模型(VEC),脉冲响应分析以及方差分解分别对国内外原油价格与中国制造业PMI的动态关系进行分析。实证分析结果表明:国内外油价与中国制造业PMI存在长期因果关系;中国制造业...
于莎鲍玉昆胡忠义熊涛
关键词:油价PMI脉冲响应分析方差分解
文献传递
基于PSO-MAs算法的产品组合问题研究被引量:2
2014年
针对多约束的产品组合问题,提出一种基于PSO的Memetic算法。该算法首先运用约束理论识别并剔除非瓶颈约束,然后基于伪效用比率设计了一个局部搜索算法,并将其加入到PSO算法的种群进化中,以增强PSO算法的局部学习能力。通过对算法在小规模和大规模算例中测试,表明该算法在小规模问题中优于许多已有算法,同时能在相对较短地时间内更有效地求解较大规模产品组合问题。因此本文提出的基于PSO的Memetic算法可以用来有效地求解实际中的产品组合问题。
胡忠义鲍玉昆熊涛
关键词:运筹学粒子群算法
基于EMD和SVMs的原油价格预测方法被引量:31
2010年
针对原油价格预测问题,提出一种基于EMD(经验模式分解)和SVMs(支持向量机)的非线性组合预测方法。该方法运用EMD技术将原油价格序列分解成若干个不同频率的分量,根据频率高低将各分量分组叠加得到3个新序列,分别代表市场波动价格、重大事件价格、趋势价格;针对此3个序列,构建不同SVMs模型分别进行预测,得到各序列预测值;用SVMs针对各序列预测值构建组合模型得到最终预测值。采用WTI和Brent原油现货价格数据验证本方法的有效性,结果表明,此方法与单一的SVMs模型和人工神经网络模型相比,具有较高的预测精度。
杨云飞鲍玉昆胡忠义张瑞
关键词:原油价格经验模式分解支持向量机组合预测
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