四川省科技支撑计划(09ZC1838)
- 作品数：13 被引量：20H指数：3
- 相关作者：莫智文张贤勇熊方程伟詹惠琴更多>>
- 相关机构：四川师范大学电子科技大学四川天一学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技支撑计划四川省教育厅青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 精度与程度的逻辑或近似算子的性质被引量：1
- 2010年
- 本文目的是探讨精度与程度的复合,探索新的粗糙集拓展模型。从精度与程度的逻辑或运算出发,定义了精度与程度的逻辑或粗糙集模型。在该模型中,通过变精度近似与程度近似的转化公式,研究了精度与程度的逻辑或近似算子,并得到了该近似算子的幂作用等性质。用精度与程度的逻辑或粗糙集模型统一了变精度粗糙集模型、程度粗糙集模型和经典粗糙集模型,并在这些粗糙集模型中得到了近似算子幂作用的相应性质。
- 张贤勇熊方莫智文程伟
- 关键词：人工智能粗糙集模型变精度粗糙集程度粗糙集
- 程度上下近似算子的逻辑或运算模型
- 2010年
- 为探索新的程度粗糙集拓展模型,基于程度的逻辑或需求,提出了程度上下近似算子的逻辑或运算模型。在该模型中,研究了程度上下近似算子的逻辑或运算的本质、基本结构与性质,提出了宏观算法与结构算法,进行了算法分析与比较,得到了结构算法比宏观算法更具空间优势的结论。最后用实例对程度上下近似算子的逻辑或运算模型及其算法进行了说明。
- 张贤勇熊方莫智文程伟
- 关键词：人工智能粗糙集模型程度粗糙集
- 程度上近似算子与变精度下近似算子的差运算的算法与分析被引量：3
- 2010年
- 为了构建程度近似算子与变精度近似算子的新运算,探讨其计算算法,提出了程度上近似算子与变精度下近似算子的差运算,提出了宏观算法和微观算法,进行了算法分析与比较,得到了微观算法具有算法空间优势的结论。最后用医疗实例对宏观算法和微观算法进行了分析与说明。该研究对程度粗糙集模型与变精度粗糙集模型的结合与应用具有意义。
- 熊方张贤勇莫智文詹惠琴
- 关键词：人工智能粗糙集理论逻辑运算近似算子程度粗糙集变精度粗糙集
- 程度与精度的逻辑差近似算子的性质被引量：5
- 2011年
- 目的是结合精度与程度,探索新的粗糙集拓展模型.从程度与精度的逻辑差运算出发,定义了程度与精度的逻辑差粗糙集模型.模型中,通过变精度近似与程度近似的转化公式,研究了程度与精度的逻辑差近似算子,并得到了近似算子的幂作用等性质.用程度与精度的逻辑差粗糙集模型拓展了程度粗糙集模型、经典粗糙集模型,并在这些模型中得到了近似算子幂作用的相应性质.
- 张贤勇熊方莫智文
- 关键词：人工智能粗糙集模型变精度粗糙集程度粗糙集近似算子
- 变精度上近似算子与程度下近似算子的差运算模型
- 2010年
- 探讨精度与程度的复合,建立并研究新的粗糙集拓展模型.基于精度与程度的逻辑差需求,提出了变精度上近似算子与程度下近似算子的差运算模型,得到了变精度上近似算子与程度下近似算子的差运算的宏观本质、精确描述与基本性质.并用一个医疗实例说明了模型的意义和应用.变精度近似算子与程度近似算子的差运算模型,部分地拓展了程度粗糙集模型和经典粗糙集模型.
- 熊方张贤勇莫智文詹惠琴
- 关键词：人工智能粗糙集模型逻辑运算近似算子变精度粗糙集程度粗糙集
- 变精度上近似与程度下近似粗糙集模型的正域及其算法被引量：1
- 2012年
- 针对变精度近似与程度近似的结合问题及正域的核心地位,组建了变精度上近似与程度下近似粗糙集模型,并定义了其中的正域概念。研究了模型正域与精度量化指标和程度量化指标关联的内涵及意义,得到了模型正域的精确刻画与性质。为了计算模型正域,提出了自然算法与原子算法,并进行了算法分析与算法比较,得到了自然算法与原子算法具有相同的时间复杂性,而原子算法却具有更优的空间复杂性的结论。最后用一个医疗实例对模型正域及其算法进行了分析与说明。变精度上近似与程度下近似粗糙集模型的正域,从膨胀的优势方向完全扩展了经典粗糙集模型的正域,对与精度参数和程度参数相关的必然性知识发现具有意义。
- 张贤勇熊方莫智文程伟
- 关键词：人工智能粗糙集理论粗糙集模型正域
- 程度上近似算子与变精度下近似算子的差运算的算法与分析
- 为了构建程度近似算子与变精度近似算子的新运算,探讨其计算算法,提出了程度上近似算子与变精度下近似算子的差运算,提出了宏观算法和微观算法,进行了算法分析与比较,得到了微观算法具有算法空间优势的结论。最后用医疗实例对宏观算法...
- 熊方张贤勇莫智文詹惠琴
- 关键词：人工智能粗糙集理论逻辑运算近似算子程度粗糙集变精度粗糙集
- 文献传递
- 变精度下近似算子与程度上近似算子的差运算的算法与分析被引量：1
- 2011年
- 探讨和构建变精度近似算子与程度近似算子的新运算,提出了变精度下近似算子与程度上近似算子的差运算,给出了宏观算法和微观算法。进行算法分析与比较,并用一个医疗实例对宏观算法和微观算法进行了分析与说明。
- 熊方张贤勇莫智文詹惠琴
- 关键词：人工智能粗糙集理论逻辑运算近似算子变精度粗糙集程度粗糙集
- 程度上下近似算子的逻辑差运算模型
- 2012年
- 基于程度的逻辑差需求,提出了程度上下近似算子的逻辑差运算模型.在该模型中,研究了程度上下近似算子的逻辑差运算的本质、基本结构与性质,提出了宏观算法与结构算法,进行了算法分析与比较,得到了结构算法比宏观算法更具优势的结论.最后用实例对程度上下近似算子的逻辑差运算模型及其算法进行了说明.程度上下近似算子的逻辑差运算模型,对粗糙集模型的理论发展与量化应用具有意义.
- 张贤勇莫智文
- 关键词：人工智能粗糙集模型程度粗糙集
- 精度与程度的逻辑差粗糙集模型及其算法被引量：3
- 2011年
- 基于精度与程度的逻辑差需求,提出了精度与程度的逻辑差粗糙集模型,定义了粗糙集区域概念.在精度与程度的逻辑差粗糙集模型中,得到了粗糙集区域的基本结构和精确描述,提出了计算粗糙集区域的宏观算法和结构算法,并进行了算法分析与比较,得到了结构算法具有时间优势和空间优势的结论.最后用一个医疗实例对模型及其算法进行了说明.精度与程度的逻辑差粗糙集模型,部分拓展了程度粗糙集模型和经典粗糙集模型,在决策表应用中具有广阔前景.
- 张贤勇莫智文熊方
- 关键词：粗糙集理论变精度粗糙集程度粗糙集决策表
