河南省教育厅自然科学基金(13A520177)
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
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- 相关机构：华中科技大学河南工业大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于区域合并和图割的非监督彩色图像分割算法被引量：2
- 2013年
- 提出一种区域合并和图割技术相结合的非监督彩色图像分割算法,以解决单独使用图割和基于超像素合并分割图像所产生的问题.首先,使用多尺度四元数Gabor滤波提取图像的纹理特征;然后以能量最小化为准则,对粗尺度下图像所生成的超像素进行合并,并使用α-expansion对合并结果进行优化;而后,把结果映射到原始尺度,再次使用α-expansion对其进行优化;最后,去除结果中的弱边界.实验结果表明该算法有效提高了分割质量.
- 李磊金良海宋恩民
- 关键词：彩色图像分割图割能量最小化高斯金字塔
- 基于两段多组件图割的非监督彩色图像分割算法被引量：2
- 2014年
- 提出基于两段多组件图割的彩色图像分割算法,以解决因标签过多和噪声导致的过分割和图割算法低效等问题.多组件图割算法分割图像时,把标签相同的区域处理为该标签的多个组件,结合两层高斯金字塔形成两段多组件图割,以减少分割错误和标签数量,提高分割的性能.算法首先提取基于多尺度四元数Gabor滤波的texton纹理特征,并自适应融合颜色特征;然后使用两段多组件图割获取图像的优化分割,其中,为了引导图割优化的方向,在平滑项中引入彩色梯度信息;最后去除分割结果中的弱边界,获得最终的分割结果.实验结果表明,相对于比较算法,新算法的分割性能有明显提升.
- 董卓莉李磊张德贤
- 关键词：彩色图像分割高斯金字塔
- 利用改进图割的彩色图像分割算法被引量：4
- 2014年
- 针对基于多标签图割的分割算法因标签过多造成计算量大的问题,提出一种基于多组件图割的彩色图像分割算法。首先根据彩色梯度信息融合所提取的四元数cut-off窗口特征和CIE Lab颜色特征进行特征提取;然后使用多组件图割算法结合最大似然(ML)估计自动分割图像,在迭代过程中,每一个分割内不相邻的区域将作为该分割的多个组件以减少标签数;最后去除一些弱边界得到分割结果。理论和实验结果表明,新算法不仅具有收敛性,而且分割性能优于原始算法。
- 李磊董卓莉
- 关键词：彩色图像分割最大似然估计
