国家科技支撑计划(2012BAZ03935)
- 作品数：4 被引量：14H指数：3
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- 相关机构：江苏科技大学赞奇科技发展有限公司更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于实时LOD简化绘制的渲染优化方法被引量：5
- 2015年
- 随着虚拟展示应用在移动网络中的不断发展,在面对大量移动智能终端的并发请求时,服务端的计算负载成为了实时渲染的主要瓶颈,针对如何优化服务端渲染计算提高渲染效率,提出一种基于场景实时LOD简化绘制的渲染优化方法.方法在服务端实时绘制过程中根据用户的交互状态,实时简化绘制三维模型的相应分辨率细节层次模型,控制渲染图像质量,避免不必要的图形绘制,降低渲染计算负载.三维模型简化由CUDA实现并行处理,通过空间八叉树进行划分并按照顶点重要程度进行模型并行简化,控制场景渲染过程中的几何复杂度.实验证明,方法能够有效降低渲染耗时,保证用户进行交互浏览时的实时性.在移动网络环境中,方法能够有效降低服务端负载压力,提高渲染效率.
- 刘晓刘镇梅向东
- 关键词：层次细节模型
- 基于CUDA的并行加速渲染算法被引量：4
- 2013年
- GPU(图形处理单元)可以快速有效地处理海量数据,因此在近些年成为图形图像数据处理领域的研究热点。针对现有GPU渲染中处理含有大量相同或相似模型场景时存在资源利用率低下和带宽消耗过大的问题,在原有GPU渲染架构的基础上提出了一种基于CUDA(统一计算设备架构)的加速渲染方法。根据现有的GPU渲染模式构建对应的模型,通过模型找出其不足,从而引申出常量内存的概念;然后分析常量内存的特性以及对渲染产生的作用,从而引入基于常量内存控制的方法来实现渲染的加速,整个渲染过程可以通过渲染算法进行控制。实验结果表明,该方法对解决上述问题具有较好的效果,最终实现加速渲染。
- 刘镇郝冬宁梅向东
- 关键词：渲染GPU并行计算CUDA
- 面向移动终端的分布并行化渲染被引量：4
- 2015年
- 目的随着移动互联技术和实时渲染技术的快速发展,面向移动终端的3维展示提供了远程交互式的模型渲染,但较高的渲染计算复杂度与较大的数据处理规模,影响了移动终端3维展示的渲染质量和实时性。针对以上不足,提出一种面向移动终端的分布并行化渲染方法。方法该方法将渲染任务分布到服务端与终端,服务端采用层次细节模型控制场景复杂度,生成初次渲染图像;终端采用基于图像的渲染技术再次绘制图像,提高渲染质量,同时在渲染过程中利用CUDA(compute unified device architecture)并行计算加速渲染数据处理。结果本方法有效提高了渲染速度,降低了数据传输量,并保证了图像质量,帧率和数据传输量优化了大约10.8%。结论本文方法为面向移动终端的3维展示提供了很好的解决途径,在移动网络环境中,能够有效降低服务端负载压力,提高资源利用率并改善用户体验。
- 刘镇刘晓梅向东
- 关键词：层次细节模型UNIFIEDDEVICE
- 面向服务的P2P模型研究与设计被引量：1
- 2015年
- 随着网络规模以及应用范围的不断扩大,C/S模式面临的中心压力大、单点失效等问题日趋突出;P2P模式具有分布性、易拓展、负载均衡等优势,赢得了广泛关注,但P2P模式在服务提供和控制上还存在不足.文中引入SOA思想,在P2P模式下设计分布式服务模型;借鉴Petri-net中模型描述和控制的思想对服务组合控制模式进行改进;采用改进的遗传算法对不同性能的服务节点进行选择,提高服务提供质量.通过实验验证,该方法对提高系统性能和服务效率具有重要意义.
- 刘镇尚艳羽
- 关键词：P2PSOA遗传算法
