江苏省自然科学基金(BK2006081)
- 作品数：74 被引量：298H指数：9
- 相关作者：吴小俊杨静宇王士同杨习贝於东军更多>>
- 相关机构：江南大学南京理工大学江苏科技大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学农业科学更多>>
- 基于GVF-Snake的运动目标跟踪被引量：2
- 2008年
- 为了使GVF-Snake具备快速跟踪运动目标的能力,提出采用帧差运动补偿和GVF-Snake结合的跟踪算法.采用二次帧差法对视频图像进行处理,自动得到初始轮廓解决GVF-Snake模型初始轮廓确定的问题.对于输入视频图像在每一次迭代中重新计算整幅图像的GVF场时间消耗大的现象,采用分块计算,减少了计算量,使GVF-Snake跟踪达到接近实时的要求.在遮挡方面,采用前一帧差运动补偿的方法.实验表明,此跟踪算法具有较好的性能.
- 朱国平吴小俊
- 关键词：视觉跟踪主动轮廓模型帧差
- 改进的模糊神经网络及其在人脸识别中的应用
- 对基于模糊神经网络的人脸图像分类器进行研究。将多输入单输出模糊推理系统改造成多输入多输出的模糊神经分类器,并提出了一种改进的模糊神经分类器,改进模型的计算量明显减少。在将模糊规则库与训练样本集对应的基础上提出了一种模糊隶...
- 吴小俊张媛媛王士同於东军郑宇杰杨静宇
- 关键词：模式识别神经网络模糊系统模糊神经网络规则库人脸识别
- 文献传递
- 一种协同的模糊核聚类算法
- 协同聚类能用一个目标函数处理多个特征子集的数据,通过协同不同特征子集之间的划分矩阵来提高聚类性能.核聚类算法利用核函数把数据从观察空间映射到高维特征空间,能扩大样本之间的特征差异,可以进行更清晰的聚类.文章将协同思想引入...
- 高翠芳吴小俊
- 关键词：核方法FCM模糊核聚类协同聚类
- 文献传递
- 一种协同的FCPM模糊聚类算法被引量：9
- 2010年
- 比重隶属度模糊聚类(FCPM)算法可从不同角度解决聚类问题,取得较好效果.协同聚类算法利用不同特征子集之间的协同关系,并与其它聚类算法相结合,可提高原有的聚类性能.文中在FCPM聚类算法的基础上进行改进,将其与协同聚类算法相结合,提出一种协同的FCPM聚类算法.该算法在原有FCPM聚类算法的基础上,提高对数据集的聚类效果.在对数据集Wine和Iris进行测试的结果表明,该方法优于FCPM算法,说明该方法的有效性.
- 祁宏宇吴小俊王士同杨静宇
- 球粒子滤波视频跟踪算法
- 2012年
- 粒子退化现象是制约粒子滤波器性能的一个重要因素.为提高粒子采样质量和视频跟踪算法的精度,文中提出球粒子滤波视觉跟踪算法.将球状采样方式引入到粒子更新过程中较好地保证状态空间中粒子的有效性.与传统粒子滤波算法相比,这种采样方式能利用少量粒子实现分布多样性的同时,有效克服粒子退化现象.小球迭代运动可使粒子集朝较大后验概率分布区域移动.球粒子滤波算法不依赖系统状态模型特性可理想实现运动状态不规则的机动目标跟踪.实验结果表明,该算法有效提高粒子利用率,具有较好的跟踪精度.
- 夏瑜吴小俊
- 关键词：视频跟踪粒子滤波多样性
- 基于凸凹信号的网格分割被引量：10
- 2009年
- 网格分割在网格参数化、纹理atlas图等几何处理问题中有着重要的应用.提出一种基于顶点或面凸凹信号的简单高效的网格分割算法.基于均匀支撑半径的顶点凸凹信号分析将顶点分为平坦点、凸点、凹点和特征点,先从平坦点进行平坦区域扩展,再从剩下的凸凹点出发进行凸凹区域扩展,最后根据顶点和边界边的光滑度进行区域竞争扩展;对于未能完全分割的简化程度高的模型,基于面的凸凹信号采用类似的过程进一步完成最后的分割.该算法可以快速地进行网格分割并能较好地保持网格特征,特别适用于CAD模型的分割.
- 董洪伟李重周儒荣吴小俊
- 关键词：网格分割凸凹性
- 基于模糊隶属关系的Mean Shift图像跟踪改进算法
- 2008年
- 鉴于Mean Shift算法中核心步骤计算所得的新目标模板中心位置几乎都非整数的问题,该文提出了模糊隶属度的概念,并在此基础上,改进了Mean Shift算法在图像跟踪中的实现步骤。实验表明,该算法计算量小,且能很好的减少原算法中不必要的误差。
- 沈悦吴小俊
- 关键词：图像跟踪SHIFT
- 基于改进联合模型的人脸表情识别被引量：5
- 2010年
- 在联合主动表观模型和主动形状模型的基础上,充分挖掘标定点之间的联系,提出一种局部纹理模型构建方法。通过改进匹配算法提高特征点的定位精度和匹配速度。将该算法提取到的人脸表情特征输入最近邻分类器,分类结果表明其识别率较高。
- 赵浩吴小俊
- 关键词：主动表观模型最近邻分类器识别率
- 基于最小外接圆补偿机制的形状图像检索被引量：5
- 2010年
- 提出了一种新的基于最小外接圆补偿机制的二值形状图像检索算法,其不仅提取了目标区域的特征,而且补偿了目标最小外接圆下的背景区域特征。提取常用于描述区域特征的Hu不变矩和Zernike不变矩作为图像特征,不变矩特征具有平移、缩放、旋转不变性。图像相似度用归一化特征向量的欧氏距离表示。该方法不仅计算简单,而且可有效补偿人眼的视觉感受。通过大量实验表明,该算法较仅基于目标区域的检索算法取得了更好的检索精度和回召率。
- 束鑫吴小俊潘磊
- 关键词：HU矩ZERNIKE矩图像检索
- 基于二次融合多特征的多聚焦图像融合被引量：3
- 2010年
- 以多聚焦图像为研究对象,提出一种新的基于二次融合多特征的融合方法。利用模糊C-均值聚类算法(FCM)在多特征形成的特征空间上对图像区域分割,并在此基础上执行多尺度小波分解。然后,获取源图像区域特征矩阵,经过二维主成分分析(2DPCA)变换后进行特征融合,根据融合后的特征计算区域中每个窗体的特征隶属度。引入模糊指标判断区域中窗体的模糊性,应用模糊熵和窗体能量获得加权因子,从而得到融合图像的小波系数,利用小波逆变换得到融合图像。
- 罗晓清吴小俊王士同杨静宇
- 关键词：图像融合模糊熵
