国防科技重点实验室基金(9140C610301080C6106)
- 作品数：15 被引量：85H指数：5
- 相关作者：毕笃彦李权合何宜宝张登福刘楠更多>>
- 相关机构：空军工程大学中国航空工业第六三一研究所更多>>
- 发文基金：国防科技重点实验室基金国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于Raptor码的级联型不等错误保护方法被引量：1
- 2011年
- 针对在各种恶劣的信道中对码流中相对重要数据提供更强保护的问题,提出了基于Raptor码的级联型不等错误保护(unequal error protection,UEP)方法。通过在预编码阶段和无率码阶段都采用UEP设计的级联方法来提高UEP性能,增加了设计的灵活性;分析了其在二进制删除信道(binary erasure channel,BEC)中采用最大似然概率(maximum likelihood,ML)译码时UEP性能的理论上下界;最后分别对其在BEC和加性高斯白噪声(additive white Gaussian noise,AWGN)信道中的UEP性能进行了仿真实验。理论分析和仿真实验结果显示,与在预编码阶段或无率码阶段单独采用UEP设计的方法相比,该级联型方法在基本不损失普通数据性能的情况下能为重要数据提供更强的保护,具有较好的UEP性能。
- 王卫民马林华毕笃彦许悦雷向新
- 关键词：不等错误保护RAPTOR码级联码LT码
- 一种基于自适应多窗口选择的NEDI改进算法
- 2013年
- 经典NEDI(New Edge-directed Interpolation)算法计算插值系数时使用矩形模板,存在不能兼顾模板内像素方向性的缺陷,而且在插值时仅使用单一窗口,可能导致高低分辨率上协方差不满足几何对偶性,造成插值后图像边缘存在比较明显的振铃现象,影响视觉质量。针对该问题,采用中心位于待插值点的圆形模板计算插值系数,并进一步依据最小均方差判决准则提出一种自适应多窗口选择方法来确定最佳的插值窗口。实验结果表明,相对于传统的插值方法,该算法能够更好地保持边缘信息,插值结果具有良好的视觉效果,峰值信噪比也得到了明显提高。
- 刘楠毕笃彦李权合
- 关键词：图像缩放多窗口峰值信噪比
- 基于自适应特性二维经验模式分解的Retinex彩色图像增强被引量：6
- 2011年
- 提出一种彩色图像自适应增强方法:将图像从RGB色彩空间转化到HSV色彩空间并保持H分量不变,对亮度分量V通过自适应特性二维经验模式分解(ABEMD)估算其照度分量,再根据中心/环绕Retinex算法计算出反射分量,对照度和反射分量分别应用Gamma校正和Weber定律,并进行加权运算,基于全局特性自适应地调整S分量,并将图像从HSV色彩空间转化回RGB色彩空间。最后利用主观和客观的方法对实验结果进行了评价,实验表明了该算法在均值、方差、信息熵和清晰度方面均优于MSR算法和Meylan的算法。
- 南栋毕笃彦许悦雷何宜宝汪云飞
- 关键词：图像增强RETINEX算法二维经验模式分解HSV色彩空间
- 快速图像去雾新方法被引量：3
- 2012年
- 由于原始Koschmieder模型中的变量都无法获得精确解,其求解是一病态问题,结合大气退化模型提出了一种弱化的Koschmieder模型,并基于该模型提出了一种快速图像去雾新方法。该方法避免求解晴天时所获图像的场景色度、大气传递效率和场景景深,与Dark Channel方法相比,在速度上取得了较大提升,同时能够保持场景的颜色恒常性,而且在提升图像对比度上得到了近似甚至更好的效果。
- 马江峰杨忠斌毕笃彦李权合
- 关键词：图像去雾颜色恒常性
- 一种基于视觉适应性的图像增强算法
- 2010年
- 模拟真实场景反应在人眼中形成图像的过程,考虑到邻域间干扰、光照不均匀、媒介传递率下降引起的图像退化,提出了一种新的图像增强算法。依据对视觉现象中对比灵敏度、亮度适应能力和侧抑制现象的研究,建立了一种图像退化模型的视觉适应性模型,该模型求解方案包含3个过程:用于消除邻近像素相互影响,给人眼提供更多细节的去卷积过程;据锥细胞亮度适应能力提出的,为其工作提供最佳工作光照条件的亮度调整过程;模拟侧抑制机理提出的对比度拉伸过程。对比现有图像增强算法的增强结果,实验结果表明该方法的视觉适应性解,在增强图像细节、提升对比度、增强结果的视觉愉悦性方面取得了较大进步。
- 张泽毕笃彦许悦雷李权合
- 关键词：图像增强
- 基于快速支持向量聚类和相似熵的多参雷达信号分选方法被引量：27
- 2011年
- 该文针对现有聚类算法在雷达信号分选应用中复杂度高,准确性低的问题,研究了一种基于锥面簇分配的支持向量聚类算法,该算法在数据空间进行簇分配,避免了特征空间中计算邻接矩阵带来的高复杂度问题。该文将此算法引入雷达信号分选中,并在此基础上对其进行改进,使改进后的算法能对异常值做进一步处理,以达到缩短消耗时间的同时提高正确率的目的。同时以信息熵的理论描述类内聚集度和类间分离度,应用相似熵指标验证分选效果的有效性。仿真结果表明,该方法在提高分选正确率的同时可以有效降低计算复杂度。
- 王世强张登福毕笃彦雍霄驹
- 关键词：雷达信号分选支持向量聚类
- 基于改进交叉视觉皮质模型的图像分割新方法被引量：1
- 2013年
- 从人类视觉特性出发,将具有"中心抑制,周边加强"性能的人眼视觉侧抑制现象与交叉视觉皮质模型相结合,形成了一种与人类视觉保持一致的适合图像分割的侧抑制-交叉视觉皮质模型。在此基础上,利用灰度级-邻域平均灰度级二维直方图,将一维卡方散度推广至二维,构造出了基于最小二维卡方散度的分割准则,进而提出一种实时性高的图像分割新算法。实验仿真表明,这种分割算法效果优于原始ICM算法和经典的Otsu算法,同时该准则计算速度远高于基于二维最小交叉熵准则的计算速度。
- 周理高山毕笃彦何林远
- 关键词：交叉视觉皮质模型
- 基于Retinex和视觉适应性的图像增强被引量：16
- 2010年
- 根据人眼视网膜上的锥细胞和柱细胞的视觉特性,提出了用于彩色图像增强的视觉适应性模型。基于Retinex和视觉适应性模型提出了一种新的图像增强算法,先将图像进行简单去光照分量处理,得到反射分量的近似解,再根据视觉适应性模型对反射图像的近似解进行全局对比度和亮度的调整,使之适应于人的视觉。实验中使用的算法和经典Retinex算法处理相同的RGB退化图像,对处理结果进行了定性和定量比较,结果表明提出的算法在增强图像细节,提高全局对比度方面优于已有的Retinex算法。
- 李权合毕笃彦马时平何宜宝
- 关键词：RETINEX图像增强
- 基于人眼视觉特性的云雾图像增强方法被引量：2
- 2011年
- 针对云雾图像对比度低、照度低、色彩失真、边缘模糊的问题,提出一种基于人眼视觉特性的云雾图像增强方法。采用二维经验模式分解方法,得到多个不同尺度的内蕴模式函数图像和一个趋势图像,根据视觉适应模型对分解所得的内蕴模式函数图像和趋势图像进行调整,将人眼视觉特性融入其中。实验结果表明,增强后的图像照度、对比度适中,更适合人眼观察。
- 南栋毕笃彦李权合何宜宝
- 关键词：图像增强二维经验模式分解人眼视觉特性HSV空间
- 基于区域分割和非下采样Contourlet变换的多聚焦图像融合算法被引量：12
- 2010年
- 针对基于神经网络分割算法计算复杂、运算量大等问题,提出一种根据单焦距图像聚焦区域和失焦区域局部相对清晰度的不同进行区域分割的多聚焦图像融合算法。该算法有效结合了非下采样Contourlet变换(NSCT)在图像分解中的多尺度、方向性、各向异性和平移不变性等特点,利用各方向高频分量的聚类来对低频分量进行分割、融合。实验表明该算法是一种有效的多聚焦图像融合方法。
- 刘涛张登福何宜宝
- 关键词：非下采样CONTOURLET变换多聚焦图像融合清晰度平移不变性
