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安徽省自然科学基金(050460401)

作品数:4 被引量:21H指数:3
相关作者:刘心报叶强经怀明吴谊胜刘林更多>>
相关机构:合肥工业大学更多>>
发文基金:安徽省自然科学基金教育部科学技术研究重点项目安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域:经济管理理学社会学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇社会学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇蚁群
  • 1篇单机
  • 1篇调度
  • 1篇调度问题
  • 1篇信息素
  • 1篇信息素更新
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇蚁群优化算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇群算法
  • 1篇群体层次分析...
  • 1篇灰色关联
  • 1篇灰色关联分析
  • 1篇灰色关联分析...
  • 1篇加权
  • 1篇价格折扣
  • 1篇供应链
  • 1篇供应链管理
  • 1篇供应商

机构

  • 4篇合肥工业大学

作者

  • 4篇刘心报
  • 2篇叶强
  • 1篇程浩
  • 1篇吴谊胜
  • 1篇杨善林
  • 1篇刘林
  • 1篇经怀明
  • 1篇唐亚伟

传媒

  • 1篇价值工程
  • 1篇合肥工业大学...
  • 1篇中国管理科学
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2006
  • 1篇2005
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
考虑价格折扣的两级供应链库存模型被引量:8
2006年
该文把供应链资金流区分为内部资金流和外部资金流,对供应链管理中的库存费用流动过程进行了分析;建立了考虑价格折扣的两级供应链库存数学模型,并运用一种简单而有效的逼近方法求出了模型最优解,确定了供应链中各企业的最佳订货批量;最后用数值实例说明了该方法的有效性。
刘心报吴谊胜经怀明
关键词:供应链管理价格折扣
分支蚁群动态扰动算法求解TSP问题被引量:7
2005年
蚁群优化算法是一种求解组合优化难题的强启发式算法,它利用正反馈和并行计算原理,具备很强的搜索能力。近年来,蚁群优化算法广泛应用于TSP问题的研究。本文提出分支蚁群动态扰动(DPBAC)算法,该算法主要从5个方面对基本蚁群算法做出改进:引入分支策略选取出发城市;改进状态转移规则;引入变异策略改进蚂蚁路径;改进信息素更新规则;引入条件动态扰动策略。实验表明,该算法可以有效改善基本蚁群算法搜索时间较长、容易陷入局部极小等缺点。
刘心报叶强刘林杨善林
关键词:TSP蚁群优化算法
改进蚁群算法求解单机总加权延迟调度问题被引量:5
2008年
单机总加权延迟调度(SMTWTS)问题是一类由于任务完工时间超过交货期从而优化目标为加权延迟成本最小的单机调度问题,已被证明是NP难题。蚁群算法受自然界蚁群觅食机理启发而来,也曾被用于其它类型的单机调度问题研究,但SMTWTS被认为是实际生产中面临的主要问题。本文提出一种改进蚁群算法求解SMTWTS问题,该算法对信息素更新策略进行了改进,引入信息扰动及变异策略,并对参数进行了合理设置,对比实验表明搜索效率好于遗传算法。
叶强刘心报程浩
关键词:蚁群算法信息素更新
VMI环境下GAHP-灰色关联分析法在下游企业选择中的应用被引量:2
2006年
本文提出了VMI环境中供应商选择下游企业的指标体系。运用GAHP集中多位专家的决策经验,确定各评价指标的相对重要性;然后,根据灰色关联分析法确定的定量和定性信息的参考次序,对下游企业进行比较;最终排出优劣次序,做出选择。
唐亚伟刘心报
关键词:灰色关联分析法
共1页<1>
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