佳木斯市社会科学重点科研课题(12004)
- 作品数：1 被引量：6H指数：1
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- 发文基金：佳木斯市社会科学重点科研课题黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
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- 大差异网络异常数据特征检测算法的仿真分析被引量：6
- 2013年
- 网络异常与普通的攻击特征不同,没有明显的行为特征。尤其是大差异样本数据集中,异常数据属性直接差异很大,很难形成统一的约束规范,传统的检测算法都是假设攻击行为特征提取的基础上,对上述异常行为很难进行判断,会出现判断多中心现象,造成误警率高,提出了一种大差异数据集的网络异常检测算法。针对大差异、高维度数据属性,运用主成分分析方法,对网络操作数据进行降维处理,引入一种差异行为判断的策略,对网络操作数据大差异特征进行分类处理,降低数据之间的差异性,从而保证差异行为能够被有效的分类约束描述。实验结果表明,利用改进算法能够有效提高网络中大差异异常数据检测的准确性。
- 王斌王超李晶
- 关键词：模糊支持向量机异常数据
