国家自然科学基金(51179046)
- 作品数：2 被引量：24H指数：2
- 相关作者：蒋晓蕾梁忠民王凯曹炎煦王栋更多>>
- 相关机构：河海大学淮河水利委员会淮河水利委员会水文局(信息中心)更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金水利部公益性行业科研专项江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球更多>>
- BFS-HUP模型在潼关站洪水概率预报中的应用被引量：8
- 2015年
- 采用马斯京根演算法作为确定性预报模型,并选用贝叶斯预报系统(BFS)的水文不确定性处理器(HUP)作为概率预报模型,获得预报变量的概率分布,实现黄河潼关站洪水的概率预报。将预报变量概率分布的中位数作为定值预报与确定性预报进行对比,发现预报精度有所提高,表明贝叶斯模型的预报校正能力较强。通过设定不同确定性预报精度的情景方案,探讨了确定性预报精度对概率预报可靠度的影响。结果表明,随着确定性预报精度的提高,概率预报区间宽度和离散度均有所减小;HUP洪水概率预报的可靠度对确定性预报的偶然性误差比较敏感,对系统偏差相对不敏感。
- 蒋晓蕾梁忠民王春青刘晓伟刘龙庆
- 考虑降雨不确定性的洪水概率预报方法被引量：19
- 2016年
- 基于流域雨量站网布设的抽站法原理,推导以面雨量计算值为条件的面雨量真值的概率分布,用以描述现有测站数目条件下流域面雨量计算的不确定性。在此基础上,结合确定性预报模型,展开洪水概率预报研究。以淮河黄泥庄流域为研究对象,对该方法进行应用,结果表明:该方法不仅可以实现任一时段流域面雨量真值概率分布的估计,描述面雨量计算的不确定性;同时,通过与水文模型(如新安江模型)耦合,结合Monte-Carlo抽样技术,可以实现预报流量概率分布的估计,从而实现洪水概率预报。
- 梁忠民蒋晓蕾曹炎煦彭顺风王凯王栋
- 关键词：面雨量新安江模型
