北京市自然科学基金(4072016)
- 作品数：9 被引量：98H指数：6
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- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程更多>>
- 基于光谱响应函数的遥感图像融合对比研究被引量：12
- 2011年
- 遥感图像融合是一个十分重要的问题,目前已出现了很多融合方法。一些现有方法可以从高空间分辨率全色数据中提取细节特征,并注入到低空间分辨率多光谱数据中,同时尽可能保持多光谱数据的光谱特性。现有方法一般都不能利用遥感成像系统的物理信息,因此可能导致融合结果发生严重的光谱扭曲。该文采用适当的遥感图像融合模型对图像融合问题进行分解,将融合问题归结为空间细节调制参数构建与空间细节信息提取两个子问题,在对传感器光谱响应函数(SRF)的分析基础上,构建合理的空间细节调制参数。依据对现有方法的分类,文章将三种基于SRF的空间细节调制参数构建方法,与高斯高通滤波提取的空间细节信息结合,产生三种基于SRF的遥感图像融合方法。这些方法在Ikonos数据上进行了试验和分析,并与GS和HPM方法进行了对比。
- 窦闻孙洪泉陈云浩
- 关键词：遥感图像融合光谱响应函数
- 面向灾害应用的遥感影像融合统一理论体系设计被引量：2
- 2008年
- 由于缺乏统一的理论体系指导,目前遥感影像融合研究相对比较混乱。针对像素级融合统一理论框架的思想,指出了遥感影像融合研究的方向和思路,将像素级融合统一理论框架逐步向特征级和决策级推广,着重发展了一套遥感影像融合统一理论体系。在统一体系下,面向灾害监测应用,按照理论研究、方法研究和应用研究的3个层次进行该理论体系的设计。
- 陈云浩窦闻孙洪泉
- 关键词：影像融合像素级灾害
- 抑制斑点噪声的SAR与多光谱图像融合方法被引量：8
- 2008年
- 通过将主成分变换与IHS变换相结合,避免了会导致SAR信息量损失的滤波过程,实现了一种可降低SAR斑点噪声影响的遥感影像融合算法。与主成分变换融合方法、IHS变换融合方法在主观视觉效果分析和客观统计参数两方面进行比较,新方法不仅很好地保留了多光谱影像的光谱信息,增强了结果影像的空间细节表现能力,而且有效地抑制了SAR斑点噪声,提高了结果影像的信息量与清晰度。
- 邓磊李京聂娟孙洪泉
- 关键词：主成分变换IHS变换SARTM影像影像融合
- 遥感图像融合的研究现状、困境及发展趋势探讨被引量：8
- 2011年
- 从像素级、特征级和决策级遥感图像融合的角度,概述了遥感图像融合的研究现状处于瓶颈发展时期。提出遥感图像融合研究的三方面主要困境:缺乏统一的融合理论框架作指导;缺乏面向应用的融合算法设计;融合数据源的选择没有针对性,缺乏针对不同传感器数据和不同分辨率的融合研究。指出目前遥感图像融合研究在特征级和决策级融合,多角度融合,数据预处理精度,以及不确定性分析方面的研究不足。最后,提出了未来遥感图像融合的发展趋势和研究热点。
- 孙洪泉窦闻易文斌
- 关键词：遥感图像融合
- 计入波段间相关性的高通调制图像融合方法被引量：7
- 2010年
- 利用通用分量替换(generalcomponent substitution,GCOS)的扩展模型对几种具有代表性的融合方法进行分析,探讨了这些方法在细节注入方式上的联系.在此基础上,提出了一种考虑全色与多光谱图像之间相关性的空间可变的细节注入方法;结合不同的细节提取方式,构建了三种新的高通滤波调制融合方案.利用所提出的方法对Ikonos和Quickbird数据融合结果进行定量分析,并与传统的高通滤波调制方法(high-pass modulation,HPM)进行了对比.可见光波段的融合结果表明,调制方法和细节提取方式的改进均有效地提高了融合性能,且由调制参数的改进而引起的融合性能的提高十分显著;近红外波段的融合试验则表明近红外与全色波段的融合在滤波器设计方面需要做进一步的研究.
- 窦闻陈云浩
- 关键词：遥感图像融合
- 基于对象的高分辨率遥感图像滑坡检测方法被引量：27
- 2008年
- 滑坡遥感检测对于灾害调查和制图具有重要意义,面向对象是高分辨率遥感图像信息提取的重要思路。以高植被覆盖的热带雨林地区为例,在对试验区滑坡遥感图像特征进行分析的基础上,提出了基于对象的高分辨率遥感图像滑坡检测方法。通过多期遥感图像的多尺度、多层次分割,确定了图像对象变化检测的基本单元,构建了滑坡检测多级对象层次网络;依靠图像对象特征、上下文关系和拓扑关系等,构建了适于该实验区的滑坡检测知识规则,从而将滑坡检测整个过程包含在图像对象分析之中,并最后实现了高分辨率遥感图像的滑坡检测。实例证明,基于对象的滑坡检测方法适于热带雨林地区的信息提取,这对于其它地理环境类似地区的灾害调查与制图工作具有一定的参考价值。
- 胡德勇李京赵文吉彭光雄
- 关键词：热带雨林高分辨率遥感
- 光学遥感影像像素级融合的理论框架被引量：31
- 2009年
- 遥感影像像素级融合是遥感信息分析与处理过程中十分常用的处理方法之一,但目前该领域缺乏相应的理论研究。通过对GIF和GCOS模型的对比分析,建立遥感数据像素级融合的统一理论框架,并给出几种具有代表性的融合方法在统一框架下的表达。在此基础上,例证统一理论框架在算法等价性判别、融合性能理论分析、融合算法设计等方面的作用。在此框架下的研究表明,Brovey变换融合法与基于三角形模型的IHS方法完全等价,PCA方法为GS方法的特例。此外还揭示了组合现有方法以提高融合性能的原理。这些研究结果说明统一理论框架在问题分解方面的合理性和进行遥感影像像素级融合理论分析的有效性。
- 窦闻陈云浩何辉明
- 关键词：遥感图像融合数学模型
- 基于最小一乘的遥感图像融合被引量：1
- 2009年
- 基于全色数据与多光谱数据之间的线性关系进行遥感图像融合是一种可行并被广泛应用的思路。本文利用GCOS模型对GS方法进行了分析,发现GS法可通过最小二乘法进行线性回归。由于最小一乘与最小二乘相比更为稳健,因此预期采用最小一乘法的融合方法具有更好的性能。本文提出了一种基于最小一乘融合方法的构建,并对IKONOS数据进行了对比试验。试验结果表明,基于最小一乘的融合方法是对GS方法的一种有效改进。
- 窦闻陈云浩
- 关键词：遥感图像融合
- 几种小波融合方法在遥感影像融合中的应用与比较被引量：6
- 2007年
- 遥感影像融合是在提高空间分辨率的同时尽量保持光谱信息的完整性。小波融合方法已经被证明在保持光谱信息方面具有一定的优势。本文利用SPOT5的全色影像和多光谱影像,对常用的几种小波融合方法进行了试验,使用多种评价方法,将他们与常用的IHS方法和PCA方法进行了比较,并研究了小波分解层数对融合结果的影响。
- 邓磊李京陈云浩邹蓓蒋卫国
- 关键词：遥感影像融合小波变换SPOT5
