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关于听觉模型及其在机械故障特征提取中的几点讨论: 人类听觉系统拥有优异的信号分析、处理与识别能力,因此,建立并应用听觉系统数学模型具有较强的实际意义和理论研究价值。介绍了听觉模型的基本结构及其各子模型的原理和特点。以机械故障诊断特征提取为背景,介绍了听觉模型的基本性能,...; 李允公张金萍; 关键词：听觉模型故障诊断特征提取振动信号分析; 文献传递

基于听觉神经同步振荡网络的时频结构描述方法被引量：3: 2012年; 人类听觉系统具有优良的非平稳信号分析能力,在听觉系统中,由耳蜗基底膜对信号进行类似于带通滤波的时频分解,并由内毛细胞、传入神经和听觉中枢的神经网络对时频分解结果逐步进行特征信息提取和压缩。鉴于此,参照Wang-Brown模型,建立一种可描述信号时频结构特征的听觉模型,该模型包括基底膜、内毛细胞、中级听觉和听觉中枢等子模型,听觉中枢模型由单层听神经振荡网络构成。略去Wang-Brown模型中随机项和侧抑制项,简化内毛细胞模型,设计听神经元的活跃准则和神经元间的联接方式。信号经基底膜、内毛细胞和中级听觉模型处理后,由听神经振荡网络进行信息综合,使得信号中时频结构相似的区域所对应的听神经元进行同步振荡,从而可利用同步振荡神经元的分布情况描述信号的时频结构。进行故障转子升降速试验和风力发电增速机稳速运行试验,试验所得信号的分析结果表明,所建模型能够有效描述信号的时频结构特征及其变化情况,对信号的瞬态变化较为敏感,且数据量相对较小,易于智能识别。; 李允公张金萍戴丽张占一; 关键词：时频分析听觉模型故障诊断特征提取

基于VC++的无线传感器振动信号采集与处理系统开发被引量：1: 2012年; 针对目前众多的基于无线传感技术的信号采集系统中缺少专门用于振动信号的采集与处理软件以及基于有线传感器的振动信号监测系统存在的问题,以Visual C++为开发平台,采用面向对象的思想,基于无线传感器网络技术开发了无线传感器振动信号采集与处理系统。该系统集成了振动信号的采集和常用的振动信号处理功能,使得研究人员能够更加方便地进行实验数据的采集以及实时处理。系统开发完成后,在反共振试验台上对该系统进行了测试。测试结果表明:该系统操作简单直观,可以方便地进行信号采集与处理、无线节点参数设置及状态监测等操作。; 高建超郝丽娜李允公郭海豹侯新宇; 关键词：无线传感器网络振动信号信号处理

一种双耳听觉模型及其在轴心轨迹分析中的应用被引量：4: 2012年; 人类听觉系统利用双耳信号的时间差和强度差进行声源定位。对于机械振动信号,难以利用声源定位的方法进行振源定位,但可以参照听觉系统的工作机理对两路信号进行特征提取。以轴心轨迹为分析对象,提出了一种双耳听觉模型,该模型由两个相同的单耳模型构成,按工作顺序,单耳模型包括基底膜模型、内毛细胞模型和侧抑制模块三个主要部分。两路信号分别由两单耳模型处理后,统计两单耳模型输出信号在各频段上的时间差和强度差,并作为双耳听觉模型的最终输出。利用所建模型分析了五种不同形状的轴心轨迹,所得的时间差和相位差对于不同轴心轨迹具有良好的可区分性,且在保证特征信息冗余性的前提下,数据量适于进行智能识别。同时,试验验证的结果也表明双耳听觉模型具有一定的表征和提取微弱信号的能力。; 李允公戴丽张金萍; 关键词：听觉模型轴心轨迹故障诊断特征提取

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