辽宁省高等学校优秀人才支持计划(2005219005)
- 作品数：15 被引量：114H指数：7
- 相关作者：付华尹丽娜陈宝石汪琦单亚锋更多>>
- 相关机构：辽宁工程技术大学华能阜新风力发电有限责任公司更多>>
- 发文基金：辽宁省高等学校优秀人才支持计划辽宁省自然科学基金辽宁省科技厅科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程矿业工程电子电信更多>>
- 基于波分复用技术的光纤甲烷传感系统研究被引量：14
- 2007年
- 应用波分复用技术,DMF(数字匹配滤波器)和自组织网络可以对甲烷气体浓度进行实时检测,并提出了一种安全型光纤甲烷气体传感器测量系统.系统采用1630nm波段的SLED作为入射光源,利用甲烷在此处波段的低损耗窗口的吸收特性,使用提高波长检测精度的DMF对微弱信号进行处理以及对数据进行在线处理的自组织网络,使得系统的最小检测量为146mg/m3.实验研究表明,系统的稳定性和准确度仍有提高的空间,可以实现远程监控.
- 付华陈宝石孙红鸽
- 关键词：波分复用技术自组织网络光纤DMF
- 一种无线传感器网络节点定位算法的改进被引量：6
- 2009年
- 利用无线信号强度实现了煤矿安全监测无线传感器网络(WSNs)节点间的自定位,提出了一种新的节点定位算法,介绍了算法的基本原理和实现方法。该算法不需要任何额外的硬件支持,节点间通信开销少。仿真结果表明:所提出的算法可以有效地提高WSNs节点的定位精度。
- 付华胡冰
- 关键词：煤矿无线传感器网络
- 自调整模糊控制在矿井局部通风机中的应用被引量：9
- 2007年
- 针对矿井掘进工作面通风的实时性要求,提出了一种基于自调整模糊控制技术的局部通风机变频控制方案。系统在满足工作面人员所需风量的前提下,根据瓦斯浓度的偏差和偏差变化率,自动调整二维模糊控制器的规则因子α,改变控制规则,生成相应的控制量,使通风机的转速及时跟踪瓦斯变化,以实现通风量的实时动态调整。经实验验证,采用自调整模糊控制后,通风机转速随着瓦斯浓度自适应调整,具有精度高,鲁棒性好的特点,不仅提高了通风机的工作效率,改善了掘进工作面的通风情况,而且节能效果也非常显著。
- 付华单亚锋尹丽娜
- 关键词：自调整
- 煤矿主通风机故障诊断的小波包方法被引量：3
- 2007年
- 针对传统的时域和频域分析存在难以同时诊断故障时间和具体类型的瓶颈问题,提出一种基于小波包分解的煤矿主通风机故障诊断方法。在深入分析煤矿主通风机故障机理的基础上,采集对故障敏感的振动信号,并用具有时频局部化特性的小波对其进行三层小波包分解,通过提取各个频段信号的能量特征值,诊断故障。经实例验证,该方法能有效的诊断出故障时间和类型,为煤矿主通风机故障诊断的研究作了新的探索。
- 付华尹丽娜汪琦
- 关键词：煤矿主通风机小波包故障诊断
- 双馈型变速恒频风力发电系统最大风能追踪控制研究被引量：10
- 2008年
- 阐述了风力机的运行特性,分析了变速恒频风力发电系统风速与风力机功率的数学关系,提出一种变速恒频风力发电机最大功率捕获方法,分析了通过功率控制进行最大风能追踪的具体过程,研究了双馈电机有功、无功功率的解耦控制方法,建立了基于电网电压定向矢量控制的双馈型变速恒频风力发电系统最大功率捕获系统模型,并利用Matlab/Simulink对其进行仿真,结果验证了该控制策略的正确性和有效性。
- 蒋禹高雪松
- 关键词：风力机变速恒频双馈电机矢量控制
- 基于信息融合技术的电机故障诊断被引量：13
- 2006年
- 为了能够从多方面反映电机系统状态,实现对电机故障模式的自动识别与准确诊断,将数据融合技术与神经网络相结合,建立电机故障诊断系统。在数据融合级上,将故障特征量进行分类处理,然后采用多层神经网络进行故障特征级融合与电机故障的局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用D-S(DempserShafer)证据理论融合算法对各证据进行融合,最终实现对电机故障的准确诊断。诊断测试试验证明,该诊断系统提高了电机故障诊断的精度,并能满足诊断的实时性要求。
- 付华冯爱伟单亚峰徐耀松王传英
- 关键词：信息融合证据理论神经网络电机故障诊断
- CAN总线技术在煤与瓦斯突出预测系统中的应用被引量：2
- 2008年
- 根据煤矿特殊生产环境需要,采用CAN总线技术的技术设计了一种三层结构的煤与瓦斯突出预测系统,取代了以往的模拟信号系统,可实现矿井煤与瓦斯突出环境监测、突出预测系统的数字化和网络化。
- 薛永存卢万杰付华
- 关键词：CAN总线煤与瓦斯突出预测网络化
- 基于粗糙集理论的煤矿瓦斯预测技术被引量：30
- 2009年
- 针对煤矿瓦斯灾害的特点,提出了用粗糙集理论对瓦斯灾害进行预测.分析了瓦斯灾害特征,并建立了瓦斯灾害特征知识库,应用粗糙集理论建立了煤矿瓦斯灾害预测的数据挖掘模型,讨论了瓦斯灾害预测模型中的粗糙集属性关系,采用信息熵准则对粗糙集约简方法在预测中存在的不足进行了弥补.通过实际应用,证实了粗糙集理论在瓦斯灾害预测中的有效性和实用性.
- 邵良杉
- 关键词：粗糙集理论煤矿瓦斯灾害预测数据挖掘
- 变频技术和模糊控制在矿井局部通风机中的应用被引量：12
- 2007年
- 分析了矿井局部通风机自动控制的必要性,并提出自调整模糊控制调节通风机转速方案。设计了二维自调整模糊控制器,系统根据瓦斯浓度偏差和偏差变化率调整模糊规则因子,实现局部通风机的变频调速控制。经仿真和实验验证,对局部通风机进行自调整模糊控制后,通风机转速随着瓦斯浓度自适应调整,且有较强的鲁棒性。大大改善掘进工作面的通风情况,提高了局部通风机的工作效率,而且节能效果非常显著。
- 尹伊君尹丽娜
- 关键词：局部通风机自调整模糊控制变频调速
- 基于小波和概率神经网络的煤矿主通风机故障诊断被引量：9
- 2008年
- 针对煤矿主通风机故障与征兆对应关系复杂的特点,以及利用传统BP网络进行故障诊断存在训练速度慢、易陷入局部极小的缺点,提出基于小波和概率神经网络的故障诊断方法:先利用时频两域有紧支撑能力的MexicanHat小波变换故障信号并提取能量归一化故障特征向量;然后将概率神经网络作为诊断决策分类器,输出故障模式。该方法充分利用了概率神经网络计算简单、收敛快、新增样本无须重新训练的特点,而且通过小波特征提取有效地减少了网络输入层节点数,降低了网络规模,减少了计算复杂度,加快了训练速度。经验证,此方法准确地诊断煤矿主通风机故障类型,具有速度快、精确度高的特点。
- 付华尹丽娜汪琦
- 关键词：煤矿主通风机故障诊断MEXICAN概率神经网络
