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河南省教育厅自然科学基金(200612001)

作品数:4 被引量:13H指数:2
相关作者:王爱民宋强马磊栗青生苏静更多>>
相关机构:武汉理工大学安阳师范学院安阳工学院更多>>
发文基金:河南省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术冶金工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇冶金工程

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇碱度
  • 1篇远程
  • 1篇远程控制
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇智能化
  • 1篇三步搜索
  • 1篇三步搜索算法
  • 1篇烧结矿
  • 1篇烧结矿碱度
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索算法
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇木马
  • 1篇局域
  • 1篇局域网

机构

  • 2篇安阳工学院
  • 2篇安阳师范学院
  • 2篇武汉理工大学
  • 1篇安阳钢铁集团...

作者

  • 2篇宋强
  • 2篇王爱民
  • 1篇栗青生
  • 1篇马磊
  • 1篇程国彪
  • 1篇刘跃军
  • 1篇苏静
  • 1篇常卫兵
  • 1篇李华

传媒

  • 2篇微计算机信息
  • 1篇钢铁研究
  • 1篇河南科技大学...

年份

  • 2篇2008
  • 2篇2007
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于灰色神经网络的烧结碱度预测与仿真被引量:3
2007年
建立了应用灰色神经网络对烧机矿化学成分进行预测的有关理论,并在此基础上构造了灰色神经网络模型。该模型中,灰色理论弱化数据序列波动性和神经网络特有的非线性适应性信息处理能力相融合,本模型能在小样本贫信息的条件下对烧结矿碱度做出比较准确的预测。该模型具有预测精度高、所需样本少、计算简便等优点,取得了比较满意的结果。和BP神经网络算法相比,灰色神经网络算法有很大的应用前景和推广价值。
宋强王爱民
关键词:碱度灰色神经网络
基于LS-SVM的烧结矿碱度预报研究
2008年
开发了最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型,并用于对烧结矿碱度进行预测。仿真结果证明,本模型能在小样本贫信息的条件下对烧结矿碱度做出比较准确的预测。此种模型具有预测精度高、所需样本少、计算简便等优点。和BP神经网络算法相比,最小二乘支持向量机算法有很好的应用前景和推广价值。
宋强程国彪常卫兵李华
关键词:碱度最小二乘支持向量机神经网络
一种改进三步搜索算法的设计与实现被引量:2
2008年
在对现有三步搜索算法研究的基础上,对其进行了并行设计与实现,针对提出的并行设计方案在多处理机上进行了试验。试验结果表明:并行后的三步搜索算法编码速度平均提高了1.67倍以上。
刘跃军苏静
关键词:三步搜索算法H.264/AVC
局域网远程控制的关键技术研究与应用被引量:8
2007年
基于Socket网络通信技术、API编程技术、木马技术,以Delphi6.0为设计工具,实现了网络通信、远程抓屏、鼠标及键盘锁定、黑屏、开、关机等关键控制技术。在上述技术的支持下,我们研制了智能化实时监控机房管理系统,取得了好的应用效果。
王爱民栗青生马磊
关键词:智能化远程控制木马
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