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国家高技术研究发展计划(2007AA01Z307)

作品数:5 被引量:775H指数:3
相关作者:石光明李甫高大化刘丹华张犁更多>>
相关机构:西安电子科技大学空军工程大学西北工业大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金长江学者和创新团队发展计划更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 2篇压缩感知
  • 2篇感知
  • 1篇多描述编码
  • 1篇压缩感知理论
  • 1篇指令集
  • 1篇数据通信
  • 1篇通信
  • 1篇图像
  • 1篇专用指令集处...
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇密度估计
  • 1篇目标识别
  • 1篇均值漂移
  • 1篇快速傅里叶变...
  • 1篇核密度估计
  • 1篇仿射
  • 1篇仿射不变
  • 1篇仿射不变矩
  • 1篇傅里叶

机构

  • 5篇西安电子科技...
  • 2篇空军工程大学
  • 1篇西北工业大学

作者

  • 5篇石光明
  • 3篇李甫
  • 2篇刘丹华
  • 2篇张犁
  • 2篇高大化
  • 1篇史思琦
  • 1篇李双飞
  • 1篇周佳社
  • 1篇吴家骥
  • 1篇林杰
  • 1篇齐飞
  • 1篇刘哲
  • 1篇陈旭阳
  • 1篇王良君

传媒

  • 1篇光学精密工程
  • 1篇电子学报
  • 1篇红外与毫米波...
  • 1篇光子学报
  • 1篇西安电子科技...

年份

  • 3篇2010
  • 2篇2009
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
压缩感知理论及其研究进展被引量:752
2009年
信号采样是联系模拟信源和数字信息的桥梁.人们对信息的巨量需求造成了信号采样、传输和存储的巨大压力.如何缓解这种压力又能有效提取承载在信号中的有用信息是信号与信息处理中急需解决的问题之一.近年国际上出现的压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)为缓解这些压力提供了解决方法.本文综述了CS理论框架及关键技术问题,并着重介绍了信号稀疏变换、观测矩阵设计和重构算法三个方面的最新进展,评述了其中的公开问题,对研究中现存的难点问题进行了探讨,最后介绍了CS理论的应用领域.
石光明刘丹华高大化刘哲林杰王良君
关键词:压缩感知
一种FFT并行处理机的设计与实现被引量:3
2010年
专用指令集处理器具有数字信号处理器的可编程性和专用处理电路的高速性,以专用指令集处理器为核心构成的阵列式并行处理系统在高速实时处理方面有着非常重要的应用.为此,提出了一种基于专用指令集处理器的快速傅里叶变换并行处理机实现方法.设计了基于精简指令集处理器体系结构的可编程处理单元,以其为核心构成并行处理系统,采用通信矩阵解决了并行系统内各个处理单元间的数据交换问题,实现了1 024点快速傅里叶变换的并行处理.实验结果表明,在快速傅里叶变换处理方面,其处理速度比典型数字信号处理器提高30%,且具有系统并行规模大、功能灵活可变、设计复杂程度适当、设计重复利用性好的优点,非常适合在现场可编程逻辑门阵列中以SoC的形式实现.
张犁李双飞石光明李甫
关键词:专用指令集处理器快速傅里叶变换并行处理数据通信
基于分段轮廓平滑的目标识别被引量:1
2010年
提出了一种基于分段轮廓平滑的目标识别算法.首先通过曲率将轮廓划分为特征区域和非特征区域;然后在不同区域内分别采用不同方差的高斯函数进行轮廓平滑;最后采用基于仿射不变矩的目标识别算法对平滑后的目标轮廓进行识别.结果表明,该算法不仅取得了更好的轮廓平滑效果,而且在强噪音条件下能够显著提高识别准确率.
史思琦石光明陈旭阳李甫
关键词:目标识别仿射不变矩
基于Compressed Sensing框架的图像多描述编码方法被引量:23
2009年
基于新兴的压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论,提出了一种抗丢包能力强且结构简单易实现的多描述编码方法.首先对变换后的图像进行交织抽取分块,再对各子块进行随机观测、量化、打包形成多个描述子码流.解码端根据接收码流情况通过求解优化问题重建原图像.由于随机观测过程简单易实现,故该方法可以以较低的计算复杂度构造出较多的描述子.实验结果表明,在同样的丢包率下,本文方法的重构质量(PSNR)明显优于SPIHT多描述编码方法,且计算复杂度较低.
刘丹华石光明周佳社高大化吴家骥
关键词:多描述编码压缩感知
应用于光电目标跟踪的变窗宽核粒子滤波被引量:2
2010年
核函数粒子滤波(KPF)是小噪声动态系统目标跟踪的一种有效方法,核窗宽选择是该方法中核密度估计的核心问题。本文提出了一种基于协方差的变窗宽核粒子滤波算法。该方法首先通过粒子集的协方差矩阵估计粒子的粗略核窗宽和其粗略的后验概率密度,然后调节全局核窗宽获得适用于每一个粒子的精确核窗宽,提高核密度的估计精度;然后,通过迭代寻找后验概率模型,使得粒子集能够在核密度估计后向后验概率密度的真实分布移动,从而提高跟踪精度。通过这种方法生成的新粒子是对后验概率密度的一个更加近似的表达。实验结果表明,在小噪声动态系统中,本文提出的变窗宽核函数粒子滤波在光电目标跟踪的性能和效率(PF的20%粒子数目)上都优于传统的粒子滤波(PF)、UPF(Unscented Particle Filter)以及KPF方法。
李甫石光明张犁齐飞
关键词:粒子滤波核密度估计均值漂移
共1页<1>
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