中央高校基本科研业务费专项资金(DL11CB02)
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
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- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 低温对红松和大青杨木材力学性质的影响被引量：4
- 2014年
- 以红松和大青杨木材为例,研究环境温度变化(尤其是低温)对木材力学性质的影响。在气干和饱湿状态下,对标准样本进行静载荷测试,获取两种木材心材和边材件在温度为20、5、-5和-20℃时的抗弯弹性模量、抗弯强度和顺纹抗压强度,分析各参数随温度降低的变化规律。结果表明:温度是影响木材力学性质的一个重要因素,随温度降低,气干材的抗弯弹性模量、抗弯强度和顺纹抗压强度均以近似线性趋势增大;饱湿材各力学参数变化曲线则存在拐点,在-5~20℃之间,随着温度降低,各力学指标增大较慢,在-20^-5℃之间,随着温度降低,各力学指标增大较快;与气干材相比,饱湿材的各力学参数对低温响应更敏感,-20℃时饱湿材各力学参数较20℃时提高约67%,而气干材-20℃时各力学参数仅约较20℃时提高15%。
- 徐华东徐国祺王立海
- 关键词：弹性模量
- 模糊聚类分析在色木孔洞缺陷位置声波检测中的应用被引量：5
- 2015年
- 为了实现木材孔洞缺陷位置的检测,提出了一种基于模糊聚类分析的新型木材声波无损检测方法。针对端部孔、无孔洞和中间孔木材试件,运用敲击法采集木材声波信号,提取时频特征向量作为样本数据,运用基于传递闭包的模糊相似矩阵对训练样本进行聚类分析,建立不同类别的模糊模式库,采用最大隶属度原则对待测样本进行识别。结果表明:此方法克服了模糊聚类单一分析方法的不确定性,实现了多指标定量化的检测;该方法能够有效地对色木孔洞缺陷位置进行检测,且准确率较高,检测端部孔样本的准确率为84%,无孔洞样本准确率为94%,中间孔样本准确率为92%。
- 郭瑞马肖祥邢涛孟宪静
- 关键词：模糊模式识别无损检测模糊聚类
- 层次支持向量机在色木孔洞缺陷检测中的应用
- 2014年
- 针对现有木材无损检测中存在的问题,提出根据木材的声脉冲响应特点,通过自制的声波信号采集装置提取含有孔洞缺陷木材的声脉冲响应信号,再分别从时域和频域对信号进行处理,提取相关的统计信息作为识别特征,再输入到层次支持向量机(SVM)中进行识别的方法。结果表明,该方法对色木孔洞位置的识别准确率在95%以上,具有需构造的SVM分类器数量少、不存在不可识别域、训练和识别速度快的优点。对基于支持向量机的木材孔洞缺陷识别进行探讨,并对其有效性进行验证。
- 王浩洋邢涛邢艳秋孟宪静
- 关键词：支持向量机孔洞缺陷
