湖南省教育厅科研基金(10C0527)
- 作品数：3 被引量：20H指数：2
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- 相关机构：湖南第一师范学院武汉大学更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省高校科技创新团队支持计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的潜在语义分析中文摘录方法被引量：8
- 2012年
- 中文摘录是一种实现中文自动文摘的便捷方法,它根据摘录规则选取若干个原文句子直接组成摘要。通过优化输入矩阵和关键句子选取算法,提出了一种改进的潜在语义分析中文摘录方法。该方法首先基于向量空间模型构建多值输入矩阵;然后对输入矩阵进行潜在语义分析,并由此得出句子与潜在概念(主题信息的抽象表达)的语义相关度;最后借助改进的优选算法完成关键句子选取。实验结果显示,该方法准确率、召回率和F度量值的平均值分别为75.9%、71.8%和73.8%,与已有同类方法相比,改进后的方法实现了全程无监督且在整体效率上有较大提升,更具应用潜质。
- 肖升何炎祥
- 关键词：自动文摘潜在语义分析奇异值分解
- 基于动词论元结构的中文事件抽取方法被引量：11
- 2012年
- 为将动词与其论元间的约束规则应用于事件抽取,在事件模型中引入动词论元结构形成模型变体,围绕模型变体提出基于动词论元结构的中文事件抽取方法。此方法首先对待抽取文本进行预处理和句法分析,得出其语法结构;然后将所得结构与动词论元结构属性进行比较,找出每个动词支配的论元;最后利用论元的语义属性确定与之对应的事件特征并由此完成事件抽取。实验结果显示,此方法能有效提高抽取系统的性能和效率。
- 肖升何炎祥
- 关键词：动词论元结构信息抽取
- 事件超图模型及类型识别被引量：2
- 2013年
- 为避免向量空间模型的独立性假设影响事件类型识别,该文提出了一种基于超图的事件类型识别方法。该方法首先用事件超图描写事件元素间的多元有序关系;然后用事件超图模型(由事件超图添加类型组件和层面组件后构成)描述某个(某类)事件在不同观测层面的属性及其结构;最后根据事件的属性及其结构计算其相似度,并借此完成事件类型识别。实验结果显示,此方法识别效率的平均F值达到83.0%,与基于向量空间模型的支持向量机方法和最大熵方法相比,此方法也具有一定优势。
- 肖升何炎祥
- 关键词：事件抽取超图有向超图
