国家自然科学基金(40972188DO214)
- 作品数：6 被引量：28H指数：3
- 相关作者：姚兆明徐颖陈军浩毛芬周洋更多>>
- 相关机构：安徽理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省博士后基金资助项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：建筑科学更多>>
- 人工冻结软岩粒子群塑性强化开尔文蠕变模型被引量：2
- 2014年
- 随着地下的利用和研究往深处发展,冻结法施工越来越多,蠕变是冻土的显著特点之一,为确保工程安全,冻土蠕变成为重点研究对象。根据损伤理论,材料硬化状态的变化将导致材料变形行为的改变,因此研究人工冻结软岩的蠕变应充分考虑塑性强化的影响。基于塑性强化的蠕变模型在岩土工程中比较少见,为了更好的模拟蠕变过程,引入与时间有关的塑性强化函数,与开尔文模型串联,最后得到塑性强化开尔文蠕变模型,对圆柱形试样进行单轴蠕变试验,运用粒子群优化方法,通过对建立的蠕变模型进行识别,得到蠕变模型的参数,对比塑性强化开尔文蠕变模型计算值与试验结果,发现塑性强化开尔文模型能很好模拟深部人工冻结软岩的蠕变。
- 毛兴军姚兆明毛芬
- 关键词：蠕变粒子群优化方法
- 人工冻土遗传分数阶导数加速伯格斯蠕变模型被引量：11
- 2013年
- 了解人工冻土的蠕变性质对安全建井是非常必要的。目前常用的人工冻土蠕变整数阶模型存在元件多的不足,通过将伯格斯模型串联黏壶替换为分数阶导数黏壶,建立分数阶导数伯格斯蠕变模型来模拟稳定蠕变阶段;在分数阶导数伯格斯模型中串联加速元件,建立分数阶导数加速伯格斯蠕变模型来模拟加速蠕变阶段。通过对比分析分数阶伯格斯蠕变模型计算结果与试验值,表明所建立的蠕变模型可较好地反映人工冻土的各阶段蠕变过程,可为人工冻土蠕变计算提供一种新方法。
- 姚兆明周洋徐颖王厚良
- 关键词：遗传算法分数阶导数伯格斯模型
- 人工冻土单轴抗压强度GA-SVM预测模型被引量：4
- 2012年
- 为了预计冻结法凿井中井壁结构设计中的人工冻土单轴抗压强度,利用支持向量机在处理小样本分类学习的独到优越性及遗传算法全局并行搜索优化的特点,结合影响人工冻土单轴抗压强度因素,提出了人工冻土单轴抗压强度不同核函数的遗传支持向量机计算模型,并运用该模型预计了两淮地区第四系人工冻土单轴抗压强度。结果表明,多项式核函数的遗传支持向量机模型较高斯径向基核函数及Sigmoid核函数的遗传支持向量机模型较准确地预计人工冻土单轴抗压强度。该模型为人工冻土单轴抗压强度的预计提供了一条新途径。
- 姚兆明王璇陈军浩徐颖
- 人工冻土蠕变非定常开尔文模型被引量：3
- 2014年
- 为了更好地描述人工冻土的蠕变特性,将广义开尔文模型中的经典Newton黏壶中的黏滞系数定义为与时间有关的非定常参数,通过推算得到非定常开尔文模型,用粒子群优化算法识别模型中的参数。非定常开尔文模型能模拟不同应力下的蠕变试验数据,效果都很好,充分说明了该模型的合理性。目前采用非定常开尔文模型来研究人工冻土的蠕变规律的很少,此方法的提出为人工冻土领域的计算开辟了新思路。
- 毛芬姚兆明
- 关键词：人工冻土蠕变特性
- 人工冻土单轴抗压强度灰色理论预测被引量：1
- 2014年
- 人工冻土的物理力学指标是冻结法凿井中冻结壁设计参数和开挖的依据,为提高人工冻土单轴抗压强度预测的精确度与稳定性,利用灰色理论处理小样本数据的独特优势,结合影响人工冻土单轴抗压强度因素,提出了人工冻土单轴抗压强度的预测方法。针对传统的GM(1,1)模型预测产生的较大误差的缺点,增加了原始序列的光滑度,并优化了时间响应函数,建立了改进的GM(1,1)模型。结果表明,利用改进的GM(1,1)模型的预测精度优于传统模型。该模型为人工冻土单轴抗压强度的预测提供了一种新方法。
- 牛连僧姚兆明亓燕秋
- 关键词：GM(1,1)模型
- 人工冻土温度场的支持向量机法预测研究被引量：7
- 2012年
- 在冻结法凿井施工中,及时掌握人工冻土温度场发展,对于优化冻结方案、处理紧急情况有重要的意义。针对新建矿井实测样本较少的特点,利用基于结构风险最小化原理和小样本学习方法——支持向量机算法,建立了人工冻土温度场发展的支持向量机计算模型。采用不同的核函数的支持向量机对人工冻土温度场发展进行对比分析,确定了适合于人工冻土温度场发展计算的核函数。人工冻土温度场支持向量机模型计算结果表明,该方法是一种有效的方法,为人工冻土温度场的计算提供了一条新途径。
- 姚兆明李郑飞陈军浩
- 关键词：冻结法支持向量机
