您的位置： 专家智库 > >

山东省自然科学基金(Z2008G04)

作品数：5 被引量：5H指数：1
相关作者：马英红张晓东李慧嘉曲建华李章泉更多>>
相关机构：山东师范大学上海交通大学德州学院更多>>
发文基金：山东省自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理文化科学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 2篇社会学
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇聚类
  • 1篇谣言
  • 1篇谣言传播
  • 1篇弱化
  • 1篇社团
  • 1篇社团结构
  • 1篇时间复杂度
  • 1篇数据收集
  • 1篇网络
  • 1篇网络调查
  • 1篇路由
  • 1篇路由算法
  • 1篇蚂蚁聚类算法
  • 1篇蚂蚁算法
  • 1篇免疫
  • 1篇免疫研究
  • 1篇节点聚类
  • 1篇矩阵
  • 1篇聚类算法
  • 1篇距离矩阵

机构

  • 5篇山东师范大学
  • 1篇德州学院
  • 1篇上海交通大学

作者

  • 4篇马英红
  • 1篇黄璐
  • 1篇纪鸿飞
  • 1篇杨梅
  • 1篇马静
  • 1篇李慧嘉
  • 1篇李章泉
  • 1篇张晓东
  • 1篇曲建华

传媒

  • 3篇山东师范大学...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇管理科学学报

年份

  • 1篇2011
  • 4篇2010
共 5 条 记 录，以下是 1-5
全选 清除 导出
排序方式：
基于相邻节点聚类的社团划分算法
2011年
社团结构是复杂网络中的拓扑属性之一,具有同一社团内的节点连接紧密而不同社团的节点连接疏松的性质.作者基于复杂网络中的社团结构的性质并根据网络中相邻节点的距离关系,提出了一种社团划分算法--基于相邻节点聚类的社团划分算法.笔者对算法的基本概念以及实现进行了详细的描述,通过应用在实例上所得结果说明算法的可行性.
马静马英红
关键词：社团结构距离矩阵聚类时间复杂度
Binary Tree Petersen网络性质及算法研究
2010年
基于Petersen图，提出了Binary Tree Petersen的网络结构，并对其特性进行了研究，证明了Binary Tree Petersen网络具有正则性以及良好的可扩展性，同时还具有比RP（k）、2-DToms更短的直径和良好的并行能力．另外，还基于Binary Tree Petersen网络分别给出了其上的单播和广播路由算法，证明了通信效率都为2j＋4．
纪鸿飞马英红
关键词：PETERSEN图BINARYTREE路由算法
赋权网络中的弱化免疫研究被引量：5
2010年
随着复杂网络在社会经济管理领域应用研究的发展,信息扩散或谣言传播及相应的传播控制也得到了人们的广泛关注.本文定义了边赋权网络中的控制行为——弱化免疫,即通过降低免疫节点所关联的边的权值,同时保持免疫后网络节点间的连接畅通,可使整个网络保持一定效率下的正常运行的免疫策略;其次,建立基于病毒传播SI模型上的弱化免疫模型,给出加权网络中弱化免疫下的谣言密度演化规律.最后研究加权网络中基于弱化免疫下的目标免疫策略,并分析弱化免疫网络同步性能,对加权网络中谣言传播和免疫策略等相关参数进行数值模拟,表明理论模型的可行性以及免疫策略的合理性.
马英红李慧嘉张晓东
关键词：加权网络谣言传播
高校网络调查可行性研究
2010年
为了解高校网络调查的可行性，笔者采用纸质问卷调查形式就某高校部分学生对网络调查的态度进行了调查．调查结果显示，部分同学由于怀疑网络调查的安全性而拒绝参与，但大部分同学对网络调查持支持态度，由此得出高校网络调查基本可行，但还需进一步完善和规范．
杨梅李章泉黄璐
关键词：网络调查可行性高校学生数据收集
改进的蚂蚁聚类算法
2010年
提出了一种改进的基于对称点距离的蚂蚁聚类算法。该算法不再采用Euclidean距离来计算类内对象的相似性,而是使用新的对称点距离来计算相似性,在处理带有对称性质的数据集时,可以有效地识别给定数据集的聚类数目和合适的划分。在该算法中,用人工蚂蚁代表数据对象,根据算法给定的聚类规则来寻找最合适的聚类划分。最后用本算法与标准的蚂蚁聚类算法分别对不同的数据集进行了聚类实验。实验结果证实了算法的有效性。
曲建华马英红
关键词：蚂蚁算法聚类
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0