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湖南省教育厅科研基金(10C0578)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：张石清王小虎黄银珍更多>>
相关机构：湖南工学院台州学院更多>>
发文基金：湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸表情
  • 1篇人脸表情识别
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模糊支持向量...
  • 1篇FSVM
  • 1篇K-近邻
  • 1篇KNN
  • 1篇表情识别

机构

  • 1篇湖南工学院
  • 1篇台州学院

作者

  • 1篇黄银珍
  • 1篇王小虎
  • 1篇张石清

传媒

  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
结合FSVM和KNN的人脸表情识别被引量：4
2013年
为了提高人脸表情的正确识别率,提出了一种组合模糊支持向量机(FSVM)和K-近邻(KNN)的人脸表情识别的新方法.该方法通过主成分分析(PCA)提取人脸表情特征,对于待分类的不同区域,根据区分程度自适应划分为不同区域类型;并结合FSVM和KNN算法的特点,对不同区域类型切换分类算法.实验表明,此方法既能保证分类的精确度,又能简化计算复杂度.
王小虎黄银珍张石清
关键词：人脸表情识别模糊支持向量机K-近邻主成分分析
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共1页<1>
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