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基于模糊形态学梯度的高分辨率遥感影像分割方法被引量：1: 2009年; 针对高分辨率遥感影像提出一种有效的分割方法。首先采用分块方式计算图像复杂度,根据不同的复杂度,使用相应参数的均值偏移算法对图像进行颜色量化,图像越复杂,量化级数越多;在量化结果的基础上构建多形状结构元素,然后使用该结构元素对图像提取模糊形态学梯度,并使用浸没式分水岭变换得到分割结果;最后,使用改进的合并代价函数进行小区域合并而获得最终结果。对QuickB ird多光谱影像进行分割实验,结果证明了该方法的有效性。; 蒋圣汪闽张星月; 关键词：高分辨率遥感影像

光谱、形状特征结合的多精度图像分割算法与应用被引量：19: 2010年; 由于高分辨率遥感图像的数据量和计算复杂性骤增,影像噪声、光谱混淆现象更为突出,这对传统主要依据于像元光谱特征的图像处理与分析方法提出了极大挑战。为此,特征更为丰富、在噪声处理和知识融合上,更具优势的面向对象的图像分析方法,逐步成为高分辨率遥感图像应用的研究热点。面向对象图像分析的第一步,以及关键一步是图像分割。本文设计了多精度图像分割算法:(1)采用降水分水岭变换进行初步分割获取图像次一级斑块,即分割亚基元;(2)设计一种可重复合并的快速图斑合并方法,进行亚基元的层次归并获得最后分割斑块,完成图像分割。在合并过程中,斑块之间的差异指标是其光谱合并代价、形状合并代价的加权和,合并结束的标志是斑块间两两合并代价超过尺度参数的平方。设置不同的尺度参数,则可实现多精度图像分割过程。实验证明,方法分割效果较好,并在算法效率上满足实际应用需求,可以开展后续图像分类、专题信息提取等工作。; 汪闽万其明张大骞张青峰; 关键词：高分辨率遥感图像分割

基于五叉树分解与多特征直方图匹配的高分辨遥感图像检索被引量：2: 2010年; 随着遥感图像数量的急剧增加,如何进行高效检索已成为遥感图像信息提取和共享的瓶颈问题,基于内容的遥感图像检索因此逐渐成为了研究热点。本文提出了一种新的遥感图像检索方法,该方法综合利用了图像的色调和纹理特征。其基本过程是:首先,对图像进行主成分变换,对变化后的第一主成分图像进行五叉树分解,将大幅面的遥感图像分成一系列的子图像;然后,利用多通道Gabor滤波器与子图像做卷积运算,提取其纹理特征,同时计算像元值的方差和三阶矩作为各子图像的色调特征;最后,以子图像为特征基元,构建图像的色调直方图和纹理直方图,以多特征直方图匹配方法计算图像相似度实现遥感图像检索。利用高分辨率遥感影像的检索实验证明该方法是有效的。; 万其明汪闽张星月蒋圣谢玉林; 关键词：主成分分析直方图匹配遥感图像检索

Straight line detection from remote sensing images by rule-based feature fusion: 2012年; Straight line detection is a fundamental problem in target recognition from remote sensing images since many man-made objects have straight boundaries.In this study,an integrated straight line detection method for remote sensing images is proposed.In this method,the edge-based straight lines are extracted using a chain code tracing method and the phasebased straight lines are extracted using a phase grouping method.The two types of lines are combined using a rule-based feature fusion method by removing redundant line extraction.Since this method integrates the specialties of edge-and phase-based straight line detection methods,it can detect straight lines from remote sensing images with high correctness and robustness.; WANG MinZHANG Qingfeng; 关键词：EDGE

面向对象的海岸带养殖水域提取被引量：28: 2009年; 在海岸带遥感地物自动信息提取工作中,传统基于像元的图像处理技术难以解决由于地物混杂带来的椒盐噪声现象。提出了一种面向对象的养殖水域提取方法,该方法分为4步:①结合eCognition分割算法的基本思想,设计并使用了多精度图像分割算法获得分割图斑;②计算图斑的多类特征,包括光谱、形状、纹理、空间关系等,为后续分析服务;③通过基于图斑的多特征分析,提取出水域全图以及其派生的面状水域、线状水域;④在所有水域中剔除面状水域和线状水域,获得养殖水域。在SPOT-5高分辨率遥感影像上的提取实验证明该方法是可行的。; 谢玉林汪闽张新月; 关键词：遥感图像海岸带养殖水域

多特征证据融合的遥感图像变化检测被引量：25: 2010年; 提出了一种以证据理论综合利用图像多种特征的变化检测方法。方法利用滑动窗口计算两时相图像3种特征的结构相似度,以之构建D-S证据理论的基本概率赋值函数并进行证据合成,通过规则判定得到图像变化区域。通过对不同试验区、不同证据组合方式以及方法间的比较实验表明,相对单一特征检测方法有效地提高了检测的精度。此外,由于采用统计而非原始图像特征度量特征相似性,方法具有对辐射、几何配准精度要求较低等优点。; 汪闽张星月; 关键词：证据理论变化检测

基于模板分解与递归式滤波的遥感图像快速Gabor纹理特征提取被引量：4: 2009年; 设计一种在x、y轴方向上进行2维Gabor滤波器模板分解的可行方法,从而避免模板分解时在倾斜方向上进行重采样所带来的效率、精度损失;接着采用递归方法实现分解后的1维滤波器以进一步提高算法效率。采用高斯滤波对Gabor滤波结果进行校正平滑作为纹理特征输出,并采用k-means算法对其进行聚类以验证方法在提取图像纹理区域时的有效性。和以快速傅里叶变换方式实现的Gabor纹理提取方法进行对比,实验表明,该方法在纹理特征提取上的精度损失很小,但在算法执行效率上则有显著的提高。; 汪闽张星月; 关键词：遥感 GABOR滤波纹理特征提取

一种新的栅格数据矢量化方法被引量：10: 2008年; 栅格数据矢量化是遥感和地理信息系统一体化集成的关键技术之一。在以往的研究中,对"岛",尤其是多层嵌套岛的处理还不够完善。本文提出了一种新的矢量化方法,其步骤如下:(1)提取端点和结点。使用2×2模板匹配窗口对图像进行一次遍历,提取出端点和结点以及它们之间的连接信息;(2)形成弧段。利用端点和结点的连接信息来形成非闭合弧段和闭合弧段;(3)建立多边形。对于闭合弧段在某种意义上就是一个简单多边形,只需将弧段的结点转换为多边形的结点就可形成由它组成的简单多边形,对于非闭合弧段,则使用左转算法来形成由它们组成的简单多边形;(4)对"岛"进行处理。由于可能发生一个多边形同时被多个多边形包含的情况,为了建立正确的拓扑关系,需要对这种包含关系进行分析,找到岛的最小包含多边形。实验证明,本算法较好地对"岛"的问题进行了处理,并且速度较快,能够满足实际应用的要求。; 张星月汪闽蒋圣; 关键词：栅格数据矢量数据矢量化

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国家自然科学基金(40871189)