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基于混沌序列的多峰函数微粒群寻优算法被引量：8: 2006年; 基于混沌序列的多峰函数微粒群寻优算法的目标就是找到多峰函数的所有局部优化峰值。在分析微粒群优化算法中各个参数对微粒运动影响的基础上,对微粒群算法进行改造,让微粒运动从初始位置沿优化函数曲线向优化峰值方向爬行,直至找到所在区域的局部优化峰值;要想求得尽可能多的局部优化峰值,就要求微粒群中微粒的初始位置分布具有随机性和遍历性,为此采用混沌序列设置微粒初始位置;为使每一个局部最优值点都可能有微粒群中的微粒经过,采用变步长的迭代计算;为防止优化函数曲线的某些局部峰附近没有微粒分布,从而漏掉该局部峰值,对计算进行重复,直至两轮求得的优化函数的局部峰值之差小于给定阈值。仿真结果表明,该算法具有很好的局部寻优特性,计算过程简捷,寻优效果良好,可有效地应用于多峰函数的局部寻优并求取全局最优值。; 沈洪远彭小奇王俊年胡志坤; 关键词：多峰函数优化微粒群优化算法混沌序列

基于非接触式温度测量中的高温熔体识别方法被引量：11: 2005年; 提出一种基于灰度阈值分割的高温熔体识别方法。采用双峰法和最大方差自动取阈值法分别确定预分割阈值,再根据高温熔体的灰度值近似相等选择合适的分割阈值,使所分割的目标的灰度值的等级数较少,并使高灰度值的R色总数最多。根据这种方法,利用MATLAB软件,对拍摄的某铜冶炼厂高温熔体图像进行仿真实验,结果表明对于目标和背景对比强烈的图像,采用双峰法分割效果较好;而最大方差自动取阈值法更适用于图像中目标占很大比例的情况;这种识别方法能自动调整不同拍摄条件下的图像分割阈值,从而准确地识别目标。; 宋海鹰彭小奇刘征丁剑; 关键词：图像处理目标识别

驾驶员疲劳驾驶中的眼睛定位创新算法被引量：11: 2008年; 通过人眼图像来检测驾驶员疲劳驾驶是目前的主流方向,面部及眼睛定位是其中关键的环节。提出了一种新颖的精确定位眼睛的方法。该方法由两部分组成:第一部分,通过肤色聚类分割算法将人脸区域分割,对分割图进行几何过滤,对得到的候选人脸区域中的孔洞计算质心点找到可能的人眼对;第二部分,在检测到人脸区域和眼睛大致位置的基础上,结合提出的眼睛模型,采用新的Hough变换椭圆检测算法精确定位人眼的位置。实验证明所提出的算法是快速可靠的。; 杨秋芬桂卫华胡豁生周书仁; 关键词：肤色聚类 HOUGH变换

连续碳酸化分解过程模糊专家控制系统: 针对某铝厂连续碳酸化分解过程具有纯滞后、多变量的特点,提出了分解率模糊专家控制系统。首先介绍了系统的总体设计方案,然后详细阐述了数据通信网络与模糊专家控制器的设计与实现,最后对实际运行效果进行分析总结。在本文中采用的多种...; 桂卫华何卉胡志坤阳春华; 关键词：连续碳酸化分解模糊控制专家系统; 文献传递

多峰函数寻优的微粒群算法被引量：4: 2005年; 某些实际问题的优化目标是求所有的局部最优解,即求解多峰寻优问题,为了求解多峰优化问题,提出了改造的微粒群优化算法.尽量减少微粒群算法中的全局因素,从而增大其局部因素,同时采用变步长方法增加微粒的多样性.并给出了该算法的原理和步骤.仿真实验表明该算法概念清楚,计算简单,具有很好的局部寻优特性,可应用求解于多峰寻优问题.另外还给出了几个运算实例和与其它优化算法的比较.图表,表1,参9.; 沈洪远彭小奇王俊年胡志坤; 关键词：微粒群算法全局最优

Approach based on wavelet analysis for detecting and amending anomalies in dataset被引量：1: 2006年; It is difficult to detect the anomalies whose matching relationship among some data attributes is very different from others’ in a dataset. Aiming at this problem, an approach based on wavelet analysis for detecting and amending anomalous samples was proposed. Taking full advantage of wavelet analysis’ properties of multi-resolution and local analysis, this approach is able to detect and amend anomalous samples effectively. To realize the rapid numeric computation of wavelet translation for a discrete sequence, a modified algorithm based on Newton-Cores formula was also proposed. The experimental result shows that the approach is feasible with good result and good practicality.; 彭小奇宋彦坡唐英张建智

基于改进微粒群算法的快速山峰聚类法被引量：3: 2006年; 依据样本密度使用高斯函数构造山峰函数时,削去对山峰函数贡献较小的大部分边缘,从而大大减少计算工作量;提出了一种改进的微粒群算法,使之具有多峰函数寻优能力,可以一次求出山峰函数的各个峰值,即基于改进微粒群算法的快速山峰聚类法,给出了算法的原理,步骤,快速山峰函数与常规山峰函数间的误差及计算工作量的比较.仿真结果表明,该算法计算简单快捷,可以一次求出所有的聚类中心,在满足精度要求的情况下,能够减少90%以上的计算工作量,有效地搜寻到数据样本空间的各个聚类中心,从而实现对数据样本的准确聚类.; 沈洪远彭小奇王俊年刘健辰; 关键词：微粒群算法高斯函数

可调参数前馈神经网络及其启发式模拟退火法: 2006年; 针对传统BP神经网络权值算法速度慢、易陷入局部极小等缺陷，在权值平衡算法的基础上，提出一种激励函数参数可调的前馈神经网络，并给出了相应的权值和参数快速学习算法；该算法运用文章提出的非单调启发式模拟退火搜索法实现网络权值和参数的快速搜索；实验表明，该算法不仅能明显提高网络的学习速度。而且可较好地避免学习过程陷入局部极小点而导致学习失败。; 唐英王文彭小奇宋彦坡张建智; 关键词：可调参数神经网络模拟退火法快速学习算法

CCD三色测温的插值修正方法被引量：21: 2004年; 基于CCD的非接触式测温技术是高温检测的重要方法,减少其测温误差有重要意义。在介绍CCD测温原理的基础上,指出被测物体的灰度变化和CCD响应波长带宽是CCD比色测温的主要误差来源;提出为减少灰度变化带来的测温误差,可以采用CCD三色测温方法;为减少CCD响应波长带宽等因素带来的测温误差,可以把这些因素对测温精度的影响归结到三色测温公式的K值中,再利用标定实验数据对K值进行插值修正;给出了对K值进行插值修正的三色测温方法。理论分析指出,插值修正的CCD三色测温方法能有效减少测温误差。; 彭小奇周海叶宋海鹰

一种可调参数前馈神经网络的快速学习算法被引量：2: 2007年; 针对传统BP神经网络权值算法速度慢、易陷入局部极小等缺陷,在权值平衡算法的基础上,提出了一种激励函数参数可调的前馈神经网络,并给出了相应的权值和参数快速学习算法。该算法运用该文提出的非单调启发式模拟退火搜索法实现网络权值和参数的快速搜索。实验表明,该算法不仅能明显提高网络的学习速度,而且可较好地避免学习过程陷入局部极小点而导致学习失败。; 彭小奇王文宋彦坡张建智; 关键词：可调参数神经网络模拟退火法快速学习算法

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国家自然科学基金(50374079)

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