国家自然科学基金(60777042)
- 作品数：19 被引量：255H指数：8
- 相关作者：张建奇刘德连杨翠王博宗靖国更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学北京市新技术应用研究所更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 期望最大化聚类的高光谱亚像素目标检测被引量：5
- 2009年
- 针对高光谱目标检测中复杂背景的影响,提出一种基于期望最大化聚类的亚像素目标检测方法,利用背景分解来描述复杂背景.首先,采用期望最大化聚类法实现高光谱图像的背景分解.然后,将背景子空间模型应用于分解得到的场景.由于分解得到的场景更加单一,因此该方法更适合于复杂背景下的亚像素目标检测.将提出的方法应用于实际的高光谱图像,实验结果表明这种方法具有更好的检测性能.
- 刘德连王博张建奇
- 关键词：遥感目标检测图像分割
- 隐身飞机尾焰的红外辐射特性被引量：21
- 2011年
- 隐身飞机尾焰的红外辐射是隐身飞机探测的主要辐射源.本文提出了一种新的隐身飞机尾焰红外辐射特性计算模型.该模型以普通飞机尾焰红外辐射特性计算模型为基础,进而考虑红外隐身措施的影响,间接实现隐身飞机尾焰的红外辐射特性的计算.计算模型分别考虑了隐身飞机的二元喷口、引射技术、红外遮蔽云以及遮挡对尾焰辐射的影响.计算结果得出,添加隐身措施后尾焰辐射强度仅为添加前辐射强度的5.8%.针对隐身飞机尾焰红外辐射特性很难获取的问题,将计算结果与喷灯燃烧航空煤油的光谱峰位数据进行了比较,实验结果显示隐身前后辐射能量量级变化与国外文献相同,表明该模型可以用于隐身飞机尾焰红外辐射特性计算.
- 宗靖国张建奇刘德连
- 关键词：隐身飞机红外辐射特性尾焰光谱
- 采用多分辨率分解的高光谱图像异常检测被引量：8
- 2011年
- 针对异常检测中背景杂波的干扰问题,提出了一种基于多分辨率分解的异常检测方法。首先对高光谱图像进行分解,将其划分为不同频率的子块;其次,构造核函数来抑制背景杂波;最后将检测算子应用于处理后的子块,重构图像,检测出异常目标。由于图像被分解到不同频带,子块中包含的背景信息大大减少,此时对子块进行检测,很好地削弱了背景杂波对搜索异常信号的干扰;此外,使用构造的核函数对子块中的背景进行抑制,抑制后的异常信号远离背景,更易检出异常目标。实验结果进一步验证了该方法具有很好的异常检测性能。
- 张翔张建奇秦翰林刘德连
- 关键词：异常检测多分辨率分解核函数
- 背景杂波对红外成像系统性能的影响被引量：16
- 2008年
- 结合红外成像系统的组成结构以及红外辐射信号的传递过程,给出了杂波的定义,即杂波是场景中包含的与目标信号相似的信号,同时分析了杂波的特征依赖性和相对性。基于杂波仅通过信号处理算法对目标信号产生影响的认识,给出了杂波影响下的系统探测性能模型,并与不考虑杂波时的系统探测性能模型进行对比,指出背景杂波导致的目标检测难度远远大于不考虑杂波的情况,系统的探测性能是目标、背景间均值、方差差异的复杂函数。
- 张建奇何国经刘德连常洪花
- 关键词：背景杂波红外成像系统
- 基于CSIFT的彩色图像配准技术研究被引量：26
- 2008年
- 图像配准在计算机视觉、遥感、医学诊断与治疗、环境监测等领域有广泛的研究应用。目前,多数算法是将彩色图像转化为灰度图后再配准,色彩信息的丢失可能会引起误配准。为此,提出一种基于CSIFT(Colored scaleinvariant feature transform)的彩色图像配准方法,求出彩色图像各个位置处的颜色不变量,以颜色不变量作为输入图像,再提取特征点并描述特征点周围的信息,通过最近邻匹配法求出图像间的匹配对,最后利用匹配的特征求取图像间的变换参数及配准后图像。实验结果表明,对彩色图像进行已知参数值变换时,该算法能得到精度高、误差小的计算结果;对变换关系未知的彩色图像,也能准确地求出图像间的映射关系;且多数情况下运行速度较SIFT(Scale invariant feature transform)快。
- 张锐娟张建奇杨翠张翔
- 关键词：图像处理图像配准彩色图像
- 基于背景移除的时域目标检测被引量：11
- 2009年
- 针对时域目标检测算法中跟踪数据量大、实时实现难度高的缺点,提出一种基于背景移除的时域目标检测方法。该方法首先根据不同像素点的时域起伏特性建立一个统一的模型,进而利用最小二乘法估计出该模型的参数,实现静态背景的移除。然后采用最小值滤波估计出目标信号的检测基准,并进一步分析了像素时域特性偏离该基准的分布特性,最终得到一个合适的目标检测量度。将所给出的算法应用于实际运动弱小目标的检测,实验结果表明,此算法对于复杂背景下的运动弱小目标具有很好的检测性能。
- 王博刘德连张建奇
- 关键词：最小二乘
- 红外运动弱小目标的动态规划检测被引量：3
- 2009年
- 针对动态规划方法在对红外序列图像运动弱小目标进行检测时的能量扩散问题,提出了一种新的检测方法。该方法以目标的运动特性为基础,构造出一个高斯模板来描述目标在下一帧可能出现的位置,利用概率来描述目标可能的运动而不是直接的硬约束,能很好地克服目标运动的随机性。将该方法应用于实际的红外序列图像的运动弱小目标检测,实验结果表明,可以大幅降低动态规划方法的能量扩散问题。
- 王博张建奇
- 关键词：动态规划高斯分布
- 基于SURF的图像配准方法研究被引量：131
- 2009年
- 图像配准在计算机视觉、医学诊断与治疗、图像拼接等领域有广泛的应用。基于特征的方法具有压缩信息量、执行速度快、精度高等优点,成为近年来研究的热点,SIFT是其中之一。但传统的SIFT方法数据量大、计算耗时长,提出了一种基于SURF的图像配准方法。首先用SURF方法提取特征点,其次用最近邻匹配法找出对应匹配点对,结合RANSAC和最小二乘法求出图像之间的映射关系,最后利用所求的变换参数插值得到配准后的图像。实验表明:该配准算法既满足参数估算准确的要求,又具有比SIFT计算量小、速度快的优点,有一定的理论和应用价值。
- 张锐娟张建奇杨翠
- 关键词：图像配准SURF特征提取
- 基于OGRE的红外成像传感器典型物理效应仿真被引量：1
- 2010年
- 针对红外探测器系统引入的渐晕、空间滤波和非均匀性等物理效应,采用像素处理方法和调制传递函数对上述效应进行有效建模。根据模型,利用纹理生成器将效应对应的数组转换成纹理,在场景高速渲染阶段,利用OGRE渲染引擎中的合成器对上述纹理进行采样处理,从而实现在GPU中对上述效应进行高速渲染。
- 王波黄曦
- 关键词：渲染引擎调制传递函数非均匀性
- 基于各向异性背景预测模型的弱小目标检测算法被引量：4
- 2008年
- 探讨了红外图像中的弱小目标检测问题。当目标处于复杂背景中时,弱小目标的检测将变得更加困难。提出了一种基于各向异性的背景预测模型(ABPM),并使用这种模型进行复杂背景的抑制。同时将各向异性背景预测模型的检测结果与各向同性背景预测模型(IBPM)的结果进行了比较。仿真结果表明,各向异性背景预测模型的检测效果普遍优于各向同性背景预测模型。
- 董维科张建奇刘得连王琳
- 关键词：红外图像弱小目标各向异性
