中国航空科学基金(2008ZE53038)
- 作品数：5 被引量：31H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺更多>>
- 自适应模糊系统在车削工件直径误差预测中的应用研究被引量：1
- 2010年
- 根据车削过程中工件直径误差的特点,提出了用自适应模糊系统预测由弹性变形等因素引起的工件直径误差的思路,通过梯度下降算法训练M amdan i型模糊系统,以确定合理的系统参数。根据工件直径误差与切削深度、进给量等的关系,进行车削实验,得到训练数据和测试数据,用训练数据训练模糊系统,进而用测试数据进行测试,得到结果合理,从而验证了利用自适应模糊系统进行工件直径误差预测的可行性。和回归分析的预测值进行比较,比较结果显示了自适应模糊系统在车削工件直径误差预测方面的应用具有优势。
- 王刚张卫红
- 关键词：自适应模糊系统梯度下降算法
- 基于模糊系统的车削工件直径误差预测方法被引量：1
- 2010年
- 为满足特定轴类工件的加工精度要求,根据车削过程中工件直径误差的特点,提出了用模糊系统预测车削工件直径误差的方法。通过设计车削实验,得到训练数据和测试数据。在分析梯度下降算法和传统遗传算法优缺点的基础上,将梯度下降算法嵌入传统遗传算法形成混合遗传算法。通过训练数据分别用梯度下降算法、传统遗传算法和混合遗传算法训练Mamdani型模糊系统,混合遗传算法的收敛效果优于梯度下降算法和传统遗传算法,用测试数据对三种算法训练的模糊系统进行测试,混合遗传算法的预测效果也是三种算法中最好的。预测结果表明,在一定的工件结构和工况条件下,用混合遗传算法训练的Mamdani型模糊系统进行车削工件直径误差的预测是可行的。
- 王刚张卫红
- 关键词：工件遗传算法模糊系统计算机辅助工艺设计
- 粒子群优化模糊系统的铣削力建模方法被引量：21
- 2011年
- 根据铣削力的特点,提出用模糊系统进行铣削力建模的新方法。根据铣削力的特点和研究目的,设计钛合金铣削试验,试验在数控铣床上进行,用测力仪进行铣削力测量,由试验得到铣削力的训练数据和测试数据。在分析基本粒子群算法优缺点的基础上,将梯度下降算法嵌入基本粒子群算法形成改进粒子群算法。通过训练数据分别用梯度下降算法、基本粒子群算法和改进粒子群算法训练模糊系统,改进粒子群算法的收敛效果优于梯度下降算法和基本粒子群算法。用回归分析对铣削力进行建模,回归函数分别取为指数形式与线性全因子多项式形式,这样得到两种铣削力经验公式。用测试数据对各方法得到的模型分别进行测试,改进粒子群算法训练模糊系统的预测效果优于其他方法。预测结果验证了用改进粒子群算法训练的模糊系统进行铣削力建模是可行的。
- 王刚万敏刘虎张卫红
- 关键词：铣削力模糊系统粒子群算法
- 铣削仿真系统的开发与应用
- 铣削工艺过程的仿真已成为当今先进铣削加工技术的重要研究方向。本文基于本课题组对铣削工艺过程力学建模和仿真的理论成果,应用C#与MATLAB混合编程技术,开发出具有铣削力系数标定、铣削力计算、加工误差分析、表面形貌仿真等功...
- 万敏杨昀张卫红
- 关键词：铣削仿真C#MATLAB
- 基于递推最小二乘算法的模糊系统在车削工件直径误差预测中的应用被引量：2
- 2010年
- 根据车削过程中工件直径误差的特点,采用基于递推最小二乘算法的模糊系统,预测车削过程中由弹性变形等因素引起的工件直径误差,通过递推最小二乘算法训练Mamdani型模糊系统,以确定合理的系统参数。根据工件直径误差与切削深度、进给量等的关系,设计车削实验,得到训练数据和测试数据,用训练数据训练模糊系统,进而用测试数据测试,误差较小,从而验证在一定的工件结构和工况条件下,用基于递推最小二乘算法的Mamdani型模糊系统进行车削工件直径误差预测的可行性。与回归分析进行比较,结果显示在一定的工件结构和工况条件下,基于递推最小二乘算法的Mamdani型模糊系统对于预测车削工件直径误差有比较明显的效果。
- 王刚张卫红
- 关键词：递推最小二乘算法
- 周铣过程中加工误差预测新模型被引量：9
- 2011年
- 研究铣削加工过程中加工误差的预测及控制策略是进行加工质量控制的核心环节,对于实现加工过程的高效化和精密化至关重要。针对刀具柔性较大的铣削加工过程,以周铣加工过程中的刀具变形及刀齿轨迹计算为基础,建立一种新的加工误差预测模型。该模型从铣削力的预测和刀具变形的计算出发,采用圆弧近似方法求解各刀齿的运动轨迹,然后将各刀齿轨迹离散,通过计算各离散点处所有刀齿轨迹的最小值获得加工误差。与现有方法相比,该建模方法的显著优点体现在两点:一方面,建模过程较完整地揭示了铣削加工中加工误差的形成机理;另一方面,由于考虑了刀齿轨迹对加工误差的影响,模型的预测结果能够反映已加工表面的形貌。模型的有效性通过一系列铣削试验得到了验证。
- 党建卫张卫红万敏杨昀王怡婷
