国家自然科学基金(61363067) 作品数:35 被引量:124 H指数:5 相关作者: 李陶深 赵志刚 黄欣 葛志辉 黄汝维 更多>> 相关机构: 广西大学 广西农业职业技术学院 合肥工业大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 广西壮族自治区自然科学基金 广西高等学校科研项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 农业科学 更多>>
基于SWIPT的协作中继系统动态时间分配策略 被引量:4 2019年 无线信息与能量同步传输技术为通信系统中能量受限型节点提供了解决方案,可延长节点生命周期。为研究时间分配对系统中断性能的影响,针对采用解码转发策略的SWIPT协作中继系统,研究构建系统信道容量模型,在满足系统最低传输速率的约束下,提出一种中继动态时间分配策略来优化传输。该策略首先对系统目的端节点的中断概率进行分析,推导得出系统中断概率与时间分配系数之间关系的表达式,然后以最小化中断概率为目的构建优化求解模型,利用迭代算法得到问题的解。仿真结果表明,与现有的传输策略相比,动态时间分配策略可以显著减少系统中断概率,能较好地改善系统传输性能,保障系统的可靠运行。 宁倩丽 李陶深 王哲关键词:协作中继 云环境下基于改进BP算法的入侵检测模型 被引量:7 2016年 随着云计算技术的发展,商业云资源的使用成本越来越低,恶意用户可能利用云平台资源对同驻的虚拟机或者其他云平台实施入侵攻击。针对云服务的入侵攻击主要包括对虚拟机或监视器的攻击和后门通道攻击。针对现有云入侵检测系统仅能检测已知的攻击、对不同虚拟网络模型的兼容性较低、对攻击的变种的检测精度较低等问题,在分析KVM网络模型的基础上,提出一种云环境下基于改进BP算法的入侵检测模型(MBPCIDM)。该模型结合了PSO算法的全局寻优能力和BP算法的梯度下降局部搜索等特点,将PSO算法引入到BP的初始权值与阈值的优化,融入了动量项与自适应学习速率方法,使得BP网络更快收敛,且有效避免了算法陷入局部最优。实验结果表明,所提出的模型平均检出率较高,能为云环境提供入侵检测服务。 何文河 李陶深 黄汝维关键词:云安全 入侵检测 反向传播神经网络 粒子群优化算法 E^2-QoE:一种支持QoE的LTE网络传输节能方法 2016年 对于流媒体数据业务,用户会更多的考虑其体验质量(QoE).由于LTE网络的利用率较低,在长流传输过程中带宽通常得不到充分利用,造成数据下载时间延长,并可能伴随有网络延时、抖动、数据重传的问题.这种不利因素不仅有损QoE,也造成设备不必要的能耗.针对用户QoE的分析,提出一个基于多层框架的QoE分析模型(M-QoE),它由应用层的QoS机制、网络层的QoE机制和主观QoE机制组成,从多个层面量化分析QoE的影响因素.基于M-QoE模型,提出一种基于QoE的LET传输节能方法,该方法综合考虑了QoE和能效的问题,根据用户行为习惯和感知体验来断定是否终止当前的请求链接,以此增加设备的休眠时间,降低设备的耗能.实验结果表明,E^2-QoE方法具有明显的节能效果. 李陶深 唐丽萍 葛志辉关键词:LTE网络 节能 基于移动云迁移的XMPP协议节能方法 被引量:2 2014年 XMPP是移动应用中普遍使用的即时消息推送协议,但未考虑节能问题。针对节能问题,提出一种基于云迁移的XMPP协议节能改进方法(E2-CXHA),利用云迁移方法将持久连接的通信迁移至云端,由云端统一调度实现心跳聚合过程。该方法摒弃原XMPP协议中默认心跳周期,通过选择最长心跳周期,有效地减少移动端持久连接数量与通信量,减少数据包的发送频率,达到最佳节能效果。仿真结果表明,E2-CXHA方法在保证服务质量不变的情况下,可以有效降低应用程序能耗。 王海亮 葛志辉 李陶深关键词:XMPP 一种海量中文地址转化与切割的方法研究 2015年 针对在传统单节点计算模式下,处理海量中文地址数据时不能直接地进行复杂空间数学计算,并且容易受节点硬件条件限制而出现内存溢出和计算速度慢的问题,文中提出了一种中文地址信息通过第三方接口转成对应的经纬度坐标数据,再运用改进后的PRBP-DI分区算法,将海量数据切分成若干子分区分别计算的方法。减少PRBP算法中,对分区数据块列或行重复进行的扫描计算和累积求和计算。真实数据集上的实验结果表明,通过该方法能将海量中文地址数据转化并切分成分布均匀的若干子分区,且算法耗时并不一直随数据点个数增加而增大,提高了海量中文地址数据并行计算的能力和准确性。并根据两种分区算法各自的耗时变化,分析了算法耗时在数据量增大到300 000个数据点时反而减小的原因。 徐辉 王宁章 雷琳琳关键词:中文地址 海量数据 并行计算 人工蜂与K-means混合算法在VANETs的应用 2020年 针对车载自组织网(Vehicular Ad Hoc Networks,VANETs)拓扑结构经常变化导致通信链路容易断裂而通信质量不可靠的问题,将人工蜂与K-means混合算法应用在VANETs中。在成簇阶段,该混合算法利用人工蜂算法较强的全局搜索能力确定初始聚类中心,代替传统的K-means对初始聚类中心的选择,这样就消除了K-means对随机初始聚类中心的依赖。在簇头选取阶段,类内具有最小的速度方差以及到其他节点最小平均距离的车辆节点被选择为簇头。在簇的维护阶段,当最优节点即簇头有变化时,次优节点被选为临时簇头,直至更新为最优节点的簇头信息。为测试该混合算法的性能,将其和PSO与K-means混合算法、经典Kmeans算法进行实验对比,结果表明,该混合算法能够更加稳定VANETs通信链路,具有更高成簇质量和更高通信质量。 黄欣 余思东 赵志刚关键词:VANETS 网络拓扑 K-MEANS算法 混合算法 基于非线性能量收集的多用户MIMO认知无线供电通讯网络 被引量:4 2020年 能量收集网络能够延长能量受限型网络的生命周期,然而目前的研究大多针对单一天线的网络系统,同时线性的能量收集模型无法准确刻画系统能量收集过程.为此,针对能量收集多用户多输入多输出认知无线供电通讯网络系统,基于非线性能量收集模型分别建立overlay和underlay场景下的系统吞吐量优化模型;由于系统模型的参数耦合和非线性约束特性导致问题为联合凹的,利用等效代换将系统模型转化为等效凸问题,使用拉格朗日对偶方法求解;继而分别给出能量与信息协方差矩阵最优解形式及最优时间分配系数的求解方法,并使用数学方法证明其最优性.最后,基于实际的风电能量收集数据,验证算法的有效性及性能.仿真结果表明,与平均功率分配算法相比,最优求解算法能够实现更好的平均系统吞吐量,同时所述算法均在有限次迭代后达到稳定收敛. 王哲 李陶深 叶进 葛志辉 吴敏关键词:多用户多输入多输出 云环境下基于随机间隔的保序加密算法 被引量:2 2015年 针对隐藏原始数据分布的问题,提出一种改进型的基于随机间隔的保序加密算法(OPERI)。算法首先将原始数据域映射至新的数据域中以达到隐藏原始数据分布和改变数据分布概率的目的,其次通过引入随机间隔对数据进行加密,支持对密文数据的关系运算。安全性分析和实验结果表明:OPERI算法在已有安全性基础上能够抵御统计型攻击,并能高效实现密文关系运算。 周雄 李陶深 黄汝维关键词:隐私保护 云计算 IGR:面向车载网的基于地理信息的数据传输协议 2016年 由于车辆的高速移动和拓扑的动态变化,基于地理信息的数据传输协议被广泛应用于车载网。然而,现存的多数协议在路由决定时并没有考虑链路的质量,导致数据包丢失率升高,增加了传输时延。为此,提出了新的基于地理信息的数据包传输协议(IGR)。IGR协议在路由决策时充分考虑车辆的移动方向、位置和链路质量3项信息。其中,利用beacon接收率体现链路质量。将这3项信息融合成节点权值。源节点择优选择权值高的节点作为下一跳转发节点。与同类协议相比,提出的IGR协议具有低的传输时延和高的传输率。 黄欣 赵志刚 万荣泽关键词:贪婪转发 OpenStack核心存储件Swift与Keystone集群的整合方法 分析Open Stack核心组件Swift和Keystone的技术特性、关键存储技术和实现功能,提出Swift与Keystone集群的整合方法,给出了Swift通过Keystone完成用户的身份认证与权限控制的具体实现技... 陈慧 李陶深 岑霄关键词:SWIFT KEYSTONE 文献传递