天津市高等学校科技发展基金计划项目(20030618)
- 作品数：11 被引量：74H指数：5
- 相关作者：宁红云王鹏涛刘金兰刘海琳魏艳强更多>>
- 相关机构：天津理工大学天津大学更多>>
- 发文基金：天津市高等学校科技发展基金计划项目天津市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于WEB挖掘的企业营运能力绩效评价模型的研究
- 2007年
- 企业的Web日志中蕴藏着丰富的信息。首先从企业绩效的角度出发,提出以企业营运能力的绩效评价为目标的Web被访信息的空间存储模型,模型中存储了访问时间序列、访问轨迹和评价指标等信息;然后将绩效评价体系的理论、基于Web的信息技术、数据挖掘技术集成,利用关联规则挖掘算法实现对因特网内的大范围Web日志的内容分析和主题挖掘,建立了基于Web挖掘的企业绩效方法。该模型为企业进行绩效评价提供了一种新思路。
- 宁红云刘金兰
- 关键词：WEB挖掘企业绩效关联规则
- 基于网格的物流资源挖掘模型的研究
- 2007年
- 分布在因特网上的物流资源具有地理分散和职权自治的特性,资源结构和接口难以统一。该文以网格、Agent和增量挖掘技术为基础,提出了不通过资源整合就能够实现全局信息挖掘的方法。分析了基于Web的物流资源网格系统,将其划分为物流域的集合实施分级管理。提出了新的面向网格的信息挖掘模型并设计了域内动态资源挖掘算法和域间请求式资源挖掘算法。该模型解决了不同物流系统之间的信息挖掘难题,算法中引入的增量挖掘技术提高了域间资源挖掘效率。
- 宁红云刘金兰
- 关键词：资源网格物流AGENT技术
- 基于RBF神经网络的公路货运量预测方法研究被引量：15
- 2008年
- 本文提出了一种基于RBF神经网络的直接预测法,对公路货运量进行了预测,并利用matlab工具箱予以了实现.对2004和2005年公路货运量预测的结果表明,预测值与国家统计局公布的实际数值有很好的一致性,预测精度也高于其它RBF预测法,有很好的应用性.
- 魏艳强刘海琳宁红云
- 关键词：RBF神经网络公路货运量
- 一种基于遗传算法的用户聚类模型的研究被引量：1
- 2008年
- 本文提出了一种基于遗传算法,结合网站的拓扑结构,对网站用户进行聚类分析的模型,阐述了遗传算法在优化过程中染色体编码、遗传算子的设计等问题.实验证明能解决常规聚类算法不能有效处理局部极值、聚类结果对初始聚类中心的选取有着很大的敏感性的问题,是一种有实用价值的方法.
- 刘海琳宁红云魏艳强
- 关键词：数据挖掘用户聚类遗传算法
- 多种运输方式的组合优化模型及其求解被引量：6
- 2008年
- 对可阶段化运输网络,提出了将路径选择与交通运输方式相结合的组合优化模型.通过虚拟一个运输网络,转化为一个与原问题等价的最短路径问题.先对网络进行优化,再设计相应的遗传算法对其求解.
- 陈相东
- 关键词：虚拟网络遗传算法
- 复杂网络的优化模型及最短路径求解被引量：13
- 2006年
- 对大型复杂网络提出网络分级的思想,根据网络分级的情况定义网络结点的数据结构,然后使用改进的D ijk-stra算法和最小生成树算法来计算网络中任意两结点之间的最短路径.
- 刘彦良王鹏涛
- 关键词：网络优化最短路径DIJKSTRA算法
- 改进的遗传算法选择算子被引量：23
- 2008年
- 为了进一步提高遗传算法选择算子的选优能力,本文在传统轮盘赌的基础上提出了一种基于排序的多轮轮盘赌选择算子,加入了多轮转盘的思想,并利用对上代种群进行排序增加优秀个体的选择概率,从而在提高了算子的选优能力同时也减少了随机性所产生的误差;随后本文将此算子与最佳个体保存法的思想相结合,进一步提出了无放回的基于排序的多轮轮盘赌选择算子,达到了既能够选出最好个体又能够保证种群多样性的效果.实验表明,与传统轮盘赌算子相比较,新方法能够有效地提高遗传算法的收敛速度.
- 李晨宁红云
- 关键词：选择算子轮盘赌遗传算法
- Apriori算法的改进及其在物流信息挖掘中的应用被引量：14
- 2007年
- 在分析当前Apriori算法及其改进算法的基础上,提出了一种将Apriori算法与物流信息挖掘相结合的Apriori改进算法.通过Apriori改进算法与原Apriori算法挖掘结果的比较,说明了Apriori改进算法不仅缩小了剪枝扫描数据库的规模而且减少了生成频繁项目集的候选项目集.
- 赵春玲宁红云
- 关键词：数据挖掘关联规则APRIORI
- 基于WEB的物流服务监控技术研究
- 2006年
- 分析了基于WEB的物流服务监控模式,提出一种将多属性综合评价技术和WEB日志挖掘技术相结合的求解方法,构建了基于WEB的物流服务监控数据模型和监控算法.该算法首先在网页监控点和物流活动之间建立相关性,然后从WEB日志的关联信息中挖掘监控数据,最后采用多属性综合评价的方法对基于网站的物流服务质量进行综合评价.与传统的物流监控技术相比,该方法有效地避免了监控中人为因素的干扰,具有更好的实时性和客观性.
- 宁红云王鹏涛
- 关键词：物流数据挖掘
- 面向电子商务的增量挖掘算法被引量：2
- 2007年
- 对商务信息挖掘理论进行了研究,给出了电子商务运作模式的定义、性质、定理及相关证明;提出了一种用于跟踪电子商务活动的数据模型,在模型中定义了网页监控点与商务指标之间的“点-集”映射关系,建立了商务网站的访问事件、网页中事先设定的监控点,以及商务工作流程之间的联系;根据这些研究结果对关联规则挖掘算法中的发现和剪枝过程进行改进,设计了面向电子商务的增量挖掘算法,并在第三方物流信息系统中实现。实践表明,该算法在频繁变化的数据集中的挖掘效率大大高于传统的非增量挖掘算法,基于智能Agent技术的商务信息挖掘模型有效地提高了电子商务的实时跟踪与分析能力。
- 宁红云刘金兰
- 关键词：电子商务关联规则
