湖南省教育科学“十一五”规划课题(XJK06CZC078)
- 作品数：15 被引量：58H指数：4
- 相关作者：雷超阳刘军华张敏钟一青周训斌更多>>
- 相关机构：长沙通信职业技术学院湖南环境生物职业技术学院湖南涉外经济学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育科学“十一五”规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学轻工技术与工程更多>>
- 一种新的利用人眼视觉特性去噪方法的研究
- 2008年
- 提出一种新的利用人眼视觉特性去噪方法,该方法充分考虑利用人眼视觉特性确定噪声点,根据窗口内噪声点个数自适应选择合适的滤波窗口大小,采用B样条函数和中值滤波方法对噪声点进行逐点滤除。论文最后给出模拟实验和分析,结果表明该方法是有效的,既能有效地去除图像噪声点,又能较好地保持图像细节部分,为去除图像中的噪声提供了一种新的方法。
- 雷超阳刘军华张敏
- 关键词：人眼视觉特性椒盐噪声B样条中值滤波
- 基于SOM的车牌号码倾斜校正被引量：3
- 2007年
- 利用SOM神经网络的聚类特性,把图像字符坐标聚成2类拟合成一条直线,求得该直线斜率k,计算倾斜图像的旋转角α,把倾斜图像旋转α,进行水平倾斜校正;在垂直倾斜校正中,使用SOM神经网络聚类拟合直线,计算垂直倾斜角θ,并对水平倾斜校正后的图像进行错切变换,得到最终的校正图像.实验结果表明,该方法能准确地检测出图像的倾斜角,并具有较强的抗干扰性和应用适应性,为图像倾斜校正提供了一个新的有效方法.
- 雷超阳刘军华
- 关键词：倾斜校正SOM神经网络投影法
- 一种利用人眼视觉特性的加权中值滤波算法
- 论文提出了一种利用人眼视觉特性的加权中值滤波算法,根据欧几里德距离来确定图像阈值,然后根据人眼视觉特性采用标准差来确定每个像素点的视觉敏感度系数,最后自适应地计算权值, 并采用改进的加权中值滤波方法消除伪影。论文最后给出...
- 雷超阳刘军华杨爱莲
- 关键词：人眼视觉特性阈值自适应中值滤波
- 文献传递
- 一种基于自适应的新型中值滤波算法被引量：16
- 2008年
- 提出了一种新的自适应中值滤波算法,首先使用3×3窗口在图像上滑动,计算该窗口中心像素的块均匀度,并与整幅图像的块均匀度比较,自适应地确定窗口中心像素是否为噪声点;然后统计3×3窗口中噪声点的个数,自适应地调整滤波窗口大小,最后自适应地计算权值,并采用改进的加权中值滤波方法对噪声点进行逐点滤波。该方法既能有效地去除图像噪声点,又能较好地保持图像细节部分。通过对实验结果进一步分析,该方法比均值滤波和中值滤波的性能更加优化,在椒盐噪声大小相同的情况下,PSNR值提高了9.4￣12.7。评价结果与目视效果吻合良好,为图像去除噪声提供了一个新的途径。
- 雷超阳刘军华张敏
- 关键词：自适应中值滤波PSNR
- 一种利用人眼视觉特性的B样条中值滤波研究
- 2008年
- 论文提出了一种新的利用人眼视觉特性的B样条中值滤波,该技术充分考虑了利用人眼视觉特性确定噪声点,根据窗口内噪声点个数自适应选择合适的滤波窗口大小,采用B样条函数和中值滤波方法对噪声点进行逐点滤除。论文最后给出模拟实验和分析,结果表明该技术是有效的,既能有效地去除图像噪声点,又能较好地保持图像细节部分,为去除图像中的噪声提供了一种新的方法。
- 雷超阳张敏
- 关键词：人眼视觉特性椒盐噪声B样条中值滤波
- 奇异值分解算法在数字水印技术中的应用被引量：1
- 2008年
- 奇异值分解算法应用于数字水印技术中,把水印信息按位置换,对宿主图像分块并做奇异值分解,在奇异值域做数学变换以重复嵌入按位置换的二值水印信息.实验结果表明,该方法既提高了水印的信息量,同时又使得水印图像具有很强的稳健性,能抵抗旋转和裁剪等多种攻击,水印的保密性与鲁棒性均有显著的提高.
- 雷超阳钟一青
- 关键词：数字水印奇异值分解水印嵌入水印提取
- 基于SOM神经网络聚类的车牌号码倾斜校正算法被引量：4
- 2009年
- 经过摄像机摄入的图像会发生倾斜,给车牌的准确识别带来了困难。针对此问题,利用SOM神经网络良好的聚类性能,在水平倾斜校正时,把车牌号码图像中的像素坐标聚成两类,拟合成一条直线,计算出该直线倾斜角,完成水平校正;按照以上同样方法进行垂直倾斜校正。实验结果表明,该方法能准确获取车牌号码的倾斜角,算法结构简单,抗干扰能力较强,符合汽车牌照图像的特点,具有较好的处理效果。
- 雷超阳刘军华李桥
- 关键词：汽车牌照SOM聚类倾斜校正投影法
- MatLab在图像矢量量化中的应用被引量：1
- 2008年
- 从矢量量化的特点和码本设计方法出发,探讨MatLab在矢量量化中的应用,利用MatLab编程实现图像矢量量化,并给出了程序运行结果,通过对运行结果进一步分析,效果良好,为图像矢量量化提供了一个新的途径。
- 雷超阳刘军华
- 关键词：矢量量化MATLAB码本自组织特征映射神经网络
- 利用离散Hopfield网络的码本设计方法
- 2009年
- 论文提出了一种利用Hopfield网络的码本设计方法,分析了LBG算法和离散Hopfield网络的特点,针对该特点构造聚类表格,并按离散Hopfield神经网络串行方式运行,从而得到最终码字集。通过实验表明,在码本大小相同的情况下,峰值信噪比提高了2.742～3.825dB,生成的码本质量较传统的LBG算法更加有效。
- 雷超阳钟一青
- 关键词：码本LBG算法HOPFIELD网络峰值信噪比
- 采用一种新的滤波方法去除图像噪声被引量：4
- 2009年
- 提出了一种新的滤波方法,使用适当窗口在图像上滑动,计算该窗口中心像素的块均匀度,并与整幅图像的块均匀度比较,自适应地确定窗口中心像素是否为噪声点;然后统计该窗口中噪声点的个数,自适应地调整滤波窗口大小,最后自适应地计算权值,并采用改进的加权中值滤波方法对噪声点进行逐点滤波.模拟实验和分析结果表明该方法是有效的,既能有效地去除图像噪声点,又能较好地保持图像细节部分,为去除图像中的噪声提供了一种新的方法.
- 雷超阳廖海洲周训斌
- 关键词：自适应中值滤波
